Имитационное моделирование расчетов системы показателей трудовых ресурсов региона

Цель исследования – разработать многовариантные расчеты перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития региона, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда.

Методология – данное исследование основано на системном подходе. Применены методы имитационного моделирования экономических расчетов. Использованы описательный и сравнительный анализ особенностей развития региона, основанный на эмпирических данных, синтез и логический анализ.

Оригинальность/ценность – разработано имитационное моделирование расчетов показателей трудовых ресурсов региона. Даны многовариантные расчеты различных сценариев развития с учетом специфики региональной экономики. Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней: региональный, уровень видов экономической деятельности (ВЭД), уровень регионального образования.

Выводы – предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.

 Управление кадровым потенциалом региона требует постоянного мониторинга рынка труда и рынка образовательных услуг, в том числе данных о соответствии спроса и предложения рабочей силы по профилю и уровню квалификации в разрезе профессий и специальностей, видов экономической деятельности, а также информации о причинах дисбаланса рынка труда, поскольку в настоящее время отчетные, статистические и аналитические данные органов государственной статистики недостаточны для информационного обеспечения и формирования показателей дифференцированного учета работающих в разрезе профессий и специальностей.

Главным условием устранения подобной проблемы является разработка многовариантных расчетов перспективных показателей трудовых ресурсов в зависимости от сценариев и траекторий экономического развития, которые послужат базой для расчетов национальных и региональных прогнозных балансов и выбора эффективных решений по управлению рынком труда [1,2].

 

 

 

Отсутствие действенного инструментария для решения данной проблемы снижает эффективность использования трудовых ресурсов региона и выработки конкретных мер, направленных на развитие трудового потенциала как важнейшего ресурса экономики региона.

Согласно предположению авторов модели, главными внешними воздействиями, приводящими данную систему в движение, являются вектор рождаемости (демографическая составляющая) и вектор экономического развития региона (экономическая и инвестиционная составляющие). Расположение элементов системы в хронологическом порядке в блоке «человеческие ресурсы» представлено следующими четырьмя полями:

  • система общего образования;
  • система профессионального образования;
  • рынок труда;
  • экономика.

При этом движение трудовых ресурсов происходит последовательно: «вход» в систему осуществляется через вектор рождаемости, «выходом» является валовой региональный продукт (ВРП).  Между

«входом» и «выходом» трудовые ресурсы проходят следующие этапы: систему начального, общего и профессионального образования, рынок труда и экономику региона.

Согласно данной модели, трудовые ресурсы или квалифицированные кадры, занятые в экономике региона, должны регулярно обновляться и пополняться в той мере, в какой это необходимо различным видам экономической деятельности (ВЭД) для их эффективного развития, и что является необходимым базовым элементом с позиции макроэкономики при производстве товаров и услуг [3].

Общепринято мнение о том, что степень развития экономики в значительной степени характеризуют такие показатели, как темпы роста ВРП по ВЭД, которые определены и утверждены в программах развития каждого региона. При этом для обеспечения выбранных темпов экономического роста, в частности, требуются трудовые ресурсы определенных специальностей и определенного уровня профессиональной подготовки, в связи с чем возникает задача оценки и прогнозирования количества трудовых ресурсов, необходимых экономике региона [4].

Однако первым и вносящим наибольшую неопределенность в модель является блок «экономика», поскольку на развитие экономики региона как в целом, так и отдельных видов экономической деятельности сильное влияние оказывают внешние воздействия, и в первую очередь инвестиции [5]. От инвестиций зависят параметры видов экономической деятельности, такие как коэффициент эффективности новых технологий, который, в свою очередь, влияет на производительность труда, коэффициент обновления основных фондов и пр. Предсказать, насколько в отдельные ВЭД будут стабильно поступать инвестиции и какие они внесут изменения в саму структуру ВЭД, достаточно сложно. Поэтому правомерно в рамках данной методики применение имитационного метода, позволяющего разработать вариантный прогноз развития экономики региона с оценкой ее потребности в кадрах и последующим выходом на баланс трудовых ресурсов региона [6] .

