Моделирование процессов трудовой миграции:Практический аспект

Аннотация

Одной из характерных черт развития современной мировой экономики является миграция населения, и в первую очередь, трудовая миграция —перемещение людей, связанное с изменением места жительства и работы.

Миграция играет важную роль в современном мире, в миграционный процесс вовлечены миллионы человек, миграция формирует новый рынок труда и новые финансовые и социальные отношения. Миграция населения и трудовых ресурсов возникает при наличии значительного контраста в уровнях экономического и социального развития и темпах естественного демографического прироста стран, принимающих и отдающих рабочую силу'. Главной производительной силой в экономике являются трудовые ресурсы. C учетом старения кадров, возрастания смертности, уменьшения численности населения возникает вопрос привлечения трудовых ресурсов из других стран, т.е. мигрантов.

В статье рассмотрены практические вопросы прогнозирования процесса трудовой миграции. Информационной базой для прогнозирования послужили результаты анализа миграционных процессов, наблюдаемых в Казахстане и Северо-Казахстанской области. Прикладным результатом является модель миграционных потоков области.

Введение

Миграция населения - это достоверный источник благополучности территориальных единиц страны и поэтому очень важно анализировать ее направление и динамику.

Как известно, целью управления миграционными процессами является обеспечение сбалансированности спроса и предложения на рынках труда регионов страны [3].

Миграция формирует демографическую структуру населения страны, определяет состояние региональных и локальных рынков труда, поэтому для успешного проведения социально-экономической политики необходимо уметь прогнозировать величину и направление миграционных потоков. Определение факторов миграции, а также оценивание ее последствий не представляется возможным без построения соответствующих моделей

Методы исследования

Применение экономико-математических методов моделирования и прогнозирования позволяет оценить анализируемые процессы в динамике, оценить влияние различных факторов на развитие рынка труда и миграционные процессы, спрогнозировать тенденции развития.

При проведении исследования использованы методы экономико-математического моделирования, статистической обработки данных и демографического прогнозирования.

Результаты исследования

Следует учесть, что сам процесс моделирования представляет собой циклический процесс и состоит из нескольких этапов, наглядно представленных на Рисунке 1.

Переходя к особенностям моделирования миграционных процессов, следует иметь ввиду, что из-за своей многофакторности они являются сложными, а ввиду существующих проблем в области сбора необходимой для анализа, моделирования и прогнозирования, становится очевидным проблема точности полученных расчетов в этой области. Эти обстоятельства диктуют необходимость использования многообразных методов и математических средств [4].

Рисунок 1 Процесс моделирования

Необходимым условием для этого является получение на входе процесса необходимой достоверной статистической информации и научной концепция изучения рассматриваемого процесса. В процессе моделирования следует сделать акцент на построении взаимосвязей и взаимозависимостей между субъектами и объектами миграции, а также между индикаторами миграционных процессов и влияющих на них факторами миграции.

Существует несколько направлений прогнозного моделирования миграции населения (Рисунок 2).

Рисунок 2 Направления прогнозирования миграции населения

Необходимым условием получения достоверных результатов в результате моделирования и прогнозирования миграционных процессов является четкое определение объекта, горизонта и метода моделирования [4].

Используя факторы, разработаем математическую модель миграционных процессов в Северо-Казахстанской области, считая конечным показателем, характеризующим интенсивность миграционных процессов численность прибывших (Yl) и выбывших (Ү2).

В качестве факторов модели возьмем:

Хі-численность населения;

Хг-численность сельского населения;

Хз-среднедушевой доход;

Хд-уровень занятости;

Хз-среднемесячная заработная плата;

Хб^ввод жилых домов.

Исходные данные для модели за период с 2005 по 2016 год приведены в Таблице 1.

Таблица 1 Исходные данные для построения модели миграционных потоков [1,2]

Годы

Xl

Х2

хз

Х4

Х5

Х6

Yl

Ү2

2005

665 936

438 496

11 405

92,09

23 011

120,4

18 117

20 457

2006

663 126

435 379

14 939

92,75

27 182

150,7

18 303

19 565

2007

660 950

430 816

19 033

93,10

34 522

143,4

14 490

20 649

2008

653 921

423 691

24 178

93,66

39 790

216,5

15 916

21 993

2009

597 534

360 092

27 413

93,72

45 755

107,3

13 415

19 094

2010

592 791

354 759

32 161

94,21

51 689

103,7

12 992

17 059

2011 _

589 421

350 552

40 394

94,57

61 712

99,0

10 744

16 975

124

Учитывая факторы, которые обладают наибольшим значения коэффициента корреляции (Рисунок 3), следует исключить из модели переменные факторы Хз иХв.

2012

583 772

345 271

43 515

94,76

68 921

100,6

10 991

15 894

2013

579 700

340 403

47 256

94,94

74 853

115,0

10 274

15 001

2014

575 945

334 608

51 078

95,01

81 062

120,1

13 216

18 599

2015

571 830

328 599

54 653

95,12

84 324

140,4

20 426

24 072

2016

569 594

320 659

60 055

95,05

97 344

164,3

16 640

23 884

Таблица 2 Прогноз факторных показателей миграционных процессов в Северо-Казахстанской области [1,2]

t

Год

ХЗ

Х6

Yl

Y2

12

2017

64798,04

150,4582

14779

17976

13

2018

69304,4

151,5253

14712

17924

14

2019

73810,77

152,5924

14645

17872

15

2020

78317,13

153,6596

14578

17820

16

2021

82823,49

154,7267

14511

17769

По данным Таблицы 2 видно, что происходит позитивное изменение факторных показателей. Результаты расчетов факторов подставляем в полученное уравнение

регрессии и прогнозируем результативный показатель. Наглядно динамика показателей миграции в Северо-Казахстанской области в прогнозируемом периоде изображена на Рисунке 4.

