Моделирование процессов трудовой миграции:Практический аспект

Аннотация

Одной из характерных черт развития современной мировой экономики является миграция населения, и в первую очередь, трудовая миграция —перемещение людей, связанное с изменением места жительства и работы.

Миграция играет важную роль в современном мире, в миграционный процесс вовлечены миллионы человек, миграция формирует новый рынок труда и новые финансовые и социальные отношения. Миграция населения и трудовых ресурсов возникает при наличии значительного контраста в уровнях экономического и социального развития и темпах естественного демографического прироста стран, принимающих и отдающих рабочую силу'. Главной производительной силой в экономике являются трудовые ресурсы. C учетом старения кадров, возрастания смертности, уменьшения численности населения возникает вопрос привлечения трудовых ресурсов из других стран, т.е. мигрантов.

В статье рассмотрены практические вопросы прогнозирования процесса трудовой миграции. Информационной базой для прогнозирования послужили результаты анализа миграционных процессов, наблюдаемых в Казахстане и Северо-Казахстанской области. Прикладным результатом является модель миграционных потоков области.

Введение

Миграция населения - это достоверный источник благополучности территориальных единиц страны и поэтому очень важно анализировать ее направление и динамику.

Как известно, целью управления миграционными процессами является обеспечение сбалансированности спроса и предложения на рынках труда регионов страны [3].

Миграция формирует демографическую структуру населения страны, определяет состояние региональных и локальных рынков труда, поэтому для успешного проведения социально-экономической политики необходимо уметь прогнозировать величину и направление миграционных потоков. Определение факторов миграции, а также оценивание ее последствий не представляется возможным без построения соответствующих моделей

Методы исследования

Применение экономико-математических методов моделирования и прогнозирования позволяет оценить анализируемые процессы в динамике, оценить влияние различных факторов на развитие рынка труда и миграционные процессы, спрогнозировать тенденции развития.

При проведении исследования использованы методы экономико-математического моделирования, статистической обработки данных и демографического прогнозирования.

Результаты исследования

Следует учесть, что сам процесс моделирования представляет собой циклический процесс и состоит из нескольких этапов, наглядно представленных на Рисунке 1.

Переходя к особенностям моделирования миграционных процессов, следует иметь ввиду, что из-за своей многофакторности они являются сложными, а ввиду существующих проблем в области сбора необходимой для анализа, моделирования и прогнозирования, становится очевидным проблема точности полученных расчетов в этой области. Эти обстоятельства диктуют необходимость использования многообразных методов и математических средств [4].

Рисунок 1 Процесс моделирования

Необходимым условием для этого является получение на входе процесса необходимой достоверной статистической информации и научной концепция изучения рассматриваемого процесса. В процессе моделирования следует сделать акцент на построении взаимосвязей и взаимозависимостей между субъектами и объектами миграции, а также между индикаторами миграционных процессов и влияющих на них факторами миграции.

Существует несколько направлений прогнозного моделирования миграции населения (Рисунок 2).

Рисунок 2 Направления прогнозирования миграции населения

Необходимым условием получения достоверных результатов в результате моделирования и прогнозирования миграционных процессов является четкое определение объекта, горизонта и метода моделирования [4].

Используя факторы, разработаем математическую модель миграционных процессов в Северо-Казахстанской области, считая конечным показателем, характеризующим интенсивность миграционных процессов численность прибывших (Yl) и выбывших (Ү2).

В качестве факторов модели возьмем:

Хі-численность населения;

Хг-численность сельского населения;

Хз-среднедушевой доход;

Хд-уровень занятости;

Хз-среднемесячная заработная плата;

Хб^ввод жилых домов.

Исходные данные для модели за период с 2005 по 2016 год приведены в Таблице 1.

Таблица 1 Исходные данные для построения модели миграционных потоков [1,2]

124

Учитывая факторы, которые обладают наибольшим значения коэффициента корреляции (Рисунок 3), следует исключить из модели переменные факторы Хз иХв.