Данная имитационная модель позволяет построить прогноз трудового потенциала для трех уровней [7,8]:

  • региональный: определяется требуемая численность занятых в экономике региона для достижения программных показателей экономического роста;
  • уровень видов экономической деятельности (ВЭД): помимо определения требуемой численности занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг определяются: прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации;
  • уровень регионального образования для экономики отдельного региона определяется также – требуемая численность занятых в экономике региона в разрезе ВЭД для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг, прогнозные величины численности занятых по уровням профессионального образования и ежегодной потребности в специалистах по уровням профобразования и квалификации.

Общая технология в рамках имитационной модели предполагает определенный алгоритм работы (этапы) , принятие ряда предположений и допущений в рамках разных сценариев развития экономики региона [9,10,11,12].

 

 

 

 

1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона [13,14]

Сценарий 1. «Невмешательство»

Основные предположения:

  1. Наличие корреляции между численностью занятых (Чз) в экономике региона и численностью населения в трудоспособном возрасте [4] (Чтр_в):

Чз1(t) = k´Чтр_в(t).                                                              (1)

  1. Коэффициент k подбирается методом экспоненциального сглаживания по формуле:

k(t) = (1-a) ´ k(t-1) + a´k(t),                                                     (2)

где a – коэффициент от 0 до 1.

Исходные данные:

  • численность занятых в экономике региона в период 2005-2013 гг.;
  • численность населения в трудоспособном возрасте за период 2005-2013 гг.;
  • прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).

Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.

Сценарий 2. «Экономический рост»

Основные предположения:

  1. Производительность труда (Прт) в экономике региона прямо пропорциональна инвестициям в основной капитал (Иок) региона:

Прт(t) = а+b´Иок(t).                                                            (3)

Коэффициенты а и b подбираются в результате регрессионного анализа.

  1. Производительность труда рассчитывается по формуле:

Пр(t) = ВРП(t) / Чз(t) .                                                                 (4)

Исходные данные:

  • прогнозные значения ВРП до 2018 г. согласно программе СЭР региона;
  • прогнозные значения Иок до 2018 г. согласно программе СЭР региона.

Результаты: численность занятых (Чз) в экономике региона до 2018 г.

Чз2(t) = ВРП(t) / (а+b´Иок(t)) .                                                      (5)

 

Сценарий 3. «Агрегированный»

Усредняются значения сценариев 1 и 2 на основе средней арифметической:

Чз(t) = 0,5 × (Чз1(t)+ Чз2(t)).                                                 (6)

Результат: усредненная численность занятых (Чз(t)) в экономике региона до 2018 г. с учетом факторов:

  • демографии;
  • экономического роста.

Таким образом, результаты расчетов первого этапа имитации позволяют определить следующие величины:

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь, вызванную необходимостью «замены» трудового потенциала:

D1Чз (t) = Чз  (t-1)/25.                                                       (7)

При этом предполагается, что средний трудовой стаж занятых в экономике региона составляет 25 лет (статистика прошлых лет).

 

 

 

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2014-2018 гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ СЭР и инвестиционной политикой региона:

D2Чз (t) = Чз (t) – Чз (t-1).                                              (8)

  1. Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона за период 2009-2013 гг.:

DЧз (t) = D1Чз (t) + D2Чз (t) .                                               (9)

  1. Величины совокупной дополнительной кадровой потребности экономики региона, покрываемые собственными трудовыми ресурсами (Δтр_с Чз (4)) и трудовыми мигрантами (Δтр_м Чз (t)):

 

 

тр _ м                ïì0;

D       Чз (t) = í

 

если

 

Чз (t) £ Чтр _ в (t) ´ 0,8

 

(10)

 

ïîЧ з (t) Чтр _ в (t) ´ 0,8;

 

если

 

Чз (t) > Чтр _ в (t) ´ 0,8

 

Dтр_сЧз (t) = DЧз (t) Dтр_мЧз (t)

 

2   -й этап. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности Сценарий 1. «Невмешательство»

(экстенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

  1. Производительность труда остается постоянной (на уровне 2011-2013 гг.) на период прогноза 2014-2018 гг. для всех видов ЭД:

Прт(t) = Const,

ОП(t) / Чз_вэд(t) = ОП(t+1) / Чз_вэд(t+1) .

