Другие статьи

Цель нашей работы - изучение аминокислотного и минерального состава травы чертополоха поникшего
2010

Слово «этика» произошло от греческого «ethos», что в переводе означает обычай, нрав. Нравы и обычаи наших предков и составляли их нравственность, общепринятые нормы поведения.
2010

Артериальная гипертензия (АГ) является важнейшей медико-социальной проблемой. У 30% взрослого населения развитых стран мира определяется повышенный уровень артериального давления (АД) и у 12-15 % - наблюдается стойкая артериальная гипертензия
2010

Целью нашего исследования явилось определение эффективности применения препарата «Гинолакт» для лечения ВД у беременных.
2010

Целью нашего исследования явилось изучение эффективности и безопасности препарата лазолван 30мг у амбулаторных больных с ХОБЛ.
2010

Деформирующий остеоартроз (ДОА) в настоящее время является наиболее распространенным дегенеративно-дистрофическим заболеванием суставов, которым страдают не менее 20% населения земного шара.
2010

Целью работы явилась оценка анальгетической эффективности препарата Кетанов (кеторолак трометамин), у хирургических больных в послеоперационном периоде и возможности уменьшения использования наркотических анальгетиков.
2010

Для более объективного подтверждения мембранно-стабилизирующего влияния карбамезапина и ламиктала нами оценивались перекисная и механическая стойкости эритроцитов у больных эпилепсией
2010

Нами было проведено клинико-нейропсихологическое обследование 250 больных с ХИСФ (работающих в фосфорном производстве Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции)
2010


C использованием разработанных алгоритмов и моделей был произведен анализ ситуации в системе здравоохранения биогеохимической провинции. Рассчитаны интегрированные показатели здоровья
2010

Специфические особенности Каратау-Жамбылской биогеохимической провинции связаны с производством фосфорных минеральных удобрений.
2010

Экономико-математическое моделирование и прогнозирование металлургической продукции

Металлургия — ведущая экспортоориентированная отрасль Казахстана. По выплавке стали в 2005 г. республика прочно закрепилась на 28-м месте в мировой табели о рангах. Доля металлургии Казахстана в мировом производстве черных металлов составляла 7 %, а по цветным металлам (алю­миний, медь, никель, цинк, свинец, олово) — 8,5 % (2-е место в мире в стоимостном выражении). Предприятия отрасли обеспечивают 10 % валютной выручки страны, на экспорт поставляется свыше 90 % основных цветных металлов и проката [1, 9]. Таким образом, отечественная металлургия функционирует в общей системе мировых хозяйст­венных связей и ее состояние зависит от тенденций развития, складывающихся на мировых рынках металла.

Продукция металлургического комплекса составляет существенную долю в общем объеме про­мышленной продукции Казахстана. По Восточно-Казахстанской, Карагандинской и Павлодарской областям, где в наибольшей степени концентрируется металлургическое производство, она достигает 70 %.

Металлургический комплекс Казахстана находится под управлением транснациональных ком­паний, обеспечивающих выпуск металла первичной переработки и проката узкой номенклатуры.

Ожидается рост конкурентоспособности металлургического комплекса страны и производимой им продукции, что особенно важно в условиях предстоящего вступления Казахстана в ВТО, а также для упорядочения в определенной степени рынков металлопродукции.

Следует отметить, что за время управления (1995-2007 гг.) металлургическими предприятиями иностранные инвесторы сохранили используемые технологии переработки сырья. Это свидетельст­вует о сравнительно высоком научно-технологическом уровне разработок казахстанских ученых и инженеров. В данный период модернизации подверглись технологическое оборудование и специаль­ная техника.

Проявились негативные стороны экспортной направленности металлургии, ставящие ее в жест­кую зависимость от трудно предсказуемых колебаний мировой конъюнктуры. Нерешенные про­блемы металлургии привели к хронической зависимости экономики страны от импорта. В респуб­лику, например, импортируется весь класс конструкционных, нержавеющих, жаропрочных, инстру­ментальных, метизных, шарикоподшипниковых и других сталей. Казахстан стал крупным импорте - ром металлоизделий, причем темпы импорта металлоизделий и металлоконструкций с каждым годом растут.

