Роль факторов риска при изучении бремени болезней республики Казахстан в 2000-2013 годах

Выявление и ранжирование факторов риска,определяющих уровень смертности и заболеваемости в популяции, является сложной задачей для исследователей. Совершенствование методологии позволило изучить состояние здоровья населения на основе демографических данных, связывающих воздействие и результаты. Этодало возможность провести многомерную оценку факторов риска, влияющих на бремя болезни.

Введение.

Расчет бремени болезней позволяет определить приоритеты системы здравоохранения и гибко скоординировать основные направления при стратегическом планировании. В мировом сообществе изучение вопроса глобального бремени болезней (ГББ) проводитсяпод руководством Института по измерениюпоказателей здоровья и оценке состояния здоровья (IHME). Публикации в области проведенных исследований IHME 2010-2012 гг. свидетельсвуют об изучении бремени более 300 болезней, травм и факторов риска [1-3].

В качестве индикатора, обобщающего бремя травм, болезней и преждевременной смертности, использовался показатель, который принято отображать аббревиатурой DALY(disability-adjusted life year).

Годы жизни с поправкой на инвалидность (YLD),индикатор, разработанный IHME, который может быть использован для оценки и сравнения относительного воздействия ряда заболеваний на глобальном уровне [4-6]. DALYявляется показателем ГББнаселения. Он принимает во внимание не только преждевременную смертность, но также инвалидность, вызванную болезнью или травмой и факторы риска, которые приводят к заболеваниям. Показатель сочетает годы жизни, утраченные в результате преждевременной смертности,и годы жизни, потерянные из-за времени, прожитого в состоянии инвалидности. ОдинDALY может рассматриваться как один потерянный год «здоровой» жизни, и ГББ может рассматриваться в качестве измерения разницы между текущим состоянием здоровья и идеальной ситуацией, где каждый живет в старости, без болезней и инвалидности.

При применении методики DALYобычно используются опрос социальных предпочтений при различных состояниях здоровья, а также выявление образа жизни и факторов риска. Опрос населения позволяет определить качество и уровень бремени заболевания.В отношении методики DALY, которая является основой подсчета ГББ,было много критики, потому что метод предполагает, что годы жизни людей с ограниченными физическими возможностями стоят меньше, чем людей без инвалидности [7,8].

Риск и взаимосвязанные факторы используются для изучения ситуации, приводящий к заболеваемости, и причин развития бремени болезни. Факторы риска определяются путем проведения различных опросов среди населения, таких как SF 36, HUIи др.

Таким образом, целью данной работы является анализ данных о влиянии факторов риска в Республике Казахстан. 

Результаты исследований2000 и 2013 года, проведенных IHME показывают, что основными факторами риска,влияющими на показатели смертности населения, являются высокое систолическое кровяное давление, курение, высокий индекс массы тела, диета с высоким содержанием натрия, диета с низким содержанием фруктов и др. (Таблица 1)[9].

Таблица 1 - Ранжирование факторов риска по показателям смертности на 100000 населения

Несмотря на то, что факторы риска, входящие в первую пятерку, остаются неизменными, наблюдается определенная динамика показателей между 2000 и 2013 годами. На шестом местетакже неизменным остается высокий уровень холестерина, который в динамике проявляется в виде ухудшенияпоказателей с течением времени от 98,46 до 102,47.

В 2000 году фактор риска в виде употребление алкоголя, влияющий на показатели смертности, занимал 9 место в списке ранжирования с показателем 77,73. Исследование 2013 года, дало отрицательную динамику с показателем 93,79 на 100000 населения. Также остается сложной ситуация влияния такого фактора на здоровье населения,как загрязнение окружающей средытвердыми частицами, показатели которого изменились в списке ранжирования с 14 в 2000 на 12 в 2013году.

Хотелось бы отметить положительную динамику курения, которое в 2000 занимало 2 место с показателем 191, в 2013 снизилось до 150,32 и пассивного курения с 21 места до 23 места(показатели 12,67 и 9,18 соответственно).

