Другие статьи

Цель нашей работы - изучение аминокислотного и минерального состава травы чертополоха поникшего
2010

Слово «этика» произошло от греческого «ethos», что в переводе означает обычай, нрав. Нравы и обычаи наших предков и составляли их нравственность, общепринятые нормы поведения.
2010

Артериальная гипертензия (АГ) является важнейшей медико-социальной проблемой. У 30% взрослого населения развитых стран мира определяется повышенный уровень артериального давления (АД) и у 12-15 % - наблюдается стойкая артериальная гипертензия
2010

Целью нашего исследования явилось определение эффективности применения препарата «Гинолакт» для лечения ВД у беременных.
2010

Целью нашего исследования явилось изучение эффективности и безопасности препарата лазолван 30мг у амбулаторных больных с ХОБЛ.
2010

Деформирующий остеоартроз (ДОА) в настоящее время является наиболее распространенным дегенеративно-дистрофическим заболеванием суставов, которым страдают не менее 20% населения земного шара.
2010

Целью работы явилась оценка анальгетической эффективности препарата Кетанов (кеторолак трометамин), у хирургических больных в послеоперационном периоде и возможности уменьшения использования наркотических анальгетиков.
2010

Для более объективного подтверждения мембранно-стабилизирующего влияния карбамезапина и ламиктала нами оценивались перекисная и механическая стойкости эритроцитов у больных эпилепсией
2010

Нами было проведено клинико-нейропсихологическое обследование 250 больных с ХИСФ (работающих в фосфорном производстве Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции)
2010


C использованием разработанных алгоритмов и моделей был произведен анализ ситуации в системе здравоохранения биогеохимической провинции. Рассчитаны интегрированные показатели здоровья
2010

Специфические особенности Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции связаны с производством фосфорных минеральных удобрений.
2010

Оптимизация числа вагонов в составах поездов в условиях непостоянства объемов поставок

В настоящее время в рамках рыночной экономики определение рационального числа вагонов в составе поездов в условиях действия временных ограничений, а  также, учитывая непостоянство объемов поставок, является актуальной и окончательно не решенной задачей.

Рассмотрим задачу, сущность которой состоит в следующем. Пусть в течение некоторого договорного срока (например, одного квартала) грузоотправитель ежедневно поставляет на станцию некоторую однородную продукцию, размещаемую в N вагонах. При этом объемы поставок предполагаются непостоянными, лежащими в интервале:

 

 

N min

 

£ 

 

N max     .

 

 

На станции отправления для доставки указанной продукции выделяется некоторое

 

количество вагонов (платформ)  H j

 

в пределах

 

 

 

H min

 

£ H j   £ H max .

 

 

 

Причем

 

N max > H max , a

 

Nmin  £ H min . Такая ситуация вынуждает во многих    случаях

 

часть поступившей продукции хранить на складе в ожидании очередной отправки. Необходимость складского хранения неизбежно вызывает увеличение сроков доставки продукции получателю, что крайне нежелательно в условиях рыночной конкуренции.

Обратим  внимание  на  тот  факт,  что  если  бы  под  каждую  партию     продукции,

 

требующей для ее  доставки

 

N j    вагонов, станция-отправитель поставляла бы столько  же

 

вагонов, т.е.

 

N j   = H j  , тогда никакого складского хранения не было бы, и время  доставки

 

было бы равно нормативному времени по формуле [1]:

 

Tн . Величина этого времени может быть   найдена

 

 

å

 

Τ    =

Η           V           r

 

где  L  – расстояние между станциями отправления и назначения, км;

V  – скорость движения (км/ч);

åtr  – прочие нормативно-технические затраты времени.

 

Нормативное  время  Tн

 

можно  принять  за  минимальное  время  доставки, которое

 

устраивало бы как отправителя, так и перевозчика продукции.

Однако непостоянство объемов поставки вынуждает перевозчика, в данном случае железную дорогу, маневрировать составом отправляемых поездов.