Страна поставляет за рубеж качественный концентрат, черный и цветной лом, оцинкованный листовой прокат, белую жесть, а взамен покупает строительную арматуру, швеллеры, уголки, трубы широкой номенклатуры, другие металлоизделия и конструкции с высокой добавленной стоимостью.

Казахстанская черная металлургия крайне слабо связана с остальными секторами экономики, в частности с металлопотребляющими. Поэтому одной из первоочередных задач развития металлургии на современном этапе является создание оптимальной структуры сталеплавильной промышленности Казахстана.

Против казахстанских металлопроизводителей в США и Европе были введены защитные меры в виде пошлин и квот, что и привело к сокращению общего объема экспорта металла, их вытеснению с наиболее прибыльных рынков сбыта и сохранению структуры экспорта металла в сторону продукции низких переделов.

Неблагоприятная тенденция к снижению экспорта в определенной степени была скомпенсиро­вана ростом отечественной экономики. Однако внутренний рынок, несмотря на значительный рост, не смог «переварить» узкую номенклатуру выпускаемого в стране металла.

С 2002 г. в отрасли наметились позитивные тенденции. Положительное влияние на рост произ­водства в металлургии оказали расширение внешних рынков сбыта и спроса на российский металл, рост потребления продукции на внутреннем рынке (машиностроение, строительство), повышение спроса на трубы нефтегазового комплекса; улучшение условий торговли странами-импортерами ме­таллопродукции.

В 2003-2007 гг. наиболее высокие объемы производства отмечались в подотраслях черной ме­таллургии: по добыче и обогащению рудного сырья для черной металлургии, производству черных металлов, электроферросплавов, в цветной металлургии — в алюминиевой, медной, свинцово-цинко­вой промышленности.

Одновременно с повышением производства металлургии выросли объемы потребления в метал­лопотребляющих отраслях, в основном за счет импорта. В целом внутренний спрос на металл увели­чился на 20 %. Значительно возросли объемы выпуска прогрессивных видов металлопродукции.

Положительная динамика производства продукции в 2003-2007 гг. обеспечивалась за счет по­вышения внешнего и внутреннего спроса на продукцию металлопроизводителей, расширения инве­стиционных возможностей металлургических предприятий.

Складывающаяся в настоящее время конъюнктура мирового рынка способствует стремлению металлургических предприятий к увеличению объемов экспорта. При этом в целом казахстанскую долю мирового экспорта металлов на внешнем рынке следует признать неустойчивой. Ее прирост достигнут в основном не за счет более высокого качества, а за счет низких цен.

По некоторым оценкам перспективы сохранения сложившихся объемов экспорта поставляемой номенклатуры у металлургов страны на мировом рынке невысокие. Ряд стран, прежде всего Китай, уже в ближайшей перспективе может сменить тактику массового импорта металлопродукции и пе­рейти к экспортированию дешевого и качественного металла. В итоге это может привести к даль­нейшему перепроизводству продукции на мировом рынке, резкому снижению цен и закрытию пер­спективных ниш для производителей Казахстана.

В металлургическом секторе доминируют отсталые технологические уклады, низкой остается восприимчивость предприятий и компаний к новым технологическим решениям. Дальнейшая кон­сервация сложившегося технологического отставания чревата сохранением и углублением сырьевой направленности отрасли.

Главной целью развития металлургической промышленности до 2015 г. должно стать преобра­зование ее в динамично развивающуюся, высокотехнологичную, эффективную и конкурентоспособ­ную отрасль, интегрированную в мировую металлургию.

Для достижения указанной цели необходимо осуществление технического и технологического перевооружения отрасли на базе передовых ресурсосберегающих, экологически безопасных техноло­гий. В перспективе должно продолжаться улучшение производственной структуры металлургиче­ского комплекса — в первую очередь за счет повышения доли конкурентоспособных мощностей (на конечных переделах), а также за счет увеличения доли мощностей для выпуска продукции более глу­бокой степени подготовки металла.

Рост производительности труда в металлургической промышленности оценивается в 2010 г. по сравнению с 2002 г. не менее чем в 1,5 раза. При этом ожидается высвобождение значительного ко­личества занятых.

В 1990-2007 гг. состояние и технологические новации в отрасли практически не интересовали правительство страны, в результате замедлилось обновление производственной мощности, наруши­лись координационные связи между компаниями, находящимися в Казахстане.

