Методика оценки возможности формирования отраслевых региональных кластеров в РК

Резюме

На сегодняшний день большинство индустриально развитых стран связывает долгосрочное социально-экономическое развитие с переходом на путь кластерообразования. При этом использование теории кластеров позволяет решить широкий спектр задач: добиться увеличения инвестиционной привлекательности региона, улучшить кадровую инфраструктуру, а также повысить занятость населения и увеличить налоговые поступления в бюджет.

Ключевые слова: методика, оценка, возможность, формирование, отрасль, регион, кластер.

Введение. Региональное социально-экономическое развитие представляет собой достаточно специфи-ческий процесс, поскольку он является и объективным и субъективным одновременно [1, 2]. Объективность социально-экономического развития состоит в том, что оно протекает под влиянием различных факторов (географических, исторических, демографических, ресурсных и т.д.) как в самом регионе, так и в стране в целом [3, 4, 5]. Наряду с этим, развитие региона - субъективный процесс, поскольку он протекает под пристальным вниманием органов государственного управления как республиканского, так и местного уровня [6, 7].

Развитие региона – явление сложное, поскольку зависит от множества факторов, этим и объясняется его нелинейность и постоянные спады и подъемы [8, 9]. Несмотря на это, социальноэкономическое развитие не может быть хаотичным, следовательно, оно требует тщательной проработки его Стратегии [10].

Цель исследования. Разработать методику оценки возможности формирования отраслевого кластера в регионе

Материалы и методы. В современное время при разработке Стратегийформирования отрасле-вого кластера в регионе ряд областей РК (Туркенстанская, Алматинская, Карагандинская, Восточно-Казахстанская, Западно-Казахстанская и т.д. области) уделяют значительное внимание экономической кластеризации отраслей как эффективному инструменту стимулирования развития региона.

Заметим, что на сегодняшний день не сформировалось четкого алгоритма выявления отраслей, в которых формирование кластеров будет успешно складываться в дальнейшем и позволит достичь планируемых результатов. Как правило, предложения о формировании тех или иных интегрированных образований такого рода основаны либо на опыте других регионов или стран, либо на предпочтении отраслей, производство которых является преобладающим в данном регионе.

Данные подходы, на наш взгляд, являются некорректным, поскольку не представляется возможным использовать опыт других регионов или стран (без учета специфики данного региона), либо исключать из рассмотрения отрасли, не являющиеся доминирующими, но, тем не менее, имеющие значительный вес в экономике региона.

Таким образом, выявив определенные недостатки существующих теоретических и практических положений к формированию кластеров, мы разработали и предложили свой подход к решению данного вопроса.

На наш взгляд, при рассмотрении возможности кластеризации экономики региона необходимо не только выявить потенциальные отрасли, но и проанализировать перспективу кластера в разрезе его привлекательности для региона, а также адаптации кластера на территории областей страны.

Стоит отметить, что данная методика необходима для решения актуальных для региона вопросов:

1. Определение отраслей, которые необходимо развивать в регионе для того, чтобы достичь поставленных стратегических целей развития региона;
2. Выявление у региона определенных преимуществ;
3. Определение направлений расходования бюджетных средств региона, с целью стимулирования процесса отраслевых кластеров.

Методический подход определения перспективной специализации экономики региона, предла-гаемый нами, состоит из четырех основных этапов:

1. этап: отбор потенциальных отраслей. На данном этапе производится выбор отраслей, которые будут анализироваться. Вариантов отбора несколько: это может быть сплошной анализ всех отраслей области, выборка отдельных отраслей (например, на основе доли отрасли в ВРП), отбор значимых отраслей на основе анализа множественной корреляции. Стоит заметить, что указанные способы могут применяться в совокупности(исключение доминирующих отраслей, а затем сплошной анализ оставшихся на рассмотрение). Представляется также интересным расчет коэффициента

локализации, величина которого указывает на потенциальные для кластеризации отрасли.

1. этап: оценка привлекательности отраслевых региональных кластеровсостоит в расчете ряда показателей, которые мы будем называть локальными,характеризующих привлекательность кластера для региона. На основеполученных данных рассчитывается интегральный показатель привлекательности. Затем проводится определение интервалов значенийинтегральных показателей привлекательности на основе графическогоспособа.
2. этап: оценка адаптации отраслевых региональных кластеровпозволяет определить возможность формирования данной интегрированнойструктуры на территории области с точки зрения наличия условий для ееуспешного функционирования.На данном этапе также рассчитываются локальные показатели адаптации, на основе которых впоследствиирассчитывается интегральный показатель адаптации. Затем проводитсяопределение интервалов значений интегральных показателей адаптации наоснове графического способа.
3. этап: выявление наиболее подходящие для формирования кластеров отрасли. При помощи полученных интегральных показателейпривлекательности и адаптации кластеров в исследуемых отраслях мыделаем вывод о возможности кластерообразования, на основе предложеннойнами матрицы определения возможности формирования кластера.