Употребление лекарственных средств, в качестве фактора риска, влияющего на смертность населения, стремительно выросло с показателя 5,46 в 2000 году до 9,79 в 2013 году.

Сравнительный анализ между показателями факторов риска, влияющими на смертность населения, и DALY на 100000 населения показал, что первая тройка факторов риска не имеет различий (таблица 2) [9].

Наблюдается ухудшение динамики показателя DALYот употребления алкоголя (4 место 3553 в 2013 году). При определении DALY мы видим, что показатели употребления алкоголя становятся более приоритетными в сравнении с показателем высокого уровня холестерина, который в списке ранжирования занял 7 место в 2013 году. Особо стоит отметить влияние на показатели DALY такого фактора риска, как употребление лекарственных средств, который в динамике вырос от 372,1 в 2000 году до 532,64 в 2013 году.

Определение факторов риска, влияющих на бремя болезни, показало, что в данном ранжировании выявлены факторы, которые не были определены по показателям смертности, такие как небезопасный секс и недостаток железа.В динамике наблюдается ухудшение ситуации по фактору риска «недостаток железа» с 22 позиции с показателем 474,06 до позиции 21 с показателем401,65 в 2013 году. Небезопасный секс в 2000 году занимал 25 место 330,8, ухудшился до 22 позиции с показателем 364,46.

Таблица 2 - Ранжированиефакторов риска по показателям DALY на 100000 населения

Дискуссия: В рамках анализа результатов исследований IHME года мы видим, что определение факторов риска на основе смертности не дает нам возможностиоценить полную картинувлияния факторов рискана здоровье населения.Необходимо отметить, что погрешности расчетаобусловлены многими факторами, в том числе дефицитом данных и неизбежными трудностями точно оценить количество лиц, подверженных риску, число случаев заболевания, количество распространенных случаев, и т.д [10,11]. Тем не менее, проведение анализа бремени болезни и факторов риска позволит гибко скоординировать программы по улучшению здоровья населения.IHME изучены факторы риска 78597 лиц при обследовании здоровья населения. Разработанные многомерные алгоритмы дают возможность рассчитать риск смерти человека на основе поведения, здоровья и других переменных в модели.

Выводы: Определение DALY способствует выявлению приоритетных факторов риска, которые влияют на бремя болезни населения. Таким образом, анализ, основанный на данных IHME,показал, что,помимо основных факторов риска,на здоровье населения также оказывают значимое влияние чрезмерное употребление алкоголя, лекарственных средств, небезопасный секс и недостаток железа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Murray CJL, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, et al. (2012) Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990–2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 380: 2197–2223.
2. Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya K, et al. (2012) Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 380: 2095–2128.
3. Vos T, Flaxman AD, Naghavi M, Lozano R, Michaud C, et al. (2012) Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990–2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 380: 2163–2196.
4. Hotez P (2007) Measuring neglect. PLoSNegl Trop Dis 1: e118.
5. Mathers CD, Ezzati M, Lopez AD (2007) Measuring the burden of neglected tropical diseases: the global burden of disease framework. PLoSNegl Trop Dis 1: e114.
6. King CH (2010) Health metrics for helminthic infections. AdvParasitol 73: 51–69.
7. Byass P, de Courten M, Graham WJ, Laflamme L, McCaw-Binns A, et al. (2013) Reflections on the global burden of disease 2010 estimates. PLoS Med 10: e1001477.
8. Miguel E, Kremer M (2004) Worms: Identifying Impacts on Education and Health in the Presence of Treatment Externalities. Econometrica 72: 159–217.
9. Https:/vizhub.healthdata.org/gbd_compare/
10. Murray CJL, Ezzati M, Flaxman AD, Lim S, Lozano R, Michaud C, et al. GBD 2010: design, definitions, and metrics. Lancet 2012;380:2063–6
11. Murray CJ, Ezzati M, Flaxman AD, et al. GBD 2010: a multi‐investigator collaboration for global comparative descriptive epidemiology. Lancet 2012 Dec 15; 380(9859): 2055‐8.