В практике инновационного развития должна обеспечиваться увязка трех важных составляю­щих:

-     национального единства в системных технологиях;

-     партнерского участия в кооперации с ведущими филиалами и лидерами в отраслевых базисных технологиях;

-     партнерского участия в базисных технологиях для производства отдельных компонентов ко­нечного продукта.

Из пяти приоритетных направлений (космическое, биотехнология, информатизация, нанотехно­логия, углеводородное и горно-металлургическое) наибольших результатов в течение ближайших лет (не более 5) можно ожидать в области партнерского участия Казахстана в разработке высоких науко­емких продуктов в отрасли, прорывных технологий комплексной переработки полиметаллических руд, производства сплавов и композиционных материалов, а также редких и редкоземельных метал­лов. Для этого есть исторический опыт, кадровый потенциал, соответствующая инфраструктура. В 2006-2007 гг. правительство республики приняло ряд решений по развитию отечественной металлур­гии в регионах путем создания свободных экономических и индустриальных зон.

В условиях обострения конкуренции на мировых рынках укрепление конкурентных позиций ме­таллургического комплекса во все возрастающей степени зависит от технологического уровня произ­водств, диверсификации предприятий на основе использования прогрессивного оборудования и тех­нологии, развития наукоемких, высокотехнологичных мини-производств.

Основные перспективы рынка отечественной металлургии во многом зависят от развития имен­но внутреннего рынка, где главными потребителями будут предприятия машиностроения, в первую очередь автомобилестроения, железнодорожного транспорта, строительной индустрии, энергетики, нефтяной и газовой отраслей промышленности. Перспективы цветной металлургии, как и в на­стоящее время, будут связаны с ее экспортной ориентацией.

Современный рост объема производства и благоприятная конъюнктура цен на металл на рынке обеспечивают финансовые и другие ресурсные накопления, необходимые для технологической мо­дернизации производства, что позволило бы ликвидировать в течение ближайших десяти лет сло­жившуюся диспропорцию в технологической структуре отечественной металлургии.

Представленные обобщенные данные об отечественной металлургии в целом характеризуют со­стояние отрасли. Однако для диверсификации отрасли и повышения конкурентоспособности выпус­каемой продукции необходимы глубокий анализ технологического уровня каждого металлургиче­ского передела и предприятий с учетом мировых тенденций и привлечением апробированных на практике инструментариев и методик.

В частности, многофакторные прогностические модели дают возможность выявить определен­ные закономерности в развитии экономического объекта и наглядно представить взаимосвязи между различными технико-экономическими показателями его функционирования [2-4].

Использование моделей многофакторного экономического прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов [5-8]. Эта проблема не может быть решена посредством мате­матико-статистического анализа, а только при помощи всестороннего изучения существа рассматри­ваемого процесса и его качественной оценки.

Этот метод целесообразно применять в прогностических исследованиях на металлургических предприятиях при анализе возможностей улучшения технико-экономических показателей их работы в будущем или при изучении отдельных факторов, оказывающих влияние на эффективность функ­ционирования основных агрегатов. Многие многофакторные модели, отражающие ход экономиче­ского процесса в прошлом, позволяют прогнозировать тенденции развития анализируемых показате­лей на определенный отрезок времени.

Многофакторная динамическая модель должна учитывать общие тенденции изменения эконо­мического показателя в изучаемом интервале времени, закономерности развития во времени факто­ров-аргументов и запаздывания их влияния. Исходной информацией для построения экономико-ма­тематических динамических моделей на металлургических предприятиях служат временные ряды, отражающие изучаемое явление или показатель на каждом отдельном основном металлургическом агрегате, в цехе или заводе. Такая информационная база отражает характер развития исследуемого экономического показателя в предшествующий период времени. Одновременно исходная база оказы­вает влияние на формирование информации, которая лежит в основе описания закономерностей из­менения изучаемого явления в будущем. В этом проявляется динамический характер информацион­ной базы.