По результатам прогноза видно, что в ближайшем миграционные потоки в Северо-Казахстанской области увеличатся. Причем будет сохраняться отрицательное сальдо миграции, динамика которого приведена на Рисунке 5. Следовательно, важную роль в стимулировании миграционного притока в страну играет дальнейшая либерализация миграционного законодательства в рамках Соглашения о правовом статусе трудящихся-мигрантов и членов их семей на конвергенцию показателей социально-экономического развития России, Беларуси и Казахстана в рамках Евразийского экономического союза.

Миграция населения является фактором, оказывающим прямое влияние на рынок труда, на численность и профессионально-квалификационный состав трудовых ресурсов, поэтому следует оценить влияние миграционных процессов на состояние и перспективы развития рынка труда в регионе.

C целью оценки влияния миграционных процессов на состояние и перспективы развития рынка труда в Северо-Казахстанской области воспользуемся методом экономико-математического моделирования и произведем расчет параметров уравнений регрессии для показателей, характеризующих развитие рынка труда.

Алгоритм действий, используемый для этой цели аналогичен описанному выше.

Исходные данные для моделирования представлены в Таблице 4.

Таблица 3 Исходные данные для моделирования влияния миграционных процессов на рынок труда в Северо-Казахстанской области [1,2]

Годы

Численность населения

Экономически активное население

Уровень экономической активности

Уровень занятости

Уровень безработицы

средняя заработная плата

Прибыло

Выбыло

2005

665 936

395,6

59,41

92,09

7,91

23 011

18 117

20 457

2006

663 126

394,7

59,52

92,75

7,25

27 182

18 303

19 565

2007

660 950

393,9

59,60

93,10

6,90

34 522

14 490

20 649

2008

653 921

389,8

59,61

93,66

6,34

39 790

15 916

21 993

2009

597 534

382,4

64,00

93,72

6,28

45 755

13 415

19 094

2010

592 791

380,1

64,12

94,21

5,79

51 689

12 992

17 059

2011

589 421

366,2

62,13

94,57

5,43

61 712

10 744

16 975

2012

583 772

349,6

59,88

94,76

5,24

68 921

10 991

15 894

2013

579 700

346,9

59,84

94,94

5,06

74 853

10 274

15 001

2014

575 945

330,3

57,34

95,01

4,99

81 062

13 216

18 599

2015

571 830

337,1

58,95

95,12

4,88

84 324

20 426

24 072

2016

569 594

318,9

55,99

95,05

4,95

97 344

16 640

23 884

Отбор результативных признаков будем производить на основе расчета коэффициента корреляции. По итогу расчета этого показателя видно, что наибольшая взаимосвязь наблюдается между миграционными потоками и уровнем экономической активности населения в Северо-Казахстанской области, о чем свидетельствуют данные Рисунка 6. Используя факторы, разработаем математическую модель одного из индикаторов рынка труда, в качестве которого был выбран уровень экономической активности населения в Северо-Казахстанской области (Y), считая его конечным показателем, характеризующим степень влияния миграционных потоков на эффективность развития рынка труда.

В качестве факторов модели возьмем:

Хі-численность прибывших в Северо-Казахстанской область;

Ха-численность выбывших с территории Северо-Казахстанской области.

Необходимые для прогнозирования уровня экономической активности населения показатели нами были вычислены выше. Путем подстановки этих значений в полученное уравнение регрессии вычисляем прогнозируемые значения искомого показателя. Результаты расчета представлены на Рисунке 7.

По данным Рисунка 7 видно, что в результате негативных тенденций в динамике миграционных процессов, проблемы рынка труда Северо-Казахстанской области будут усугубляться. В первую очередь это касается показателя уровня экономической активности населения, который в прогнозируемом периоде сокращается с 58,78% до

56,18%. Это связано с выбытием трудоспособных граждан и прибытием на территорию области лиц, не входящих в состав экономически активного населения. Эти тенденции могут стать серьезной проблемой на пути развития рынка труда области и социально- экономического развития региона в целом.

Заключение

Таким образом, по результатам исследования видно, что уровень экономической активности населения зависит от миграционных потоков. Отток трудоспособного населения снижает уровень экономической активности и создает проблемы на рынке труда. Кроме того, так как проведенный анализ продемонстрировал, что среди выезжающих из CKO людей преобладают люди с высокой квалификацией, от руководства области требуется принятие соответствующих мер для недопущения утечки мозгов в критических масштабах.

 

Литература:

  1. Регионы Казахстана в 2018 году / Статистический ежегодник, - Hyp - Султан, 2018-471 с.
  2. Демографический ежегодник Казахстана / Статистический ежегодник. - Астана, 2017 - 331с.
  3. Муканова Г.К. Нация в движении. Казахская трансграничная миграция в контексте международных отношений в Центральной Азии. Методология, теория и практика (сер. XIX- XX вв.): монография - Алматы: Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, 2014. - 242 с.
  4. Плохотников К.Э. Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент на базе пакета MATLAB: курс лекций. - М. : СОЛОН-ПРЕСС, 2017. - 628 с.
Год: 2020
Категория: Экономика