Введение. В последние десятилетия медицина и биология вступили в новую фазу своего развития. Накопление огромных массивов количественных данных, нуждающихся в обработке и анализе, усилило математизацию и компьютеризацию этих фундаментальных наук.Статистическая обработка медикобиологических данных, полученных как в эксперименте, так и путем ежедневного учета является важным этапом статистического исследования и необходима для проверки степени достоверности результатов, правильного их обобщения и выявления закономерностей различных процессов.
Первичная статистическая обработка нацелена на упорядочивание информации об объекте и предмете изучения. На этой стадии «сырые» сведения группируются по тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы. Первично обработанные данные, представленные в удобной форме, дают исследователю в первом приближении понятие о характере всей совокупности данных в целом, именно поэтому очень важно уметь грамотно проводить первичную статистическую обработку данных.
Цель исследования. Проведение первичной статистической обработки количественных данных и оценка значимости их различия с помощью ППП STATISTICA 10.
Материалы и методы. Исследовалась динамика нарушения ритма по типу желудочковой экстрасистолии у больных острым инфарктом миокарда при их комплексном лечении в условиях клиники.
Для выявления нарушений ритма наблюдался показатель – количество экстрасистол (1/ч) с помощью ритмокардиоскопа РКС-02:
- в контрольной группе (Х1) наблюдалось 15 больных ишемической болезнью сердца (ИБС);
- в опытной группе – 10 больных острым инфарктом миокарда на 1 (Х2), 3 (Х3) и 9-й (Х4) день от начала развития острого инфаркта миокарда (рисунок1).
В процессе первичной статистической обработки данных определяются числовые характеристики для каждой из рассматриваемых групп. Оценка значимости различий показателя в независимых и зависимых выборках производится с помощью t-критерия Стьюдента.
Результаты и обсуждения.Числовые характеристики показателя Х (1/ч) для четырех групп приведены на рисунке 2, графическое представление - на рисунке 3.
Из данных, представленных на рисунке 2, следует, что желудочковая экстрасистолия является патогномоничным признаком ишемической болезни сердца и острого инфаркта миокарда.
Среднее арифметическое значение числа экстрасистол у больных ишемической болезнью сердца составляет 3,27 в час. Встречаются больные, у которых за период наблюдения экстрасистолы не возникали, в то же время у некоторых больных число экстрасистол в час достигало 8. Размах вариационного ряда составил 8 экстрасистол. С развитием острого инфаркта миокарда среднее число экстрасистол увеличивается до 30,2 в час при минимальном их числе 19, а максимальном 42 в час и с размахом в 23 экстрасистолы. К третьему дню после возникновения инфаркта миокарда под воздействием комплексного лечения в условиях стационара среднее число экстрасистол уменьшилось до 13,4, минимальное их число составляло 5, максимальное 19, а размах 14. К девятому дню у больных этой группы среднее число экстрасистол уменьшилось до 4,7, минимальное их число составляло 2, максимальное 8, а размах 6.
Распределение показателя Х во всех группах следует признать близким к нормальному, т.к. имеет место примерное равенство средних значений (среднего арифметического и медианы), примерная симметричность минимальных и максимальных значений относительно среднего значения. Следовательно, для оценки значимости различия показателя в группах можно применить параметрический критерий Стьюдента.
Результаты расчетов t-критерия для оценки значимости различий показателя в контрольной и опытной группах – как независимых выборках: Х1 и Х2, Х1 и Х3, Х1 и Х4 приведены на рисунках 4, 5 и 6 соответственно. Для оценки значимости различия показателя в опытной группе – как связанных выборках Х2 и Х3, Х2 и Х4, Х3 и Х4 – на рисунках 7, 8 и 9 соответственно.
62
Рисунок 4. Сравнение средних в выборках Х1 и Х2
Рисунок 5. Сравнение средних в выборках Х1 и Х3
Рисунок 6. Сравнение средних в выборках Х1 и Х4
Показатель нарушения ритма – количество экстрасистол у больных острым инфарктом миокарда на 1-ый и 3-ий дни от начала его развития значимо увеличен по сравнению с этим показателем у больных ИБС (р<0,05). К 9-му дню при комплексном лечении больных в условиях клиники количество экстрасистол существенно снижается и незначимо отличается от показателя в контрольной группе больных ИБС(р>0,05).
Рисунок 7. Сравнение средних в выборках Х2 и Х3
Рисунок 8. Сравнение средних в выборках Х2 и Х4
Рисунок 9. Сравнение средних в выборках Х3 и Х4
В динамике течения острого инфаркта миокарда при комплексном лечении больных в условиях клиники отмечается значимое уменьшение количества экстрасистол на 3-й и на 9-й дни по сравнению с 1-м и на 9-ый день по сравнению с 3-м днем (р<0,05). Полученные результаты свидетельствуют об эффективном воздействии комплексного лечения больных в условиях клиники на нарушение ритма при остром инфаркте миокарда.
Вывод. В данной статье было наглядно продемонстрировано, как проводить первичную статистическую обработку количественных данных, представлять их визуально, а также оценивать значимость их различия с помощью ППП STATISTICA 10 и интерпретировать полученные результаты.
Список литературы
- Жижин К.С. Медицинская статистика: Учебное пособие / Ростов н/д: Феникс, 2012. - 160 с.
- Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. - М.: Издательство РАМН, 2013. - 52 с.
- Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах/ Под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. - М.: Медицина, 2010. - 412 с.
- Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение ППП STATISTICA. - М.: Медиасфера, 2012. - 312с.
- Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных.3-е изд.Учебник- М.:ООО «Бином-Пресс», 2007.-512 с.