При исследовании многих экономических явлений или отдельных технико-экономических пока­зателей их функционирования важно учесть большое число факторов, изменяющихся во времени. Для таких объектов на металлургических предприятиях нельзя предложить детерминированную мо­дель, которая допускает точное вычисление будущего поведения объекта. Вместе с тем можно пред­ложить многофакторную динамическую модель, которая позволяет вычислить вероятность того, что некоторое перспективное значение экономического показателя будет лежать в определенном интер­вале.

Многофакторное прогнозирование технико-экономических показателей работы основных ме­таллургических агрегатов является элементом процесса технологического регулирования и управле­ния. Оно является важным аспектом предвидения на перспективу плановых решений и мероприятий по совершенствованию управления металлургическими агрегатами, цехами и развития предприятия в целом.

Процесс рационального принятия решений на металлургических предприятиях требует наличия некоторых представлений о будущем изменении важнейших технико-экономических показателей. Поэтому важно прогнозировать интересующие предприятие технико-экономические показатели, что­бы представление о будущем имело не только качественную сторону совершенствования объекта, но и его количественную оценку. Требуется также иметь адекватное представление о том, что проис­ходит в данный момент времени на исследуемом металлургическом объекте, ибо текущее положение является базой для предсказания. Рациональное принятие управленческих решений требует также знания того, как функционировал объект в недавнем прошлом, поскольку это дает возможность об­наружить связи, которые сохранятся в ближайшем будущем.

Основной задачей разработки многофакторных динамических моделей на металлургическом предприятии является построение прогностических моделей технико-экономических показателей ра­боты основных агрегатов, которые можно эффективно использовать для разработки системы управ­ляющих воздействий. Важно отметить, что в металлургии процессы отличаются большой слож­ностью, многообразием внутренних связей, большим количеством факторов, которые оказывают влияние на экономические показатели.

В условиях рыночной экономики экономическую эффективность деятельности металлургиче­ских предприятий в наиболее обобщенном виде характеризует рентабельность. Синтетическим пока­зателем, который отражает уровень техники и эффективность ее использования, хозяйственно-фи­нансовую деятельность предприятий, является общая рентабельность, измеряемая отношением ба­лансовой прибыли к производственным фондам. Рентабельность предприятия зависит от многих факторов и в процессе аналитических исследований, используя различные методы, можно выявить степень влияния отдельных составляющих отмеченного показателя.

Последовательность и особенности экономического прогнозирования уровня рентабельности в черной металлургии рассмотрим на примере экономико-математического моделирования рентабель­ности реализованной продукции.

При анализе эффективности производства на металлургических предприятиях и в отдельных це­хах, выпускающих товарную продукцию, используют показатель рентабельности продукции. Уро­вень рентабельности реализованной продукции определяется отношением полученной прибыли от реализации к полной себестоимости. В условиях работы металлургических предприятий отмеченный показатель рентабельности имеет важное аналитическое значение, так как позволяет следить за ди­намикой рентабельности отдельных видов реализуемой продукции и оценивать ассортиментные сдвиги в производстве товарного проката.

Использование многофакторных моделей, гарантирующих определенную степень достоверности экономических прогнозов, позволяет предвидеть уровень рентабельности реализуемой продукции в условиях изменения определяющих его факторов и намечать мероприятия, реализация которых по­зволит эффективно воздействовать на объект управления.

Последовательность составления прогнозирующей модели рассмотрим на примере определения уровня рентабельности продукции у тонколистового стана холодной прокатки АО «Арселор Миттал Темиртау». Исходная информация представлена помесячными экономическими показателями работы стана за 96 мес. (2000-2007 гг.). На первом этапе в разрабатываемую модель были включены состав­ляющие рентабельности реализованной продукции: прибыль х1 и средняя себестоимость холоднока­таных листов Х2. Задача решалась с использованием быстродействующего персонального компьютера.

При построении зависимости применена методика составления многофакторной прогнозирую­щей модели на основе регрессии между рядами динамики. Зависимости между величинами прове­рены по следующим формам связи:

                                             (1)

где ai, αi, — показатели зависимостей, которые выражают темпы роста (i = 1, 2, 3); b — свободный 117 член в линейной функции роста; t — параметр, отражающий фактор времени (номера месяцев).

