Настоящее исследование посвящено оценке деятельности службы СМП г. Алматы до и после внедрения автоматизированной системы регистрации и обслуживания вызовов службы скорой медицинской помощи «Комек- 103». В данной статье представлены достоверные результаты, подтверждающие, что внедрение системы «Комек- 103» положительно повлияло на основные показатели службы СМП и на внутренние процессы станций.
Введение. Одним из важных разделов здравоохранения является служба скорой и неотложной медицинской помощи.
По данным ВОЗ, в мире около 20% лиц погибает из-за отсутствия квалифицированной медицинской помощи на догоспитальном этапе, что и определяет повышение роли скорой медицинской помощи населению в системе здравоохранения.
Вместе с тем, российские и отечественные исследователи единодушно высказывают мнение, что организация службы скорой медицинской помощи нуждается в новых современных подходах.
Скорая и неотложная медицинская помощь носит приоритетный характер в системе обеспечения населения первичной медико-санитарной помощью. На современном этапе радикальных социальноэкономических преобразований в обществе и реформ системы здравоохранения Республики Казахстан роль скорой медицинской помощи неуклонно возрастает. Медико-социальная значимость этой службы обусловлена достаточно высоким уровнем обращаемости населения по поводу внезапных заболеваний и травм.
Особое внимание Главы государства к проблемам здравоохранения выражено в Послании народу Казахстана от 18 марта 2004 года «К конкурентоспособному Казахстану, конкурентоспособной экономике, конкурентоспособной нации», в качестве первоочередных задач определен реальный перенос тяжести на первичную медико-санитарную помощь, перенос акцентов со стационарного на амбулаторное лечение и необходимость увеличения доли средств, направляемых на первичную медико-санитарную помощь. Подчеркивается, что «в нашей стране должна быть солидарная, совместная ответственность государства и человека за его здоровье и государство должно обеспечивать гарантированное, безвозмездное для человека, медицинское обслуживание по минимальным стандартам».
За прошедшее десятилетие отечественная медицина добилась существенных успехов в области экстренного медицинского обслуживания населения на догоспитальном этапе, но в доступных источниках существует мало исследований, посвященных совершенствованию организационно управленческих форм работы станций скорой медицинской помощи (Далее - СМП).
Настоящее исследование посвящено оценке деятельности службы СМП г. Алматы до и после внедрения автоматизированной системы регистрации и обслуживания вызовов службы скорой медицинской помощи «Комек-103».
Автор данного исследования не ставит цели ознакомить читателя с функциональными возможностями системы. Исследование предназначено исключительно для анализа показателей службы СМП.
Материал и методы
Данное исследование было проведено на базе ГКП на ПВХ «Станции скорой медицинской помощи» г. Алматы, Казахстан, в период с 1 января 2014 года по 31 декабря 2015 года.
Для анализа деятельности станций СМП возьмем основные показатели службы СМП, такие как:
- Среднее время диалога диспетчера приема и пациента.
- Соответствие профиля выездной бригады “проблеме” пациента.
- Среднее время передачи вызова бригаде СМП.
- Среднее время прибытия бригады к больному.
- Среднее время осмотра пациента врачом СМП.
- Соотношение вызовов, обслуженных в регламентные сроки и вызовов, обслуженных с задержкой.
- Равномерность распределения вызовов по бригадам.
- Смертность в присутствии бригады СМП.
- Расхождения в диагнозах, поставленных врачами ССМП и врачами больниц/поликлиник.
Система «Комек-103» была внедрена на станции СМП г. Алматы в самом начале 2015-го года, поэтому для сравнения возьмем 2014-й и 2015-й годы.
Результаты и обсуждение
Проанализировав время обслуживания вызовов за определенный период времени, нами были получены следующие результаты (см. Таблица №1):
Таблица 1 – Время обслуживания вызова
|
Показатель |
2014 г. |
2015 г. |
|
Среднее время диалога диспетчера приема и пациента |
3 мин, 22 сек. |
2 мин, 17 сек. |
|
Среднее время передачи вызова бригаде СМП |
4 мин, 16 сек. |
1 мин, 12 сек |
|
Среднее время прибытия бригады к больному (от момента приема вызова) |
24 мин, 30 сек. |
11 мин, 36 сек. |
|
Среднее время осмотра пациента врачом СМП |
20 мин, 39 сек. |
20 мин, 54 сек. |
|
Вызовы, обслуженные с задержкой |
9.3% |
0,012% |
Как видно из Таблицы №1, внедрение системы повлияло на время обслуживания вызова следующим образом:
- Среднее время диалога между диспетчером- приема и пациентом значительно сократилось. Во многом этому способствовало создание специальной анкеты, которую читает и заполняет диспетчер- приема. Анкета имеют «дерево-образную» структуру данных, где каждый последующий вопрос зависит от предыдущего ответа.
- Среднее время передачи вызова бригаде СМП сократилось более чем в три раза. Данный показатель улучшился благодаря внедрению мобильного приложения для бригад СМП. Диспетчер-контроля назначает бригаду на вызов, и система автоматически отправляет на мобильное приложение бригады информацию о вызове. Также, внедрение мобильного приложения позволило многократно уменьшить количество радиопереговоров.
