В статье с помощью метода кластерного анализа отражена дифференциация регионов Казахстана по патентной активности. Многомерная классификация регионов Казахстана проведена с использованием таких показателей патентной активности субъектов изобретательского рынка, как количество выданных охранных документов на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, селекционные достижения, товарные знаки. В результате анализа получено 5 кластеров. Кластерный анализ позволил классифицировать регионы Казахстана с учетом признаков, отражающих сущность, природу рынка инноваций, что привело к углублению знаний о совокупности классифицируемых регионов по уровню изобретательской активности.
Согласно данным Национального института интеллектуальной собственности (НИИС) в период с 1992 по 2013 гг. было подано 37996 заявок на выдачу охранных документов на изобретения. От национальных изобретателей за анализируемый период поступило 32692 заявки, что составляет 86 % от общего их числа, соответственно от иностранных изобретателей — 5304 заявки (14 %) [1].
Наибольшая изобретательская активность в региональном разрезе Республики Казахстан наблюдается в городе Алматы. Так, за период с 1992 по 2013 гг. было подано 15692 заявки (48 %). За алма-тинскими изобретателями следуют изобретатели Карагандинской, Восточно-Казахстанской, ЮжноКазахстанской областей и г. Астаны, удельный вес которых составляет 10 %, 8 %, 7 % и 7 % соответственно. Остальные регионы Казахстана по уровню изобретательской активности составляют менее 5 % (рис. 1).
Особое место в анализе развития регионального рынка изобретений занимает анализ региональной дифференциации по патентной активности. Для данного анализа использован метод группировки, с помощью которого вся совокупность региональных субъектов разбита на несколько однородных групп.
Формирование групп регионов с разными значениями показателей патентной активности проведено с использованием кластерного анализа. Claster — скопление, группа элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством. В основе данного метода лежит совокупность данных, характеризующих изучаемые объекты по ряду признаков. В основу метода кластерного анализа заложен процесс естественного расслоения объектов на четко выраженные кластеры, расположенные друг от друга на определенном расстоянии [2].
Кластерный анализ позволяет решить следующие задачи экономико-статистического исследования: сформировать однородные совокупности, выбрать существенные признаки, выделить типичные группы. Алгоритм кластерного анализа основывается на расчете матрицы расстояний. В настоящей статье для расчета матрицы расстояний было использовано обычное Евклидово расстояние.
Официальная статистика не содержит полных сведений, характеризующих объемы, динамику и направления развития региональных рынков интеллектуальной собственности РК. Только анализ имеющихся публикаций о патентной активности по субъектам Республики Казахстан позволяет произвести классификацию регионов по занимаемому месту на исследуемом рынке.
С помощью кластерного анализа проведена классификация регионов Казахстана по инновационной активности. Многомерная классификация регионов Казахстана проведена с использованием таких показателей патентной активности субъектов рынка за 2013 г., как количество выданных охранных документов на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, селекционные достижения, на товарные знаки (табл.) [3].
Для анализа было отобрано 15 регионов Республики Казахстан, при этом из выборочной совокупности был исключен город Алматы, так как он существенно превосходит остальные по анализируемым показателям.
В результате многомерной классификации было получено 5 кластеров (рис. 2): - первый объединил 7 областей — Карагандинскую, Алматинскую, Восточно-Казахстанскую, Жамбылскую, Костанайскую, Павлодарскую, Южно-Казахстанскую; второй кластер представлен Акмолинской областью;
в третий включены 4 области — Атырауская, Мангистауская, Кызылординская и Западно-Казахстанская;
четвертый кластер объединил Актюбинскую область с Северо-Казахстанской; пятый кластер по уровню патентной активности представлен городом Астана.
Алматинская Восточно-Казахстанская Костанайская Павлодарская Жамбылская Карагандинская Южно-Казахстанская Акмолинская Атырауская Мангистауская Кызылординская Западно-Казахстанская Актюбинская Северо-Казахстанская город Астана
Рисунок 2. Дендограмма регионов РК по уровню инновационной активности (сост. авторами по данным НИИС с помощью пакета прикладных программ Statistica 6.0.)
Анализируя полученную классификацию, можно отметить, что пятый кластер, представленный городом Астана, является наиболее мощным.