Оценка тесноты связи по коэффициенту существенности показала, что форма связи (1) наиболее приемлема. Для всех показателей функция роста принята в одной форме:

(2)                                                                                         

Аналитическое рассмотрение полученных зависимостей возможно в случае представления их в натуральных величинах. В этом случае функции роста имеют вид:

 (3)

Экономический анализ полученных зависимостей показывает, что за исследованный период рентабельность реализованной продукции повышалась на 0,38 % в среднем за месяц. Так, если в 2000 г. уровень рентабельности холоднокатаного листового проката составлял 23 %, то в последнее время среднее значение отмеченного показателя по цеху превысило 27 %. За этот период прибыль, которая непосредственно формирует рентабельность продукции, увеличивалась в среднем на 0,15 % в месяц. Такой рост обусловлен в основном за счет сдвигов в ассортименте и структуре реализации в связи с выпуском электротехнических видов листовой продукции.

Средняя себестоимость прокатываемых листов в цехе за рассматриваемый период снижалась на 0,23 % за месяц, что значительно превышает темп прироста прибыли в расчете на тонну реализован­ной продукции. Коллектив цеха систематически добивается снижения себестоимости продукции за счет экономного использования полуфабрикатов и сокращения расходов по переделу. На рисунке 1 приведены графики изменения уровня рентабельности реализованной продукции и прибыли, как со­ставляющей аналитической функции.

Рис. 1. Динамика уровня рентабельности продукции yt и прибыли Xit

На последующем этапе были определены отклонения s всех переменных от полученных трендов:

 (4)                                            

Дальнейшие расчеты производим не с переменными, а с найденными отклонениями этих пара­метров от трендов. На рисунке 2 приведены отклонения фактических значений от эволюторных со­ставляющих уровня рентабельности и себестоимости продукции.

Коэффициенты корреляции между колебаниями составили , что сви­детельствует о наибольшем влиянии на уровень рентабельности продукции ее себестоимости. Анало­гичные экономические выводы можно было получить и не прибегая к определению парных коэффициентов корреляции между отклонениями от выявленных тенденций. В процессе разработки много­факторных моделей с большим числом факторов это необходимый и важный этап расчета.

Рис. 2. Отклонения фактических значений еу и е^ от эволюторных составляющих

Из решения системы нормальных линейных уравнений были найдены коэффициенты стандарти­зованного уравнения регрессии, что позволило после преобразований получить окончательное урав­нение в натуральных величинах:

Приведенная модель позволяет прогнозировать уровень рентабельности реализуемой продукции цеха с учетом выявленной закономерности изменения составляющих показателя. Анализ рентабель­ности продукции на основе разработанной модели позволяет определить точные значения влияния факторов и учесть динамику важнейших технико-экономических показателей.

Для приведения в действие основных резервов металлургического производства в ожидаемой перспективе стоит задача разработать многофакторную модель, учитывающую влияние других тех­нико-экономических показателей на уровень рентабельности продукции в тонколистовом цехе хо­лодного проката. Осуществить ее можно с помощью метода многофакторного прогнозирования на основе регрессии между рядами динамики. В этом случае показатель рентабельности реализованной продукции рассматривается как функция совокупности факторов, влияние которых исследуется. При статистическом отборе аналитических показателей учитывались факторы, составляющие рентабель­ность продукции, и те, которые не связаны с рентабельностью расчетным путем, но существенно влияющие на нее. В многофакторной прогнозирующей модели важно отразить технико­экономический и организационный уровень производства. Показатели должны подбираться такие, которыми регулярно оперирует практика. Источником информации по ряду показателей должна слу­жить бухгалтерская ежемесячная отчетность.

В соответствии с отмеченными условиями для расширенной многофакторной модели рента­бельности продукции были отобраны следующие показатели: х-\ — объем реализованной продукции, тыс. тенге; х2 — производственная себестоимость, тыс. тенге; х3 — балансовая прибыль, тыс. тенге; х4 — фондоотдача основных средств, тенге/тенге; х5 — удельный вес материальных затрат в себе­стоимости.

Разработанный алгоритм составления многофакторной прогнозирующей модели позволяет от­бросить несущественные и взаимнокоррелируемые факторы.

Исходная информация представлена помесячными экономическими показателями работы тон­колистового стана за 96 мес. Последовательность составления многофакторной прогнозирующей мо­дели аналогична рассматриваемой в предыдущем примере.

