Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции

В статье представлены данные проведенных многомерных статистических наблюдений, сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей дохода от реализации продукции предприятия. 

Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе трендовых моделей основано на принципе экстраполяции,  т.е.  перенесении  на  будущее  закономерностей,  действовавших  в прошлом, и нахождении по уравнению трендовой модели, построенной для изучаемого периода времени прогнозных значений исследуемого показателя. Возможность экстраполяции обеспечивается следующими двумя требованиями:

  • общие условия, определяющие тенденции развития финансового показателя, не изменяются существенно в будущем;
  • тенденция развития (тренд) показателя описывается аналитическим уравнением.

Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических и случайных составляющих.

Например:

Модель тренда и цикличности (с аддитивной компонентой) [1]:

Общая процедура анализа состоит из следующих этапов:

  • выравнивание исходного ряда методом скользящей средней;
  • расчет значений циклической компоненты;
  • вычитание циклической компоненты из фактических значений;
  • расчет тренда на основе полученных данных;
  • расчет среднего отклонения или средней относительной ошибки для обоснования соответствия модели исходным данным или для выбора из множества моделей наилучшей;
  • проверка независимости значений случайной компоненты E(t), т.е. проверка отсутствия существенной автокорреляции в остаточной последовательности показателей по критерию Дарбина- Уотсона;
  • определение прогнозных финансово-экономических показателей по полученным моделям;
  • расчет доверительных интервалов прогноза.

Проведение многомерных статистических наблюдений, в частности регрессионного, трендового анализов, невозможно без массовых наблюдений. В этой связи в результате обработки финансовой отчетности предприятия за 4 года, были рассмотрены ежеквартальные данные и сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей. Используя методы моделирования временных рядов, содержащих циклические колебания, выполним прогнозирование показателя дохода от реализации продукции предприятия (ДРП).

Проведем выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Полученные значения представлены в таблице 1. 

Таблица 1 — Расчет циклической компоненты 

 Расчет циклической компоненты      



 

Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории.

 

Литература

  1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
  2. Жеребцов В.М.  Эконометр      ические методы исследования экономики: Учебное пособие. - Жезказган: АО «ЖезУ», 2005. - 144 с.
  3. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник. - 2-е изд. - М.: Дело и сервис,1999. - 386 с.
Фамилия автора: Л.Р. Кундакова 
Год: 2011
Город: Павлодар
Категория: Экономика
Яндекс.Метрика