Таблица 2 Прогноз факторных показателей миграционных процессов в Северо-Казахстанской области [1,2]

По данным Таблицы 2 видно, что происходит позитивное изменение факторных показателей. Результаты расчетов факторов подставляем в полученное уравнение

регрессии и прогнозируем результативный показатель. Наглядно динамика показателей миграции в Северо-Казахстанской области в прогнозируемом периоде изображена на Рисунке 4.

По результатам прогноза видно, что в ближайшем миграционные потоки в Северо-Казахстанской области увеличатся. Причем будет сохраняться отрицательное сальдо миграции, динамика которого приведена на Рисунке 5. Следовательно, важную роль в стимулировании миграционного притока в страну играет дальнейшая либерализация миграционного законодательства в рамках Соглашения о правовом статусе трудящихся-мигрантов и членов их семей на конвергенцию показателей социально-экономического развития России, Беларуси и Казахстана в рамках Евразийского экономического союза.

Миграция населения является фактором, оказывающим прямое влияние на рынок труда, на численность и профессионально-квалификационный состав трудовых ресурсов, поэтому следует оценить влияние миграционных процессов на состояние и перспективы развития рынка труда в регионе.

C целью оценки влияния миграционных процессов на состояние и перспективы развития рынка труда в Северо-Казахстанской области воспользуемся методом экономико-математического моделирования и произведем расчет параметров уравнений регрессии для показателей, характеризующих развитие рынка труда.

Алгоритм действий, используемый для этой цели аналогичен описанному выше.

Исходные данные для моделирования представлены в Таблице 4.

Таблица 3 Исходные данные для моделирования влияния миграционных процессов на рынок труда в Северо-Казахстанской области [1,2]

Отбор результативных признаков будем производить на основе расчета коэффициента корреляции. По итогу расчета этого показателя видно, что наибольшая взаимосвязь наблюдается между миграционными потоками и уровнем экономической активности населения в Северо-Казахстанской области, о чем свидетельствуют данные Рисунка 6. Используя факторы, разработаем математическую модель одного из индикаторов рынка труда, в качестве которого был выбран уровень экономической активности населения в Северо-Казахстанской области (Y), считая его конечным показателем, характеризующим степень влияния миграционных потоков на эффективность развития рынка труда.

В качестве факторов модели возьмем:

Хі-численность прибывших в Северо-Казахстанской область;

Ха-численность выбывших с территории Северо-Казахстанской области.

Необходимые для прогнозирования уровня экономической активности населения показатели нами были вычислены выше. Путем подстановки этих значений в полученное уравнение регрессии вычисляем прогнозируемые значения искомого показателя. Результаты расчета представлены на Рисунке 7.

По данным Рисунка 7 видно, что в результате негативных тенденций в динамике миграционных процессов, проблемы рынка труда Северо-Казахстанской области будут усугубляться. В первую очередь это касается показателя уровня экономической активности населения, который в прогнозируемом периоде сокращается с 58,78% до

56,18%. Это связано с выбытием трудоспособных граждан и прибытием на территорию области лиц, не входящих в состав экономически активного населения. Эти тенденции могут стать серьезной проблемой на пути развития рынка труда области и социально- экономического развития региона в целом.

Заключение

Таким образом, по результатам исследования видно, что уровень экономической активности населения зависит от миграционных потоков. Отток трудоспособного населения снижает уровень экономической активности и создает проблемы на рынке труда. Кроме того, так как проведенный анализ продемонстрировал, что среди выезжающих из CKO людей преобладают люди с высокой квалификацией, от руководства области требуется принятие соответствующих мер для недопущения утечки мозгов в критических масштабах.

Литература:

1. Регионы Казахстана в 2018 году / Статистический ежегодник, - Hyp - Султан, 2018-471 с.
2. Демографический ежегодник Казахстана / Статистический ежегодник. - Астана, 2017 - 331с.
3. Муканова Г.К. Нация в движении. Казахская трансграничная миграция в контексте международных отношений в Центральной Азии. Методология, теория и практика (сер. XIX- XX вв.): монография - Алматы: Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, 2014. - 242 с.
4. Плохотников К.Э. Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент на базе пакета MATLAB: курс лекций. - М. : СОЛОН-ПРЕСС, 2017. - 628 с.