В последние десятилетия неуклонно растет онкологическая заболеваемость женского населения [1, 2]. Злокачественные опухоли молочной железы являются наиболее частыми в структуре онкологической заболеваемости у женщин, и занимают лидирующее положение. По данным Международного агентства по изучению рака, ежегодно в мире регистрируется около 2 100 тысяч новых случаев рака молочной железы (РМЖ), и около 630 тысяч женщин умирают от них [3]. Многочисленные эпидемиологические исследования указывают на различные причинные факторы развития РМЖ [4, 5, 6, 7]. При мониторинге и оценке онкологической службы необходимо изучать динамику заболеваемости злокачественными опухолями. При этом часто возникают непростые вопросы, например, в какой степени повышение заболеваемости связано со старением населения, а в какой – с увеличением риска заболеть, обусловленным возникновением новых или интенсификацией имеющихся эпидемиологических факторов? Безусловно, постановка и решение таких задач за изучаемый период в данной популяции правомочны, если не произошли значительные изменения в состоянии учета и качества диагностики [8].Цель исследования – изучение динамики заболеваемости РМЖ в Казахстане путем компонентного анализа.
Материалы и методы. Материал исследования были данные о первично зарегистрированных больных злокачественными опухолями молочной железы в целом по республике за 2007 и 2016 гг. Динамика заболеваемости РМЖ женского населения Казахстана исследована с помощью компонентного анализа по методическим рекомендациям В.В. Двойрина и Е.М. Аксель [9]. Данный метод анализа динамики заболеваемости РМЖ на территории Казахстана позволяет разложить на составные части прирост числа заболевших, относящихся к одному и тому же населению, но в разные периоды времени. При этом выделяют 7 компонентов прироста числа заболевших. Причем первые 3 компонента связаны с изменением численности населения, его возрастной структуры и совместным влиянием этих факторов, а 4-й компонент обусловлен изменением только показателя риска заболеть РМЖ и остальные 3 компонента связаны с риском заболеть с ростом численности населения, изменением его возрастной структуры и влиянием всех трех факторов. Под «риском заболеть» многие исследователи [8, 9, 10, 11] понимают весь комплекс причин, которые могут привести к повышению, понижению или стабилизации показателей заболеваемости.
Результаты и их обсуждение. Анализ заболеваемости РМЖ в динамике выявил рост показателей, при этом общий прирост в 2016 году по сравнению с 2007 годом составил Т=+12,650/0000 и при этом рост зависело от влияния следующих факторов: от возрастной структуры населения (∑=ΔВ=+0,930/0000), от риск заболеть (∑=ΔР=+10,860/0000) и их совместного влияния (∑=Δвр=+0,870/0000). При этом анализ показателей заболеваемости РМЖ в целом у всего женского населения в динамике показал, что среднегодовой темп прироста при выравнивании составил Тпр=+3,5%.
В 2016 году количество больных РМЖ увеличилось на 52,0% по сравнению 2007 годом (3 061 больных) и составило 4 653 больных. При этом проведенное исследования позволяет констатировать, что изменения динамики числа больных РМЖ в Казахстане в основном, могут быть связаны со следующими компонентами:
- Ростом численности населения – 437 больных (+27,5%);
- Изменения возрастной структуры населения – 74 больных (+4,7%);
- Совместного влияния изменения численность населения и его возрастной структуры – 11 больных (+0,7%).
- Изменения риска заболеть – 867 случаев (+54,5%).
- Совместного влияния изменения риска заболеть и численности населения – 124 случая (+7,8%).
- Совместного влияния изменения риска заболеть и возрастных структур – 69 больных (+4,4%).
- Совместного влияния изменений риска заболеть, численность населения и его возрастной структуры – 10 случаев (+0,6%).
На основе компонентного анализа динамики заболеваемости РМЖ в Казахстане за 2007-2016 гг. можно констатировать, что рост числа больных РМЖ в Казахстане обусловлен в основном за счёт влияния роста численности населения и риска заболеть, а также совместных влияний изменения риска заболеть и численности населения.
Таким образом, результаты компонентного анализа рекомендуются использовать при планировании целенаправленных противораковых мероприятий при данной патологии.
Список литературы:
- Ferlay J1, Colombet M1, Soerjomataram I1, Mathers C, Parkin DM2, Piñeros M1, Znaor A1, Bray F1. Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018: GLOBOCAN sources and methods. Int J Cancer. 2018 Oct 23.
- Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. 2018;68:7-30.
- International agency for research on cancaer http://gco.iarc.fr/today/home
- DeSantis CE, Bray F, Ferlay J, et al. International variation in female breast cancer incidence and mortality rates. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015;24:1495-1506.
- Beysebayev E, Bilyalova Z, Kozhakeeva L, Baissalbayeva A, Abiltayeva A. Spatial and Temporal Epidemiological Assessment of Breast Cancer Incidence and Mortality in Kazakhstan, 1999-2013. Asian Pac J Cancer Prev. 2015; 16(15): 6795-8.
- Lee BL, Liedke PE, Barrios CH, et al. Breast cancer in Brazil: present status and future goals. Lancet Oncol. 2012;13: e95-e102.
- Lukong, K. E., Ogunbolude, Y., & Kamdem, J. P. (2017). Breast cancer in Africa: prevalence, treatment options, herbal medicines, and socioeconomic determinants. Breast Cancer Research and Treatment, 166(2), 351-365.
- Starinsky V, Poddubnaya I, Axel E, et al. Component analysis of malignant tumors of the population of the Republic of Sakha (Yakutia) in 1989-2001. Russian Journal of Oncology, 2005, 1, 38-41.
- Двойрин В.В., Аксель Е.М. Компонентный анализ динамики заболеваемости злокачественными новообразованиями: Методические рекомендации. М., 1987. 11 с.
- Poddubnaya I, Axel E, Kipriyanova N, et al. Component analysis of cancer incidence population (Yakutsk, 1990-2003). Siberian Journal of Oncology, 2007, 2, 55-63.
- Кудрявцев И.Ю., Баленков О.Ю. Компонентный анализ динамики заболеваемости злокачественными новообразованиями в Навоийском регионе / Материалы V съезда онкологов и радиологов СНГ, Ташкент 14-16 мая 2008 г. – 2008. – С. 21.