  1. Численность занятых для всех видов ЭД определяется по формуле:

Чз_вэд1(t+1) = Чз_вэд1(t) ´ Тр_вэдt,                                             (11) где Тр_вэдt = ОП(t+1)/ОП(t) – темпы роста объемов выпуска товаров и услуг по видам экономиче-

ской деятельности.

Исходные данные:

Прогнозные темпы роста оборота продукции и услуг (ОП) по каждому виду экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (Тр_вэдt).

Результаты:

а) Численность занятых (Чз_вэд1) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. при постоянной производительности труда и без учета ограничений по демографии.

  1. b) Структуры занятости (dВЭДt) в экономике региона по видам ЭД в период 2009−2013 гг.:

dвэдt  :  ådвэдt   = 1 .                                                    (12)

вэд

Сценарий 2. «Управление»

(интенсивное развитие экономики)

Основные предположения:

Распределение численности занятых в экономике Чз(t) (результат этапа 1) согласно структурам

 

ВЭД

 

занятости по ВЭД (d

Исходные данные:

 

t  – результат сценария 1 данного этапа) до 2018 г.

 

Структуры занятости по ВЭД до 2018 г., определенные по результатам сценария 1 данного этапа.

Результаты:

а) численность занятых (Чз_вэд) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. с ограничением по демографии и с учетом темпов экономического роста и инвестиционного развития:

ВЭД

 

Чз_вэд(t) = Чз (t)´ d     t;                                             (12)

 

 

 

 

  1. b) темпы роста занятости (T_вэдt) в экономике региона по видам ЭД в период 2013-2018 г., обусловленные ограничением по численности:

 

T_вэдt=   Чз_вэд(t)

Чз_вэд(t 1)

 

.                                                  (13)

 

Таким образом, результаты расчетов второго этапа методики позволяют определить следующие величины:

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг., вызванную изменениями влияния социально-экономических факторов и тенденций развития (демографических, миграционных, социальных, технических), в первую очередь вызванную необходимостью

«замены» трудового потенциала:

D1Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t-1)/25.                                   (15)

  1. Дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД  за период 2013-2018   гг. в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития и инвестиционной политикой региона:

D2Чз_вэд (t) = Чз_вэд (t) – Чз_вэд (t-1) .                               (16)

  1. Совокупную дополнительную кадровую потребность экономики региона по ВЭД за период 2013-2018 гг.:

DЧз_вэд (t) = D1Чз_вэд (t) + D2Чз_вэд (t).                              (17)

 

2.1-й этап. Определение требуемой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности (ВЭД)

Адаптацию данной методики можно проводить двумя вариантами.

Вариант 1. «Сверху – вниз»

Основные этапы:

  1. Распределение численности занятых Чз для каждого вида ЭД (в экономике региона) и сложившимся темпам производительности труда.
  2. Корректировка Чз с учетом кадровой потребности, необходимой для реализации инвестиционных проектов (ИП) по ВЭД.

Исходные данные:

  1. численность занятых (Чз) в экономике региона по видам ЭД до 2018 г. (результат этапа 2);
  2. структура занятости в каждом ВЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
  3. структура объемов производства каждого вида ЭД по региону, сложившаяся в 2013 г.;
  4. темпы роста объемов производства по каждому виду ЭД в регионе до 2018 г. (согласно программам СЭР);
  5. дополнительная численность занятых по ВЭД в регионе, заявленная в связи с реализацией ИП.

Результаты:

  1. прогноз численности занятых (Чз) по видам ЭД в экономике региона до 2018 г.;
  2. структуры занятости по ВЭД в экономике региона до 2018 г.

Вариант 2. «Снизу – вверх»

Основные этапы:

  1. Определение требуемой численности занятых в экономике региона по методике этапа
  2. Определение требуемой численности занятых по видам экономической деятельности в регионе по методике этапа

Исходные данные по региону:

а) среднегодовая численность работников за период 2011-2013 гг.

