Актуальность. На сегодняшний день статистические методы играют важную роль в маркетинговых исследованиях, призванных определять потребности в лекарственных препаратах, тенден-ции замены одних поколений медикаментов другими, оптимальную тактику продвижения препа-ратов на рынок. Одним из таких статистических методов является прогнозирование. Задача прогноза при проведении маркетинговых исследований достаточно типична. По информации, имеющейся за некоторый период, необходимо предсказать поведение системы в следующий период. Для этого может быть использован регрессионный анализ.
Цель исследования. Целью данного исследования является построение простого краткосрочного линейного прогноза при отсутствии периодической составляющей.
Материалы и методы. В процессе данного исследования была использована информация об объеме продаж лекарственных препаратов за последние 10 лет в сети аптек ТОО “Зерде”, предоставленная отделом маркетинга. В качестве метода исследования был использован регрессионный анализ, реализованный с помощью программы MSExcel.
Результаты и обсуждения. На первом этапе исследования по имеющимся данным (табл. 1) был построен график (рис. 1). По графику видно, что вначале объем реализации достаточно быстро увеличивается, затем замедляется. Кривая выглядит так, как будто сектор близок к насыщению.
В столбце D приведены расчетные (прогнозные) значения на 2016-2017 год. На рис. 3. представлен вид кривой включающей и точки, значение объема реализации для которых спрогнозировано
Вывод. По результатам проведенного анализа были сделаны следующие выводы: полученные прогнозные значения свидетельствуют об увеличении объемов продаж данной организации, а следовательно о ее рентабельности; регрессионный анализ эффективный и достоверный инструмент для построения краткосрочных прогнозов.
Список литературы
- 1. Уокенбах Дж. Excel 2013. Трюки и советы Джона Уокенбаха. -СПб.: Питер, 2014. - 336 с.
- 2. Уокенбах Дж. MicrosoftExcel 2010. Библия пользователя.:2011. - 912 с.