На самом деле, если грузоотправитель (ГО) поставит партию продукции на 40 вагонов ( N max =40), а станция-отправитель имеет только 30 вагонов (платформ) ( H max =30), то на станцию назначения будет отправлено только 30 вагонов, а остальная продукция в объеме 10 вагонов поступит в очередь на складское хранение. К услугам складского хранения придется обратиться и в другом случае. Пусть на станцию - отправитель поставлено для отправки только 5 вагонов ( Nmin =5). Однако для перевозчика, в данном случае для железной дороги, безубыточные отправки начинаются только тогда, когда в состав поезда включено не менее 10 вагонов ( H min = 10). Очевидно, и здесь придется обратиться к складскому хранению для накопления продукции до безубыточного количества [2].

 

И в том, и в другом случае среднее время   Tcp

будет определяться величиной:

 

доставки одного вагона увеличится, и

 

 

 

Tср

 

= TH

 

Tз ,                                                                                       (2)

 

 

 

где TН

 

– нормативное время доставки;

 

Тз – время задержки, обусловленное, главным образом, временем хранения на складе.

 

Время задержки  Тз

 

можно выражать в часах, сутках, интервалах, равных     одному

 

обороту поезда и др., т.е.

 

Т   = (Т 0 ,Т 1 ,Т 2 ,..T i ...., Т q ) , i Î 0 ¸ q .

З             З       З       З         з              З

 

 

З

 

Здесь  Т 0

 

  • время задержки равно нулю; Т 1

 

  • время задержки равно одной единице

 

З

 

времени, например, одним суткам и т.д.

В соответствии  с таким представлением времени  задержки  любую   j -ю    поставку

 

продукции из

 

N j   вагонов можно выразить в виде следующей суммы:

 

 

0              1               2                              q

NJ   = NJ  + NJ  + NJ  +.....+ Nj ,                                                                                                (3)

 

 

N

 

J

 

где       0

1

 

– часть продукции, отправляемая без задержки за время, равное Tн ;

 

NJ      –   вагоны   с   продукцией,   доставляемые   получателю   с   задержкой   в один

временной интервал;

2

 

N J    – вагоны с задержкой в 2 интервала и т.д.

 

Заметим,  каждое  из  слагаемых  в  формуле  (3),  кроме  хотя  бы  одного,       может

 

принимать значение от нуля до

 

N j , т.е. находится в интервале

 

 

 

J

 

0 £ N I

 

£ NJ .

 

 

 

Общее время доставки  любой   j -ой  партии Ts

з

 

з

 

з

 

(2) и (3):

 

легко найти с помощью  выражений

 

 

 

o

 

Т = Тср × N = Tн × N

(4)

 

  • (TH

 

+ T 1 ) × N 1

 

  • (TH


  • T 2

 

) × N 2

 

+ ..... + (TH


  • T q

 

) × N q .

 

 

Отсюда среднее время доставки одного вагона будет равно:

 

 

 

T    = Т s   = T

 

T 1

N o  + (1 +    з

  • TН

 

T 2

) × N 1 + (1 +     з

TН

 

T q

) × N 2  + ...... + (1 +      з

TН

 

) × N q

 

 

.                  (5)

 

ср        N        H                                                                  N

 

 

T

 

i

В формуле (5) величины    З

TH

i

 

Обозначим их через t 

 

есть не что иное, как относительные времена задержки.

 

 

 

i

 

t = TЗ

TH

 

.                                                                                                                              (6)

 

 

 

T

 

i

Выражения  1+    З

TH

 

= 1+

 

i   в  той  же  формуле  (5)  есть  относительные времена

 

доставки вагонов, обозначим их через

 

i  = 1+t i .                                                                                                                        (7)

 

 

 

виде:

 

С учетом принятых обозначений соотношение (5) можно представить в   следующем

 

 

o          1         1           2         2                         q         q

 

Tср

 

= TH

 

N   + b  × N   + b  

×

 

.                                                      (8)

N

 

 

 

Из  формул  (4),  (5) и  (8) видно, что

 

Tcp

 

Tн . Величина

 

Tcp

 

выступает  в качестве

 

временного  ограничения,  превысить  которое  перевозчик  не  имеет  права.  На практике

 

перевозчик  будет  доставлять  продукцию  за время

 

Тд ,  причем  время  доставки одного

 

вагона Тд

 

может находиться в интервале Тн

 

< Тд

 

< Tcp , в пределах которого его величина

 

является допустимой, приемлемой для всех сторон производственно-транспортного процесса.