 

  1. численность населения в трудоспособном возрасте за период 2011-2013 гг.;
  2. выпуск товаров и услуг (ВМО t) за период 2011-2013 гг.;
  3. прогноз численности населения в трудоспособном возрасте до 2018 г. (демографический прогноз).
  4. прогнозные значения показателя «Выпуск товаров и услуг» до 2018 г. согласно программе СЭР;
  5. прогнозные темпы роста показателя «Выпуск товаров и услуг» по укрупненным видам экономической деятельности до 2018 г. согласно программе СЭР (TМОр_вэд(t)).
  6. Прогнозные значения инвестиций в основной капитал (ИокМОt) до 2018 г. согласно программе СЭР.
  7. Дополнительная численность занятых по ВЭД, заявленная в связи с реализацией ИП.

3   -й этап. Распределение Чз в экономике региона по ВЭД по уровням профессионального образования.

Основные шаги:

  1. Определение численности занятых в экономике региона по уровням образования за период 20132018 гг.
  2. Определение доли и количества выпускников каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона за период 2013-2018 гг.
  3. Прогноз доли и количества выпускников (ЧвУОt) каждого уровня подготовки, ежегодно приходящих в экономику региона на период 2013-2018 гг.
  4. Прогноз численности занятых (ЧзУОt) и доли (dЧзУОt) в экономике региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:

ЧзУО(t+1) = ЧзУО(t) – ЧзУО(t)´0,04 + ЧвУО(t);

 

 

dЧзУОt = ЧзУОt / SЧзУОt.

 

(18)

 

  1. Определение структуры ежегодной потребности экономики региона по уровням образования на период 2013-2018 гг.:

 

dЧзВОt

 

dЧзCПОt = dЧзCПОt+0,2´ dЧзCреднееОt;

dЧзНПОt  = dЧзНПОt  + 0,8´dЧзСреднееОt + dЧзОсновноеОt+ dЧзНачальноеОt.

 

(19)

 

 

Степень согласования спроса и предложения (специалистов с высшим образованием в республике) определяется с использованием балансового метода (Приказ МЭиБП РК) [15]. При этом балансируется спрос и предложение специалистов с высшим образованием в территориально-отраслевом и профессиональном разрезах с выделением показателей наличия свободных вакансий, высвобождающихся работников и безработицы, незанятой молодежи и др.

Комплекс состоит из трех расчетных показателей блоков: балансового расчета спроса и предложения специалистов с высшим образованием (далее – специалистов) в территориальном, отраслевом и профессиональном разрезах.

За основу расчета принимается балансовая модель спроса и предложения специалистов с высшим образованием по каждому направлению подготовки (или специальности) на региональном рынке (j-индекс региональной единицы) на прогнозируемый год (t-индекс года). В дальнейшем при записи модели индексы j и t опускаются для того, чтобы не нагромождать формулы.

Балансовая модель спроса Si и предложения Pi специалистов i-го направления подготовки (или специальности) с высшим образованием (ВО) на региональном рынке труда на прогнозируемый год имеет вид:

Si= Pi  (+-)Xi,                                                               (20)

 

 

 

где:

i

 

+X – неудовлетворенный спрос; образуется при Si > Pi;

i

 

X – нереализованное предложение; образуется при Si < Pi.

Потребность в специалистах с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Si состоит из двух составляющих:

 

 

где:

 

Si  = Siв  + Siз,                                                 (21)

 

S

 

 

– спрос на специалистов с ВО на свободные вакантные места, (вновь создаваемые рабочие места).

Прогноз на вакантные должности устанавливается организациями независимо от форм собственности в результате анализа перспектив развития производства, планируемых к внедрению технологий, совершенствования уже функционирующих производственных процессов, совершенствования организационных структур управления и др. Они выявляются через удельный вес (устанавливается экспертным путем с учетом динамики прошлых лет) как отношение количества новых вакантных должностей к числу свободных вакантных должностей в соответствующем году.

Siз – спрос на специалистов с ВО на замену специалистов с ВО, выбывающих по разным причинам (всего без детализации по причинам).

Этот показатель на прогнозную перспективу устанавливается расчетным путем, исходя из численности занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) и коэффициента выбытия специалистов:

 

 

где:

 

Siз  = Чiзх кi,                                                                  (22)

 

Чiз – численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности);

кi – коэффициент выбытия специалистов с i-го направления подготовки (или специальности).

