При описании информационного процесса обучения, необходимо определить, при какой величине учебной информации (τ), предоставляемой системой и изменении тестового балла ɛ , работа обучающей системы является наиболее эффективной (минимальное число шагов обучения) и каково необходимое число шагов обучения h для достижения желаемого результата [1].
Каждый пользователь, имея начальный балл равный некоторому x1, должен после общения с системой достигнуть уровня обученности в L баллов, в противном случае система должна продолжать процесс обучения.
Сформулируем следующую краевую задачу: потребуем, чтобы на границе отрезка x = 0 выполнялось граничное условие ―отражения” (т.е. баллы не могут выходить в область отрицательных значений)
105
106
107
108
109
автоматизированного обучения, экспертных обучающих систем, а также компьютерных систем контроля знаний.
Литература
- Brusilovsky P. Adaptive and intelligent technologies for Web-based education \\ Konstliche Intelligenz. Special Issue on Intelligent Systems and Teleteaching. — 1999. — N 4. – Р. 56.