Для целей массового тестирования необходимо предусмотреть технологию создания комплектов параллельных тестов. Такие тесты должны быть тестологически эквивалентными и полностью совпадать по формальным признакам.
Форма предъявления теста может быть как бумажной (бланковой), так и компьютерной. Исходная тестовая база при этом не должна меняться. Это накладывает ограничение на виды заданий. Нельзя использовать задания, например, предусматривающие оперирование физическими объектами.
Одной из серьезных проблем организации статистической обработки больших объемов данных является задача оптимизации процедуры расчетов по ресурсному принципу. В связи с этим предложена методика применения аддитивных формул для оценки ряда тестологических характеристик.
Математически данное положение представим в следующем виде:
Пусть имеется два вектора исходных данных разной мощности к и l и вектор, включающий в себя все данные N=k+l:
Таким образом, получены аналитические выражения для расчета ряда характеристик, для вычислений которых более не требуется полный перерасчет данных выборки, а достаточно знать лишь ограниченное число промежуточных параметров. Практическое применение данной методики означает, что для получения нового корректного значения достаточно лишь сохранить ряд дополнительных (служебных) промежуточныхрезультатов, в то время, как данные первоначальной выборки могут уже быть переведены в архив и быть недоступны.
Предложенная модель для расчета статистических характеристик тестовых заданий может быть использована при разработке компьютерных систем автоматизированного тестирования.
Литература
- Александров, Г.Н. Программированное обучение и новые информационные технологии обучения // Информатика и образование.- №5. 1998 – 434 с.
- Данилин, А.Р. Создание специализированных автоматизированных систем обучения на базе ЭВМ. Сб. науч. трудов. – Свердловск: СГПТУ, 1992. – С. 49с
- Powell, A. Evaluating database selection techniques: A tested and experiment. In Proc. of the SIGIR 98, Melboume, Austria, 1998. – 500 с.