Определяется по формуле:

число выбывших специалистов из i-го направления подготовки (или специальности)

кi =                                                                                                             .        (23)

среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки

(или специальности)

S

 

Спрос на специалистов, выбывающих по разным причинам, определяется:

 

 

 

 

где di – коэффициент свободной вакансии.

 

= di * Ч

 

* кi,                                                   (24)

 

кол-во вакансий (число свободных вакан. + число новых вакан.)

di  =                                                                                                            .           (25)

число свободных вакансий

Если сохраняется определенная тенденция за t лет, то среднее число занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности) можно определить:

  t

Siι  = Чi * Кρ,                                                           (26)

где:

S

 

 
  • численность занятых специалистов i-го направления подготовки (или специальности), через ι лет;

К

 

ρ

 
  • средний коэффициент роста численности занятых специалистов;

t – число лет.

За несколько лет средний коэффициент роста определяется по формуле средней геометрической. Например: Кρ1 = 1,02; Кρ2 = 1,01; Кρ3 = 0,99; Кρ4 = 1,015

Тогда,

 

Kp = 4 1,02 *1,01* 0,99 *1,015 = 1,009 .                           (27)

Прогнозное значение доли выбывающих устанавливается методом экстраполяции исходя из анализа динамики коэффициента выбытия по базисному периоду с учетом изменений по отчетным данным уполномоченного органа по вопросам занятости.

 

Определение прогнозных значений выпуска квалифицированных специалистов базируется на анализе и расчете показателей приема студентов по срокам обучения, программ обучения, по годовым отсевам студентов, соотнесенным к приему студентов.

Выпуск квалифицированных специалистов из высших учебных заведений рассчитывается по направлениям подготовки, исходя из приемов студентов в предшествующем прогнозу периоду времени приема студентов (год, два, три) с учетом сроков обучения и выбытия (отсева) студентов.

Отсевы студентов определяются на основе данных анализа по контингенту студентов за 2-3 года, предшествующих прогнозному периоду, и выражаются в виде относительных величин – коэффициентов отсева студентов.

Расчет выпуска из каждого учебного заведения высшего профессионального образования по различным программам обучения и срокам подготовки производится по следующей формуле:

s            s         s

 

 

где:

 

Вi,p t = Hi,p (t-s) (1-G i,p),

t

 

(28)

 

В – выпуск из учебного заведения высшего профессионального образования i-й профессии, по р-й программе обучения, в t-м прогнозном году при s-м сроке обучения;

H – прием студентов на i-ю профессию по р-й программе обучения, в t-м году, на s-й срок обучения;

G i,p – среднегодовой коэффициент отсева студентов за / t – s / годы обучения по i-й профессии, по р-й программе;

s – срок обучения в учебном заведении высшего профессионального образования по соответствующей программе: до 2 лет включительно, свыше 5 лет;

р – программа обучения: отделение на базе средней школы; t – прогнозный (расчетный) год.

Выпуск i-го направления подготовки (или специальности) в регионе г определяется как сумма выпусков по всем учебным заведениям высшего профессионального образования по данной профессии:

Bг  i,t х к=  Bг  i,t г,                                                      (29)

ОС (число отчисленных студентов)

G i,p  =                                                                       .                          (30)

С (среднее число студентов)

Предложение специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) Рi состоит из следующего множества слагаемых:

Рi  = Mi  + Ni  = Fi  + (Li  – Li’)+(Ki  – Ki’)+Bi,                                    (31)

где:

Mi – молодые специалисты-выпускники вузов i-го направления подготовки (или специальности) по государственному заказу, в т.ч. по гранту и кредиту (1-е высшее образование);

i

 

N – безработные с ВО i-го направления подготовки (или специальности);

F

 

i

 

– специалисты с ВО i-го направления подготовки (или специальности) из категории   самостоя-

тельно занятых, но желающих работать по специальности;

i

 

L – механический приток специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности);

i

 

L ’ – выбытие специалистов с ВО i-го направления подготовки (или специальности) по разным причинами, в т.ч. уволенные по собственному желанию;

K

 

i

 

– уволенные из рядов Вооруженных сил РК с ВО i-го направления подготовки (или   специаль-

ности);

i

 

K ’ – молодые специалисты, призванные в ряды Вооруженных сил РК;

i

 

B – специалисты, получившие 2-е высшее образование по i-го направления подготовки (или специальности).