В процессе реализации алгоритма на персональном компьютере получены следующие функции роста отобранных показателей в натуральных величинах:

 

Экономический анализ полученных зависимостей показывает, что за исследованный период на­блюдался наибольший темп снижения производственной себестоимости продукции (0,23 % в сред­нем за месяц). Аналогичные результаты были получены и по средней себестоимости холоднокатаных листов в расчете на 1 т при разработке первой модели.

Общий объем реализации продукции стабильно увеличивался на 0,11 % в месяц, а балансовая прибыль — соответственно на 0,14 %. Такое отличие в темпах роста можно объяснить определенным увеличением средней цены реализации товарной продукции.

Фондоотдача основных средств увеличивалась в среднем на 0,10 %, главным образом за счет роста объема реализованной продукции. Повышение фондоотдачи нашло свое выражение в сниже­нии издержек производства, что способствовало эффективному использованию средств труда и росту рентабельности реализованной продукции.

Удельный вес материальных затрат в себестоимости производимой продукции снижался в сред­нем на 0,09 %.

Коэффициенты корреляции между найденными отклонениями этих параметров от трендов со­ставили  ryx1 = 0,384, ryx2 = 0,468, ryx5 =-0,312, что свидетельствует о наибольшем влиянии на рента­бельность продукции балансовой прибыли. Остальные из рассматриваемых факторов (ryx2, ryx4 ) не оказывают прямого существенного влияния на исследуемый показатель и были исключены в процес­се составления многофакторной прогнозирующей модели.

Для выявления лага вычисляем коэффициенты корреляции между колебаниями уровня рента­бельности εyt  и смещенными колебаниями объема реализованной продукции x1t ε , балансовой прибы­ли x3t ε  и удельного веса материальных затрат в себестоимости  εx5t .  Все  лаги  оказались равными ну­лю, т.е. данная модель  синхронна. Все показатели взаимодействуют без сдвигов во времени.

В ходе решения была проверена линейная независимость аргументов, что позволило включить их в окончательное уравнение. Из решения системы нормальных линейных уравнений были найдены коэффициенты стандартизованного уравнения регрессии, что позволило после преобразований полу­чить окончательную модель в натуральных выражениях:

где t — порядковый номер месяца.

Подстановка в полученную модель исходных данных показывает высокую степень точности. Среднее отклонение данных, определенных по этой модели, от фактических составляет 4,27 %, что свидетельствует о достаточной ее надежности. Квадрат коэффициента линейной корреляции равен 0,792, т.е. 79,2 % всей изменчивости yt объясняется включенными в модель факторами.

Уровень рентабельности продукции тонколистового стана холодной прокатки на последующий период планировали на основании расчета соотношения прибыли и средней себестоимости, а также по первой из разработанных моделей. В цехе намечен ряд мероприятий по повышению уровня рента­бельности продукции. Особое место среди мероприятий занимает снижение себестоимости листового проката, так как прокатный передел является завершающим и наиболее дорогим в металлургическом цикле. В рассматриваемом переделе отражается деятельность всех цехов предприятия.

Снижение себестоимости холоднокатаных листов намечено осуществить, главным образом, за счет экономии металла, уменьшения обреза на 1,5 % вследствие оптимизации раскроя, а также за счет сокращения расходов по переделу и общезаводских расходов на 1,7-2,0 % в год. В связи с освоением электролитического лужения намечается снизить себестоимость белой жести на 2,5 %.

Параллельно были выполнены расчеты по определению уровня рентабельности продукции по разработанной второй многофакторной модели с учетом реализации намеченных мероприятий. Мо­дель позволяет по результатам достигнутого уровня рентабельности за прошлый период прогнозиро­вать значение этого показателя с учетом темпа прироста рассматриваемых факторов. Особую цен­ность представляет многофакторная прогнозирующая модель в процессе оперативного решения задач в подсистеме технико-экономического планирования (оперативного планирования). Разработка про­гнозирующих моделей позволяет эффективно управлять процессом производства и реализации ме- таллургической продукции. Один из факторов экономического эффекта использования многофактор­ной модели заключается в регулярном систематическом доведении оперативной информации до управляемых объектов.