Итак, задача оценки перспективной специализации экономики региона состоит в классификации множества отраслей конкретного региона (или отраслей, которые в силу определенных условий могут разместиться в рамках региона) на группы в зависимости от воздействия на экономику региона. На наш взгляд, интерес представляет выявление отраслей, в которых невозможно формирование кластеров, потенциальных отраслей, а также тех сфер, кластеризация в которых не только возможна, но и желательна.

Стоит заметить, что отрасли, попадающие в группу потенциальных либо желательных для кластерообразования, впоследствии могут стать объектом интенсивной поддержки со стороны региональных властей.

Результаты и обсуждение. Итак, рассмотрим предложенные этапы подробнее. Отбор отраслей, которые будут включены в оценку перспективнойспециализации экономики региона.

Как отмечалось выше, отбор отраслей может быть произведен несколькими способами, рассмотрим их подробнее. Можно производить выборку отраслей (например, на основе доли отрасли в ВРП или основных показателей развития самой отрасли), либо анализировать все отрасли,

развивающиеся в данном регионе.

При определении искомых отраслей можно рассчитать традиционный коэффициент локализации. Расчеты могут осуществляться по объему произведенной продукции, основным производственным фондам, численности основного персонала, производительности труда, экспорту, импорту, инвестициям в основной капитал, иностранным инвестициям. Коэффициент локализации показывает уровень развития отрасли и её значимость в экономике региона. Мы предлагаем рассчитывать данный коэффициент следующим образом:

118

Qj - объем производства в целом по региону;

Qis- объем производства продукции отрасли в рамках страны;

Qs- объем производства в целом по стране;

Если расчетный показатель коэффициента локализации больше либо равен единице, то в данной отрасли возможно создание кластеров.

В рамках решения задачи по выявлению отраслей для оценки возможности их кластерообразования мы предлагаем использовать эталонный подход. Суть данного подхода заключается в том, что сначала определяются основные отрасли - эталоны в экономике страны в целом (учитывается производство). Затем уже рассматривается вопрос о составе и распределении долей каждой из отраслей на территории регионов. Для этого возможно применение статистического аппарата, в частности использование коэффициента локализации.

Отрицательным моментом применения такого метода определения необходимых для рассмотрения отраслей является недоступность некоторых показателей, которые используются для расчета коэффициента локализации.

Возможен также подход, предложенный А.В. Ермишиной. Автор предлагает рассчитывать три коэффициента для определения приоритетных отраслей:

1) Коэффициентлокализации:

Таким образом, при значении хотя бы одного из коэффициентов меньше единицы кластеризация является неперспективной. Но в данном случае наряду с расчетом коэффициентов стоит обратить внимание на их динамику, поскольку положительная динамика будет свидетельствовать о возможных перспективах дальнейшего роста. Следовательно, в будущем при применении различных методов стимуляции развития (обновление либо модернизация основных фондов, расширение ассортимента продукции, введение новых технологий и т.д.) рассматриваемая .отрасль может стать перспективной для кластеризации.

119

По нашему мнению, наряду с расчетом коэффициента локализации, можно использовать анализ множест-венной корреляции который позволит на основе имеющихся статистических данных определить кривую, которая описывает развитие рассматриваемой отрасли. Предположение о циклич-ности развития отрасли дает возможность выявления стадии цикла находится отрасль. Это позволит определять механизмы воздействия с целью стимулирования ее развития.

Поскольку статистические данные достаточно ограничены, то мы предлагаем рассматривать корреляционную зависимость между следующими факторами: объем производства отрасли, среднеме-сячная заработная плата по отрасли и объем инвестиций в основной капитал. Корреляционный анализ стоит проводить в несколько этапов:

1) Формируется диапазон данных, причем будем определять зависимость объема производства отрасли от среднемесячной заработной платы и объема инвестиций в основной капитал.

где (1 - к) и (n - к) - степени свободы.

6) На основе полученных данных проводится графический анализ с использованием электронных таблиц Excel для дальнейшего определения подходящей линии тренда.