Примечание: Показатели Li’ и Ki’ по логике не относятся к предложению. Но вычитание их из правой части баланса позволит вести более достоверный учет по составляющим Siз (правая часть баланса) и Mi (левая часть баланса).

  1. Прогноз величины ежегодной потребности по ВЭД и уровням образования.

 

 

 

Для каждого года прогнозного периода 2009-2013 гг. рассчитываются [3]:

  • поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009;                                                             (32)
  • распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД на год прогноза:

Чз_вэдОУt  = Чз_вэдОУ2009   kОУ t/2009.                                      (33) Структура занятых для каждого вида ЭД по уровням образования:

dз_вэдОУt  : S dз_вэдОУt  = 1.                                                (34)

Исходные данные:

  1. структуры распределения занятых в экономике региона по уровням образования за период 20092013 гг.;
  2. численность выпускников системы образования по уровням подготовки за период 2009-2013 г.;
  3. объемы выпусков ОУ разного уровня подготовки до 2018 г.;
  4. распределение занятого населения и структуры распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования в 2013 г. (Чз_вэдОУ2009 и dОУ2009 – результаты переписи 2009 г.);
  5. распределение занятого населения по уровням образования − dОУtдля каждого года прогнозного периода 2014-2018 г.

Результаты:

а) структура занятых в экономике региона по уровням образования (ВО, СПО, НПО, среднее, основное, начальное) до 2018 г.;

  1. b) структура ежегодной потребности экономики региона по уровням образования до 2018 гг.;

с) прогноз структур распределения занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования на период 2014−2018 гг.;

  1. прогноз численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.;
  2. прогноз структуры потребности экономики региона по видам ЭД и уровням образования до 2018 г.

3.1-й этап. Распределение численности занятых в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования

Основные шаги:

  1. Для каждого года прогнозного периода 2013-2018 гг. рассчитываются:
  • поправочный коэффициент: kОУ t/2009 = dОУt/ dОУ2009;                                                             (35)
  • распределение среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на момент переписи 2009 г. (Чр_вэдОУ2009).
  1. Производится корректировка распределения среднесписочной численности работников по уровням образования и видам ЭД на год прогноза согласно формуле:

Чр_вэдОУt  = Чр_вэдОУ2009 x kОУt/2009.                                       (36)

  1. Определяется структура занятых для каждого вида ЭД в период t:

.                                               (37)

  1. Определяется численность занятых по ВЭД региона и уровням образования с учетом региональной образовательной структуры для каждого вида ЭД:

Чзн_вэдМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдt;

Чзн_вэдУОМОt= ЧзнМОt´ dз_вэдОУt.                        (38)

Исходные данные:

По данным переписи 2009 г. для региона:

Распределение занятого населения по уровням образования − dОУ2009. Среднесписочная численность работников по ВЭД – Чр_вэдОУ2009.

По каждому году прогнозного периода 2014−2018 гг.:

  • распределение занятого населения по уровням образования в экономике региона − dОУt.;
  • распределение занятого населения по уровням образования и видам ЭД в экономике региона − dз_вэдОУt.

 

 

 

Результат: распределение численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования.

Таким образом, в результате третьего этапа методики для экономики региона определяются следующие величины:

  1. Дополнительная ежегодная потребность экономики по видам ЭД на период 2014-2018 гг., вызванная необходимостью обновления кадров разных уровней профессиональной подготовки;

.                                    (39)

  1. Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД и уровням профессиональной подготовки в соответствии с инвестиционной политикой региона:

D2Чзн_вэдУОМОt = Чзн_вэдУОМОt(ИП) .                                        (40)

  1. Дополнительная ежегодная кадровая потребность экономики по видам ЭД в соответствии со стратегическими направлениями программ социально-экономического развития:

