В статье представлены данные проведенных многомерных статистических наблюдений, сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей дохода от реализации продукции предприятия.
Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе трендовых моделей основано на принципе экстраполяции, т.е. перенесении на будущее закономерностей, действовавших в прошлом, и нахождении по уравнению трендовой модели, построенной для изучаемого периода времени прогнозных значений исследуемого показателя. Возможность экстраполяции обеспечивается следующими двумя требованиями:
- общие условия, определяющие тенденции развития финансового показателя, не изменяются существенно в будущем;
- тенденция развития (тренд) показателя описывается аналитическим уравнением.
Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических и случайных составляющих.
Например:
Модель тренда и цикличности (с аддитивной компонентой) [1]:
Общая процедура анализа состоит из следующих этапов:
- выравнивание исходного ряда методом скользящей средней;
- расчет значений циклической компоненты;
- вычитание циклической компоненты из фактических значений;
- расчет тренда на основе полученных данных;
- расчет среднего отклонения или средней относительной ошибки для обоснования соответствия модели исходным данным или для выбора из множества моделей наилучшей;
- проверка независимости значений случайной компоненты E(t), т.е. проверка отсутствия существенной автокорреляции в остаточной последовательности показателей по критерию Дарбина- Уотсона;
- определение прогнозных финансово-экономических показателей по полученным моделям;
- расчет доверительных интервалов прогноза.
Проведение многомерных статистических наблюдений, в частности регрессионного, трендового анализов, невозможно без массовых наблюдений. В этой связи в результате обработки финансовой отчетности предприятия за 4 года, были рассмотрены ежеквартальные данные и сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей. Используя методы моделирования временных рядов, содержащих циклические колебания, выполним прогнозирование показателя дохода от реализации продукции предприятия (ДРП).
Проведем выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Полученные значения представлены в таблице 1.
Таблица 1 — Расчет циклической компоненты
Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории.
Литература
- Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
- Жеребцов В.М. Эконометр ические методы исследования экономики: Учебное пособие. - Жезказган: АО «ЖезУ», 2005. - 144 с.
- Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник. - 2-е изд. - М.: Дело и сервис,1999. - 386 с.