 

Введем в рассмотрение относительную величину

 

 

T

g =   ср

Tн

 

,                                                                                                                              (9)

 

 

 

показывающую,  во  сколько  раз  среднее  время доставки

 

Tcp

 

превосходит нормативное

 

 

время  доставки

 

Тн .   Приняв   во   внимание,  что

 

Тд £ Тср и

 

Т

g = ср

Тн

 

,   формулу  (8)

 

преобразуем следующим образом:

 

 

N o + b 1 × N 1 + b 2 × N 2 + ...... + b q × N q

g ³

N

 

.                                                            (10)

 

 

Отсюда следует еще одно полезное соотношение:

 

 

g × N

 

³ N o  + b 1 × N 1 + b 2 × N 2  + ...... + b q × N q .                                               (11)

 

 

В  нем  справа  и  слева  указаны  относительные  времена  доставки,  причем  ( g × N )

представляет предельно допустимое относительное время доставки, а выражение справа  (

q

N 0  + å b i × N i ) – фактическое время доставки.

i=1

Обратим    внимание   на     следующее    обстоятельство.    Величина   относительного коэффициента g

 

b 1 , b 2 ,..., b q

 

назначаются перевозчиком и, следовательно, являются известными.

 

В  формуле  (11)  к  числу  неизвестных  относятся  числа вагонов

 

N 0 , N 1 , N 2 ,..., N q ,

 

которые доставляются с разными временами задержки. Если ограничиться одним интервалом задержки (например, одними сутками), то формула (11) примет упрощенный вид:

 

 

g × N

 

³ N o + b 1 × N 1 .                                                                                                    (12)

 

 

При двух интервалах задержки будем иметь:

 

g × N ³ N 0 + b 1 × N 1 + b 2 × N 2 ,                                                                                  (13)

 

 

где b 1  > 1,

 

b 2  > b 1 .

 

Сущность    полученных    выражений   (12),    (13)    состоит    в    разложении    числа

 

поступивших    на    отправку    вагонов     N     на    составные    части отличающиеся различными временами хранения на складе.

 

N 0 , N 1 , N 2 ,..., N q ,

 

Рассмотрим процедуру определения неизвестных величин

 

N 0 , N 1 в формуле (12).

 

На основании формул (3) и (12) получим систему двух уравнений:

 

ìN = N 0  + N 1

í

 

,                                                                                              (14)

 

î g × N

 

³ N 0  + b 1 × N 1

 

 

 

которая при

 

1                1

N   = N

 

max

 

перепишется несколько иначе:

 

 

 

ìg × N

 

= N 0  + N

 

1

1

 

max

 

í

î   N = N 0

 

+ b 1


  • Nmax

 

.                                                                                     (15)

 

 

 

Решая систему (15) относительно

 

1                1

N   = N

 

max

 

, найдем

 

 

N 1      = g  - 1 × N ,                                                                                                              (16)

max       b - 1

 

 

где

 

1

N

 

max

 

– максимально возможное число вагонов, которое при заданных  g , b

 

может быть отправлено в очередь на складское хранение на  срок

 

b = b 1 . Из системы (14)

 

и (15) полезно определить и другие величины, а именно

 

b 1 и

 

N 0 :

 

 

0                            0

 

b 1 £ b 1

 

g × N - N        g × N - N    

=                    =

 

.                                                                            (17)

 

max                N 1

 

N - N 0

 

 

 

Это   соотношение   по  известным   g ,

 

N 0 ,    N    позволяет   найти  максимальный

 

относительный срок хранения на складе

 

N 1   вагонов. Интервал 1 < b 1 £ b 1

 

определяет

 

max

 

пределы   изменения  величины

 

b 1 .  Решая  совместно  уравнения  (15)  и  (16),    найдем

 

формулу для определения величины

 

N 0 :

 

 

N 0  = N (1 + g ) × (b  - 1) - (g  - 1) × (b  + 1) .                                                                     (18)

2 × (b - 1)

 

 

Заметим,   что   здесь   мы  находим  не  просто   произвольное значение

 

N 0 ,   а  его

 

минимальное  значение

 

0                  0

N    = N

 

min

 

,  при  котором  еще  будет  выполняться     требование

 

временного  ограничения,  т.е.  время  доставки Tд

Тд = Тср .