 

D3Чзн_вэдУОМОt  = Чзн_вэдУОМОt Чзн_вэдУОМОt-1 – Чзн_вэдУОМОt(ИП).    (41)

  1. Совокупная ежегодная потребность экономики по видам ЭД:

DЧзн_вэдУОМОt = D1Чзн_вэдУОМОt  + D2Чзн_вэдУОМОt +D3Чзн_вэдУОМОt  .       (42)

4   -й этап. Расчет и распределение потребности экономики в численности занятых по видам экономической деятельности, уровням профессионального образования и квалификации

Основные шаги:

  1. Расчет ежегодной потребности экономики региона в специалистах разного уровня подготовки (ВПО, СПО, НПО):

D Чзн_вэдУОt = Чзн_вэдУОt´  1   .                                    (43)

25

Предполагается, что средний стаж работы в экономике составляет 25 лет (статданные прошлого периода).

  1. Корректировка матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО) для распределения выпускников по видам ЭД для экономики региона происходит по формуле:

a  ОУ = a ОУ x d ОУ_MO(t)/ d ОУ_РК(t)                                          (44)

 

`ij

 

ij                  j                              j

 

(с последующим нормированием коэффициентов), где:

ij

 

a` ОУ  − коэффициент в матрице ПКС по уровням образования, скорректированный для региона;

ij

 

a ОУ − коэффициент в матрице ПКС, разработанной для РК в целом, по соответствующему уровню образования;

j

 

djОУ_MO (t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для региона в период t; d ОУ_РК(t) – доля выпускников по соответствующему уровню образования для РК в период t.

При расчетах коэффициентов ПКС здесь и далее подразумеваются статистические данные по выпускам специалистов системой образования региона, обучающихся на бюджетной основе.

  1. Расчет ежегодной потребности региона в специалистах по видам ЭД, уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:

 

Δ Чзн_вэдУОt Í[a

 

ОУ].                                                       (45)

 

Исходные данные:

 

`ij

 

  1. матрицы ПКС по уровням образования, разработанные в РК;
  2. объемы выпуска молодых специалистов ОУ разного уровня подготовки в регионе за период 2011−2013 гг.;

 

 

 

  1. распределение занятых в экономике региона по видам экономической деятельности и уровням профессионального образования (результаты этапа 3).

Результаты:

  1. Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
  2. Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.

4.1-й этап. Распределение Чз в экономике региона по видам ЭД и уровням профессионального образования и квалификации

Основные шаги:

  1. Корректировка региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) для экономики региона с учетом потребностей в специалистах разного уровня подготовки:
    • Для каждого года прогнозного периода t по каждому ВЭД (i) определяются соотношения структур потребности экономики региона в специалистах с соответствующим уровнем образования (ВПО, СПО, НПО) (результаты этапов 3 и 3.1 данной методики):

j

 

djУО_МО(t)/ d УО_РК(t).                                                   (46)

  • Корректировка элементов региональных матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по уровням образования (ВПО, СПО, НПО), квалификациям и видам ЭД (i) для экономики региона происходит согласно формуле:

 

ij

 

a`` ОУ

 

= a` ОУ

 

´dj

 

ОУ_МО

 

(t)/ dj

 

ОУ_РК

 

(t)                                     (47)

 

ij

 

(с последующим нормированием коэффициентов).

  1. Распределение общих величин потребностей экономики региона в период t по видам ЭД для определения количества работников по уровням ПО и квалификациям происходит согласно формуле:

ОУ

 

 

Исходные данные:

 

DЧзн_вэдУО(t)´ [ a``ij

 

],.                                                         (48)

 

а) матрицы ПКС по уровням образования для региона;

  1. b) региональный объем выпуска по каждому виду ЭД. Результаты:
  2. Чз по видам ЭД, замещаемая выпускниками ОУ разного уровня;
  3. Чз по видам ЭД в разрезе уровней образования и направлений подготовки.

Таким образом, предлагаемая имитационная модель расчета важнейших показателей трудовых ресурсов региона позволяет в кратчайшее время производить многовариантные эффективные расчеты показателей и формировать базу результативных данных с последующим включением в варианты региональных балансов трудовых ресурсов в зависимости от различных сценариев развития региональной экономики.

