Стихийные бедствия

Методы оценки ущерба от сейсмических воздействий представляют значительные трудности. О степени повреждения здания на практике принято судить по стоимостному показателю – в затратах на восстановление в процентах к стоимости здания. Как правило, оценка ущерба во всех случаях проводится методом прямого счета на основе фактических затрат с учетом стоимости зданий, сноса здания в зависимости от его типа и этажности, восстановления несущих и самонесущих конструкций и усиления их, восстановления несущих элементов здания (в долях стоимости восстановительных работ) и стоимости его ремонта.

В настоящее время в Казахстане остро стоит задача автоматизации управления и мониторинга водными ресурсами. Большая часть существующих моделей, значительно упрощают моделируемые процессы, вследствие чего зачастую нет возможности добиться удовлетворительных результатов при их применении на практике. В последнее время для решения различных математических и технических задач все чаще используются искусственные нейронные сети. Поскольку нейронные сети обладают рядом преимуществ по сравнению с другими моделями – помехоустойчивостью, адаптивностью, обучаемостью, обобщающей способностью и т.д., - их применение в решении задач моделирования является актуальной.

Стихийные природные бедствия и наносимые ими огромные экономические потери, серьезно затрудняют достижение целей устойчивого развития, как отдельной страны или региона, так и мирового сообщества в целом. Наводнения, и засухи, землетрясения и другие природные стихийные бедствия являются причиной угрозы для безопасности населения и нередко носят трансграничный характер, распространяя свое воздействие на территории других государств

Яндекс.Метрика