 

не  превысит величины

 

Тср ,  а, точнее,

 

Рассмотрим для примера две таблицы с числовыми данными. В таблице 1   отражена

 

зависимость

 

N 0     (формула  18)  от  объема  поставок   N ,  временного  ограничителя  g

 

длительности хранения на складе  b .

 

Здесь

 

N 0    равно минимальному числу вагонов ( N 0  = N 0

 

),  которое  должно быть

 

min

 

отправлено из партии в  N  вагонов, чтобы удовлетворить требованиям величин g ,  b

. Например, если  N  = 40, g

 

min

 

быть отправлено 20 вагонов ( N 0

 

= 20 ). В противном случае требование грузоотправителя

 

g

 

Таблица-1. Зависимость

 

N 0    от объема поставок  N , временного ограничителя  g  

 

длительности хранения на складе b

 

 

b

N

25

40

50

70

g

g

g

g

1,1

1,2

1,5

1,1

1,2

1,5

1,1

1,2

1,5

1,1

1,2

1,5

1,5

20

15

0

32

24

0

40

30

0

56

42

0

2,0

23

20

13

36

32

20

45

40

25

63

56

35

3,0

24

23

19

38

36

30

48

45

38

67

63

53

5,0

25

24

22

39

38

35

49

48

44

68

67

61

 

В таблице 2 по формуле (17) показаны максимальные сроки хранения на складе продукции  ( b = b max )  в  зависимости  от  объема  партии  ( N =  40;  50;  60),  величин

 

временных ограничителей ( g = 1.1, 1.5, 2.5) и числа отправленных вагонов иной партии.

 

N 0   из той или

 

 

Таблица-2. Зависимость максимального срока хранения партии на складе от   объема

 

партии, величин временных ограничителей и числа отправленных вагонов иной партии

 

N 0   из той или

 

 

b

N

40

50

60

1,1

1,5

2,5

1,1

1,5

2,5

1,1

1,5

2,5

15

1,16

1,8

3,4

1,14

1,7

3,1

1,13

1,7

3

25

1,27

2,3

5

1,2

2

4

1,17

1,86

3,6

35

1,8

5

13

1,3

2,7

6

1,24

2,2

4,5

 

 

Нахождение         максимально   допустимой   величины        времени   хранения

 

b = b max

 

является весьма важной операцией, позволяющей маневрировать сроками хранения в интервале 1 < b £ bmax , соблюдая при этом выполнение временного ограничения γ.

Рассмотрим далее такие варианты партий, когда их объемы N существенно меньше полносоставного поезда из Н вагонов: N << H. Перевозчику  невыгодно  отправлять мелкие партии. Чтобы избежать денежных потерь, целесообразно воспользоваться накоплением продукции на складе до приемлемого значения [3]. Однако продолжительность накопления будет зависеть от соотношения величин g

 

При

 

g < b

 

часть  вагонов  в  количестве

 

N 0      единиц  из  партии  в   N   вагонов

 

(N 0  £ N)

 

должна быть отправлена получателю без складского хранения. В случае, когда

 

g ³ b ,  вся  партия  в  полном объеме  может  быть  оставлена на  складское  хранение  на

 

время  b , подчиняющееся условию

 

b £ g

 

. Срок хранения (задержки) на складе   может

 

варьироваться в интервале 1 < b £ g .

Напомним,  величинами  g   и  b    обозначено  относительное  время,  определяемое выражениями (9) и (7).

Выводы.    Колебания         объемов    поставок    продукции    вынуждают    перевозчика

(станцию-отправителя) прибегать к складскому хранению всей или части продукции.

Повышенные  требования  к  срочности  доставки  продукции  ведут  к  уменьшению среднего  времени поставки Tcp ,  появлению  временных  ограничителей  g ,  влияющих на состав отправляемых поездов и сроки хранения продукции на складе.