- Среднее время прибытия бригады к больному сократилось. Отчасти, данный показатель улучшился за счет сокращения времени передачи вызова диспетчером бригаде (см. предыдущий пункт), но в основном улучшению способствовало внедрение инструмента для организации мест дислокации бригад СМП в различных районах города. Кроме того, улучшению данного показателя способствовало внедрение функции автоматической передачи географического положения пациента на GPS- навигатор кареты СМП.
- Среднее время осмотра пациента врачом СМП практически не изменилось.
- Количество вызовов обслуженных с задержкой сократилось многократно. Данный показатель улучшился за счет всех вышеуказанных нововведений, а также благодаря многочисленным инструментам мониторинга оперативной обстановки.
Нами также были проанализированы следующие показатели, которые представлены в Таблице 2.
Таблица 2 – Прочие показатели обслуживания бригад СМП
|
Показатель |
2014 г. |
2015 г. |
|
Соответствие профиля выездной бригады “проблеме” пациента |
99.97% |
99.99% |
|
Равномерность распределения вызовов по бригадам (средняя разница между количеством обслуженных вызовов у бригад обслуживших минимальное и максимальное количество вызовов за одну смену, на одной подстанции) |
23% |
7.5% |
|
Смертность в присутствии бригады СМП (на 100 000 вызовов) |
20.1% |
19.5% |
|
Расхождения в диагнозах, поставленных врачами ССМП и врачами больниц/поликлиник. |
32.5% |
34% |
Как видно из таблицы 2, внедрение системы «Комек- 103» значительно повлияло на равномерность распределения вызовов по бригадам. Прочие показатели из таблицы изменились незначительно.
Заключение и выводы.
Проведя анализ показателей службы СМП за период с 1 января 2014 года по 31 декабря 2015 года, мы получили достоверные результаты, подтверждающие, что внедрение системы «Комек- 103» положительно повлияло на время обслуживания вызова:
- значительно сократилось среднее время диалога между диспетчером-приема и пациентом,
- среднее время передачи вызова бригаде СМП,
- среднее время прибытия бригады к больному.
- Помимо прочего, сократилось многократно количество вызовов обслуженных с задержкой.
Внедрение системы «Комек-103» также значительно повлияло на равномерность распределения вызовов по бригадам. Всё это еще раз доказывает эффективность и пользу внедрения автоматизированной системы регистрации и обслуживания вызовов службы скорой медицинской помощи «Комек-103», что благоприятно отразилось на деятельности службы СМП г. Алматы.
Наравне с влиянием внедрения системы «Комек-103» на показатели время обслуживания вызовов, система также благоприятно отразилась и на внутренних процессах станций.
Существенно сократились издержки и трудозатраты отдела статистики и некоторых административных структурных подразделений станций СМП. Система «Комек-103» имеет некоторый перечень инструментов для формирования отчетов и анализа деятельности станций СМП, который позволяет оперативно формировать определенный перечень стандартных отчетов и анализировать данные за произвольный интервал времени.
Система «Комек-103» позволяет контролировать статус бригад, расход горюче-смазочных материалов и выявлять факты нецелевого использования автомобилей СМП. Система предоставляет инструмент для наблюдения за передвижением карет СМП по карте города, как текущую обстановку, так и исторические данные. В зависимости от географических положений бригады, пациента и лечебно-профилактических учреждений (при транспортировке) система автоматически определяет статус бригады, который сейчас должен быть. Если система определяет, что у бригады заведомо ложный статус (к примеру, если статус бригады «Прибыл на вызов», но фактически расстояние между местоположением пациента и бригады превышает 1 км), тогда система уведомляет об этом диспетчера-контроля.
Автоматизированы процессы передачи активов в поликлиники. Поликлиники получают информацию об активах на подведомственных территориях по средствам специального веб-портала системы «Комек-103». Данный инструмент значительно сократил трудозатраты на этот процесс.
Сотрудники СМП, пройдя обучение по работе с системой и опробовав на реальной практике, остались весьма довольными всеми преимуществами системы «Комек-103».
Система «Комек-103» внедрена пока только в Алматы. Система уже доказала свою эффективность, и мы считаем необходимым внедрение ее в Казахстане повсеместно.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- А. Леденева. Служба 103: инновационные технологии на страже человеческой жизни // Медицинская газета «Здоровье Казахстана». - 2015. - С. 7.
- «Комек 103» // el.kz: http://el.kz/blogs/entry/-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BA-103 (дата обращения: 29.10.2014)
- Информационная программа «Көмек 103», позволяет контролировать передвижение машины скорой помощи с точностью до секунды // КГУ «Управление здравоохранением города Алматы: http://almatyzdrav.kz/?ELEMENT_ID=1990 (дата обращения: 06.02.2015)
- В Алматы у мкр. Акжар появятся свои бригады скорой помощи // ИА «BNews» http://bnews.kz/ru/news/obshchestvo/v_almati_u_mkr_akzhar_poyavyatsya_svoi_brigadi_skoroi_pomoshchi- 2015_11_02-1179769