2. Оценка привлекательности отраслевого кластера

Для того чтобы говорить о привлекательности кластера для конкретного региона, следует определиться с самим понятием привлекательности.

В общем смысле под привлекательностью экономической системы стоит понимать способность аккумулировать в себе набор свойств, качеств, которые удовлетворяют требованиям регионов данной экономической системы.

Проецируя общее понятие на сферу нашего исследования, под привлекательностью мы понимаем, способность интегрированного образования стимулировать и содействовать достижению целей социально-экономического развития региона.

Оценка привлекательности основывается на выявлении влияния кластера, которое он будет оказывать на показатели социально-экономического развития того или иного региона. Поскольку влияние может быть различным и предполагает некоторую степень противоречивости, то оценка будет производиться по отдельным составляющим. С этой целью мы вводим понятие локального показателя привлекательности. Таким образом, оценка по каждому локальному показателю привлекательности будет производиться на основе сопоставления конкретных особенностей рассматриваемой отрасли и сложившимися условиями производства в регионе.

120

Итак, после определения отраслей, в рамках которых планируется формировать кластеры, определяется перечень показателей, характеризующих привлекательность кластера для региона.

При выборе мы брализа основу ряд локальных показателей, свидетельствующих об основных ориентирах экономической политики региона, его состоянии, а также потенциале. После определения отраслей, в рамках которых планируется формировать кластеры, определяется перечень показателей, характеризующих привлекательность кластера для региона. Для выявления привлекательности кластеров в различных отраслях для региона, на основе проведенного нами анализа, выявлен следующий набор показателей: коэффициент среднемесячной заработной платы в отрасли, коэффициент занятости, коэффициент инвестиционной привлекательности, коэффициент содействия экономическому развитию региона:

1. Коэффициент среднемесячной заработной платы в отрасли:

121отрасли для региона выявляется отрасль - эталон с наилучшими локальными показателями привлекательности (на Рисунке 1 эталонные значения выделены жирным шрифтом):

где max aj - эталонное значение показателя

После расчета интегрального показателя привлекательности каждой отрасли присваивается балл шкалы [-1; 0; 1]. Это необходимо для дальнейшего выявления возможности кластерообразования в отрасли на основе интегральных показателей привлекательности и аккомодации кластера на территории конкретного региона.

Интервалы значений привлекательности отраслевого кластера для региона мы предлагаем определять на основе графического способа. Сущность способа состоит в следующем: на осях х и у откладываются полученные при расчетах значения интегральных показателей привлекательности, затем от нулевой точки пересечения осей откладываются вектора до построенных ранее точек. Если достроить фигуры, то получится прямоугольный треугольник, поэтому по теореме Пифагора находится длина каждого из векторов (Рис. 2).

Поскольку мы взяли за основу методику рейтингового ранжирования (метод расстояний), то наилучшее значение показателя по отрасли должно совпадать с эталонным значением, то есть локальный показатель привлекательности отраслевого кластера для региона должен быть нулю. Соответственно чем ближе значение интегрального показателя привлекательности отраслевого кластера к нулю, тем выше перспективность формирования кластера в рассматриваемой отрасли.

Исходя из этого, мы выбираем наименьшую длину вектора для формирования интервалов значений интегральных показателей привлекательности отраслевых кластеров.

122

Таким образом, в экономическом смысле адаптацию можно определить, как степень соответствия внешних условий требованиям, предъявляемым экономической системой для её приживаемости.

В нашей работе, учитывая сферу исследования, под адаптацией мы будем понимать наличие в регионе специфических условий для функционирования кластеров, которые не только способствуют успешной деятельности такого рода интегрированных образований, но и стимулируют их развитие.

Оценка адаптации отраслевых региональных кластеров также заключается в расчете и анализе ряда локальных показателей:

1. Коэффициент обеспеченности региона основными видами природных ресурсов: для того чтобы определить перспективность развития отрасли, а тем более адаптация рассматриваемого интегрированного образования стоит оценить обеспеченность региона с точки зрения его природноресурсного потенциала. В расчет берутся следующие основные виды ресурсов: нефть, природный газ,

123железная руда, алюминиевое сырье, строительные материалы, энергоресурсы, лесные и водные ресурсы, хлопок-сырец и т.д..