Список литературы

  1.  Муканов Д., Айсаутов М.А., Батпенов ТЖ. и др. Траектория технологического развития металлургии Казахстана. — Алматы: РГП НЦ КПМС РК, 2006. — 296 с.
  2.  Егоров В.В., Парсаданов ГА. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М, 2001. — 184 с.
  3. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 133 с.
  4. Редкозубов С А. Статистические методы прогнозирования в АСУ. — М.: Энергоиздат, 1981. — 152 с.
  5. ФренкельАА. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. — М.: Экономика, 1989. — 214 с.
  6. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. — М.: Экономика, 1977. — 143 с.
  7. КильдишевГ.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Статистика, 1973. — 103 с.
  8. Каренов Р.С. Экономическое прогнозирование: Учебник. — Караганда: Изд-во КарГУ, 2003. — 377 с.

Разделы знаний

Архитектура

Научные статьи по Архитектуре

Биология

Научные статьи по биологии 

Военное дело

Научные статьи по военному делу

Востоковедение

Научные статьи по востоковедению

География

Научные статьи по географии

Журналистика

Научные статьи по журналистике

Инженерное дело

Научные статьи по инженерному делу

Информатика

Научные статьи по информатике

История

Научные статьи по истории, историографии, источниковедению, международным отношениям и пр.

Культурология

Научные статьи по культурологии

Литература

Литература. Литературоведение. Анализ произведений русской, казахской и зарубежной литературы. В данном разделе вы можете найти анализ рассказов Мухтара Ауэзова, описание творческой деятельности Уильяма Шекспира, анализ взглядов исследователей детского фольклора.  

Математика

Научные статьи о математике

Медицина

Научные статьи о медицине Казахстана

Международные отношения

Научные статьи посвященные международным отношениям

Педагогика

Научные статьи по педагогике, воспитанию, образованию

Политика

Научные статьи посвященные политике

Политология

Научные статьи по дисциплине Политология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Психология

В разделе "Психология" вы найдете публикации, статьи и доклады по научной и практической психологии, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. В своих работах авторы делают обзоры теорий различных психологических направлений и школ, описывают результаты исследований, приводят примеры методик и техник диагностики, а также дают свои рекомендации в различных вопросах психологии человека. Этот раздел подойдет для тех, кто интересуется последними исследованиями в области научной психологии. Здесь вы найдете материалы по психологии личности, психологии разивития, социальной и возрастной психологии и другим отраслям психологии.  

Религиоведение

Научные статьи по дисциплине Религиоведение опубликованные в Казахстанских научных журналах

Сельское хозяйство

Научные статьи по дисциплине Сельское хозяйство опубликованные в Казахстанских научных журналах

Социология

Научные статьи по дисциплине Социология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Технические науки

Научные статьи по техническим наукам опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физика

Научные статьи по дисциплине Физика опубликованные в Казахстанских научных журналах

Физическая культура

Научные статьи по дисциплине Физическая культура опубликованные в Казахстанских научных журналах

Филология

Научные статьи по дисциплине Филология опубликованные в Казахстанских научных журналах

Философия

Научные статьи по дисциплине Философия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Химия

Научные статьи по дисциплине Химия опубликованные в Казахстанских научных журналах

Экология

Данный раздел посвящен экологии человека. Здесь вы найдете статьи и доклады об экологических проблемах в Казахстане, охране природы и защите окружающей среды, опубликованные в научных журналах и сборниках статей Казахстана. Авторы рассматривают такие вопросы экологии, как последствия испытаний на Чернобыльском и Семипалатинском полигонах, "зеленая экономика", экологическая безопасность продуктов питания, питьевая вода и природные ресурсы Казахстана. Раздел будет полезен тем, кто интересуется современным состоянием экологии Казахстана, а также последними разработками ученых в данном направлении науки.  

Экономика

Научные статьи по экономике, менеджменту, маркетингу, бухгалтерскому учету, аудиту, оценке недвижимости и пр.

Этнология

Научные статьи по Этнологии опубликованные в Казахстане

Юриспруденция

Раздел посвящен государству и праву, юридической науке, современным проблемам международного права, обзору действующих законов Республики Казахстан Здесь опубликованы статьи из научных журналов и сборников по следующим темам: международное право, государственное право, уголовное право, гражданское право, а также основные тенденции развития национальной правовой системы.