Первый кластер также объединяет регионы с высоким уровнем патентной активности. Показатели по регионам данного кластера превосходят соответствующие данные регионов, входящих в третий кластер, в среднем в 3,5 раза, во второй — в 2,8 раза, в четвертый — в 2 раза. Это свидетельствует о стремлении регионов первого кластера к инновационному развитию и, как следствие, к росту инвестиционной привлекательности. Так, средний объем выданных свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания анализируемого кластера составил 44 шт., количество выданных патентов на изобретения — 69, на полезные модели — 4, на промышленные образцы — 3, на селекционные достижения — 8.
Регионы второго и третьего кластеров имеют существенно меньшие значения рассматриваемых показателей, что указывает на их низкую патентную активность. Как показывают исследования, в данных регионах практически не изобретаются промышленные образцы и полезные модели, что в будущем, несомненно, сыграет свою отрицательную роль и негативно отразится на их инновационном развитии.
Кластерный анализ позволил решить следующие задачи:
- классифицировать регионы РК с учетом признаков, отражающих сущность, природу рынка инноваций, что привело к углублению знаний о совокупности классифицируемых регионов по уровню изобретательской активности;
- построить новую классификацию регионов Республики Казахстан по уровню патентной активности и установить наличие связей внутри выбранной совокупности.
По опыту многих стран мира Казахстаном было определено долгосрочное видение и план дальнейших действий в сфере инноваций. Следующий этап инновационной политики Казахстана получил отражение в Концепции инновационного развития до 2020 г., принятой Указом Главы государства в июне 2013 г. [4].
Цель Концепции созвучна со Стратегией «Казахстан - 2050»: новый политический курс состоявшегося государства» и ориентирована на содействие вхождению Казахстана в число 30-ти конкурентоспособных стран мира на основе развития новых технологий и услуг, что позволит обеспечить переход от сырьевого к инновационному типу экономики.
Достижение данной цели предполагается через решение таких задач, как: способствовать генерации инноваций в Казахстане; дальнейшее развитие ведущих инновационных кластеров; определение сценария развития перспективных технологических направлений; обеспечение усиления региональных инновационных систем; использование сырьевого потенциала страны для привлечения новейших технологий и создания высокотехнологических производств.
Концепция будет реализована в два этапа, ожидаемый результат отражен в 21 индикаторе. Концепция инновационного развития Республики Казахстан до 2020 г. предусматривает ряд конкретных мер, направленных на стимулирование инновационной деятельности и формирование инновационной среды.
В частности, будет продолжена системная работа по повышению эффективности инструментов поддержки инновационной деятельности. Будет разработана методика формирования региональных инновационных систем, включающая как действующие, так и новые инструменты государственной поддержки на республиканском и региональных уровнях. Также в каждом регионе Казахстана для поддержки инноваций будут созданы региональные институты развития (офисы инноваций), в том числе на базе технологических парков.
Будет разработан и принят комплекс мер по привлечению ученых и менеджеров с мировым именем и содействию возвращению ученых — соотечественников, работающих за рубежом. Планируется разработка системы рисков государственного финансирования инновационных проектов. Будет расширено инвестирование рисковых проектов и венчурного капитала. Кроме того, с целью повышения спроса на инновации будет усовершенствована нормативная правовая база в области регулирования государственных закупок, будут пересмотрены правила закупок национальных холдингов и компаний.
Дополнительными стимулирующими факторами развития инноваций станет принятие специального комплекса мер по развитию инновационного местного содержания, построение эффективной системы технического регулирования и стандартов, реализация стратегии международного сотрудничества, создание совместных центров трансферта технологий, а также дальнейшее развитие инновационной инфраструктуры.
Таким образом, реализация названных выше ключевых мер в области технологического и инновационного развития является важнейшим фактором обеспечения достижения планов социально-экономического развития нашей страны до 2020 г.
Список литературы
- Официальный сайт РГП «Национальный институт интеллектуальной собственности». — [ЭР]. Режим доступа: http://kazpatent.kz. (дата обращения: 08.04.2015).
- Мандель И.Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 176 с.
- Годовой отчет Национального института интеллектуальной собственности Комитета по правам интеллектуальной собственности Министерства юстиции Республики Казахстан / Под ред. С.Е.Бекенова. — Астана: ПТ «Астана», 2014. — 101 с.
- Концепция инновационного развития Республики Казахстан до 2020 г., утвержденная Указом Президента Республики Казахстан от 4 июня 2013 г. № 579. — [ЭР]. Режим доступа:http://akorda.kz — официальный сайт Президента Республики Казахстан (дата обращения: 03.03.2015).