Качественный учет перевозчиком непостоянства объемов поставляемой продукции и выдвинутых временных ограничений будет способствовать оптимизации состава поездов и возрастанию доходности осуществляемых перевозок.

 

  1. Еловой, И. А. Эффективность логических транспортно-технологических систем (теория и методы расчетов) / И.А. Еловой. – Гомель: БелГУТ, 2000. – 290 с.
  2. Неруш, Ю. М. Коммерческая логистика: учеб. для вузов /Ю.М. Неруш. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 271 с.
  3. Евдокимова, Е. Н. Методы расчета себестоимости железнодорожных перевозок в условиях реформирования отрасли /Е.Н. Евдокимова, М.В. Землянская. – М.: РГОТУПС, 2003. – 115 с.

Разделы знаний

Архитектура

Научные статьи по Архитектуре

Биология

Научные статьи по биологии 

Военное дело

Научные статьи по военному делу

Востоковедение

Научные статьи по востоковедению

География

Научные статьи по географии

Журналистика

Научные статьи по журналистике

Инженерное дело

Научные статьи по инженерному делу

Информатика

Научные статьи по информатике

История

Научные статьи по истории, историографии, источниковедению, международным отношениям и пр.

Культурология

Научные статьи по культурологии

Литература

Литература. Литературоведение. Анализ произведений русской, казахской и зарубежной литературы. В данном разделе вы можете найти анализ рассказов Мухтара Ауэзова, описание творческой деятельности Уильяма Шекспира, анализ взглядов исследователей детского фольклора.  

Математика

Научные статьи о математике

Медицина

Научные статьи о медицине Казахстана

Международные отношения

Научные статьи посвященные международным отношениям

Педагогика

Научные статьи по педагогике, воспитанию, образованию

Политика

Научные статьи посвященные политике

Политология

Научные статьи по дисциплине Политология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Психология

В разделе "Психология" вы найдете публикации, статьи и доклады по научной и практической психологии, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. В своих работах авторы делают обзоры теорий различных психологических направлений и школ, описывают результаты исследований, приводят примеры методик и техник диагностики, а также дают свои рекомендации в различных вопросах психологии человека. Этот раздел подойдет для тех, кто интересуется последними исследованиями в области научной психологии. Здесь вы найдете материалы по психологии личности, психологии разивития, социальной и возрастной психологии и другим отраслям психологии.  

Религиоведение

Научные статьи по дисциплине Религиоведение опубликованные в Казахстанских научных журналах

Сельское хозяйство

Научные статьи по дисциплине Сельское хозяйство опубликованные в Казахстанских научных журналах

Социология

Научные статьи по дисциплине Социология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Технические науки

Научные статьи по техническим наукам опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физика

Научные статьи по дисциплине Физика опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физическая культура

Научные статьи по дисциплине Физическая культура опубликованные в Казахстанских научных журналах

Филология

Научные статьи по дисциплине Филология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Философия

Научные статьи по дисциплине Философия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Химия

Научные статьи по дисциплине Химия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Экология

Данный раздел посвящен экологии человека. Здесь вы найдете статьи и доклады об экологических проблемах в Казахстане, охране природы и защите окружающей среды, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. Авторы рассматривают такие вопросы экологии, как последствия испытаний на Чернобыльском и Семипалатинском полигонах, "зеленая экономика", экологическая безопасность продуктов питания, питьевая вода и природные ресурсы Казахстана. Раздел будет полезен тем, кто интересуется современным состоянием экологии Казахстана, а также последними разработками ученых в данном направлении науки.  

Экономика

Научные статьи по экономике, менеджменту, маркетингу, бухгалтерскому учету, аудиту, оценке недвижимости и пр.

Этнология

Научные статьи по Этнологии опубликованные в Казахстане

Юриспруденция

Раздел посвящен государству и праву, юридической науке, современным проблемам международного права, обзору действующих законов Республики Казахстан Здесь опубликованы статьи из научных журналов и сборников по следующим темам: международное право, государственное право, уголовное право, гражданское право, а также основные тенденции развития национальной правовой системы.