Выбор окончательного варианта за ЛПР (лицо, принимающее решение) с учетом директивных ограничений, задаваемых «сверху».

 

Список литературы

 

  • Cahuc , Zylberberg A. Labor Economics. − Cambridge, MA: MIT Press, 2004.
  • Kapsos S. The Employment Intensity of Growth: Trends and Macroeconomic Determinants. − Geneva: International Labor Organization,
  • Миронова Е. С. Анализ и прогнозирование занятости в РФ по видам экономической деятельности // Проблемы прогнозирования. − 2010. − №6. − С. 113-131.
  • Гуртов В. А., Мезенцев А. Г., Питухин Е. А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования // Регионология. − − №1-2. − С. 262-267. 5 Ершов М. Кризис 2008 года: «момент истины» для глобальной экономики и новые возможности

для России // Вопросы экономики. − 2008. − №12. − С. 4-26.

  • Бузгалин А., Колганов А. Мировой экономический кризис и сценарии посткризисного развития // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. − Алматы: Экономика, − С. 838-848.

 

 

 

  • Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. − М.: Экономика, − 144 с.
  • Бляхман Л. С. От глобального кризиса к новому экономическому порядку // Мировой экономический кризис: теория, методология, практика; под ред. Абишева А. А., Мухамбетова Т. И. – Алматы: Экономика, − С. 803-838.
  • Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. − М.: Статистика, 2004. − 277 с.
  • Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием [Электрон. ресурс] // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сборник статей Всероссийской научно-практической интернет-конференции. − Петрозаводск: ПетрГУ, – URL: http://labourmarket.ru/Pages/conf1/book.shtml. (дата обращения: 18.01.2014)
  • Вайну Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. − М.: Статистика, 2007. − 119 с.
  • Езикеел М., Фокс К. Методы анализа корреляций и регрессий. − М.: Статистика, 2006. − 558 с. 13 Министерство национальной экономики РК. Официальная статитистическая информация Ко-

митета по статистике [Электрон. ресурс]. – URL: http://www.stat.gov.kz/. (дата обращения: 22.12.2013) 14 Социально-экономическое развитие Республики Казахстан: краткий статистический бюллетень.

− Астана: Агентство Республики Казахстан по статистике, 2012. – 72 с.

  • Приказ Министра экономики и бюджетного планирования Республики Казахстан от 1 декабря 2003г. № 187, Министра труда и социальной защиты населения Республики Казахстан от 28 ноября 2003г. № 232-п и Министра образования и науки Республики Казахстан от 28 ноября 2003г.

№783. Об утверждении Методики определения прогнозной потребности экономики в специалистах с высшим профессиональным образованием [Электрон. ресурс]. – 2003. – URL: http://online.zakon.kz/ Document/?doc_id=30005218. (дата обращения: 18.01.2014)

  • Filazzola, , Tanentzap, A. J., Bazely, D. R. Estimating the impacts of browsers on forest understories using a modified index of community composition // Forest Ecology and Management. – 2014. – №313. – pp. 10-16. DOI: 10.1016/j.foreco.2013.10.040.
  • Menshikov, , Vanags, E., Volkova, O. Sociological interpretations of data on the aggregate capital of regional population (work experience abroad, relation to labour migration, factors of life success) // Filosofija, Sociologija. – 2013.– №24 (4). – pp. 226-236.
  • Kilinkarova, G. The effect of labor surplus on economic development of north-caucasian regions

// Middle East Journal of Scientific Research. – 2013. – №15 (6). – pp. 895-901. DOI: 10.5829/idosi. mejsr.2013.15.6.11341.

  • Hoang, -N. Analysis of resource efficiency: Aproduction frontier approach // Journal of Environmental Management. – 2014. – №137 (1). – pp. 128-136. DOI: 10.1016/j.jenvman.2014.01.046.
Фамилия автора: М.У. Бейсенова, М.Т. Кальменова
Год: 2014
Город: Алматы
Категория: Экономика
Получить доступ
Чтобы скачать её, вам необходимо зарегистрироваться.
Яндекс.Метрика