1. Коэффициент трудового потенциала: отражает наличие трудовых ресурсов в регионе по сравнению с аналогичным показателем в масштабах страны.
2. Коэффициент просроченной дебиторской и кредиторской задолженности: рассматривается с точки зрения оценки просроченной кредиторской и дебиторской задолженности предприятий отрасли региона и сравнении данного показателя с аналогичным значением по стране.
3. Коэффициент развития производства отрасли: сравнивается региональный среднедушевой объем производства и среднедушевой объем производства в рамках страны.

Итак, далее мы предлагаем рассчитать 4 основных локальных показателя, непосредственно отражающих влияние на степень адаптации кластера в регионе:

1. Коэффициент обеспеченности региона основными видами природных ресурсов:

124

Представляется, что в группу НК попадают кластеры отраслей, для которых нет в регионе условий успешного функционирования, это может быть связано с рядом причин, например, отсутствием в области необходимыхпроизводственных ресурсов (в частности полное обеспечение ресурсами за счет привоза из других регионов), нехватка трудовых ресурсов (этот параметр повлияет на их стоимость, поскольку она будет значительно выше, чем в регионах с достаточным количеством рабочей силы).

125

Таблица3 - Матрица определения возможности формирования отраслевого кластера на территории региона

Итак, мы предлагаем ввести следующие итоговые характеристики возможности формирования отраслевых кластеров: неперспективность образования кластера (НК), потенциально возможное образование кластера (ПК), желательное образование кластера (ЖК).

Также в данном случае должно учитываться влияние интегрального показателя привлекательности рассматриваемого кластера для региона, который включает в себя ряд составляющих локальных показателей.

Например, кластер может быть непривлекательным из-за губительного влияния последствий его деятельности на экологию региона, уровень занятости в интегрированном образовании может быть ничтожно мал, а также доля в валовом региональном продукте минимальна и т.д.

Алгоритм оценки привлекательности и адаптации отраслевых кластеров в регионе представлен на Рисунке 3.

Таким образом, развитие кластеров отраслей, попавших в группу НК либо должно приостанавливаться, либо необходимо принятие ряда мер по увеличению привлекательности или адаптации данных отраслей.

В группу потенциальных входят кластеры, требующие определенных условий для функционирования, часть из которых выполняется в конкретном регионе. Несмотря на указанные моменты, в регионе требуется дальнейший анализ факторов, сдерживающих адаптацию кластера в регионе. В частности,в регионе различными методами можно поддерживать участников кластера при

126

кредитовании их в банках (возврат части процентов по кредиту, введение системы льгот по налогам и т.д.). Также необходима проработка инструментов повышения привлекательности.

В группу желательных относятся кластеры, которые с одной стороны являются наиболее привлекательными (вследствие формирования кластера увеличивается занятость населения, заметно влияние на общий экономический рост, наблюдается рост инвестиционной привлекательности, как данного интегрированного образования, так и региона в целом и т.д.), с другой стороны в регионе есть все условия для адаптации в его рамках кластера. То есть в целях улучшения социальноэкономического состояния региона формирование и развитие кластеров этой группы должно поощряться различными методами.

Выводы. Стоит заметить, что данная методика позволяет не только выявить отрасли, которые будут плодотворной почвой для формирования кластера, но и потенциальные отрасли, которые ранее по различным причинам оставались без внимания региональных властей.

На наш взгляд, указанный подход позволяет выявить факторы, негативно влияющие на возможность кластерообразования в рамках региона, поскольку формирование кластеров рассматривается через призму привлекательности его для региона и адаптации в рамках той или инойобласти страны. Следовательно, зная «слабые» стороны экономики региона, мы можем разрабатывать варианты улучшения сложившейся ситуации, например, путем улучшения факторов адаптации.

Анализируя динамику интегральных показателей привлекательности и адаптации регионального отрас-левого кластера возможно выявление стадии жизненного цикла, на которой он находится. Это позволит решить вопросы об эффективности функционирования созданного отраслевого регионального кластера, а также о поддержке его со стороны органов государственной власти.

В случае, когда интегральные показатели имеют первоначальные значения, кластер находится на стадии формирования. Это говорит о неэффективном функционировании кластера, что является следствием либо некачественного выполнения органами государственной власти координа-ционных функций, либо отдельными участниками отраслевого кластера. Следовательно, необходимо устранить негативное влияние данных факторов.

Если анализ показывает положительную динамику интегральных показателей, то можно заключить, что отраслевой региональный кластер находится на стадии развития, поэтому он нуждается в поддержке со стороны органов государственной власти для дальнейшего эффективного функционирования. Стабильные значения интегральных показателей позволяют сделать вывод о том, что отраслевой региональный кластер в стадии зрелости, что позволяет органам государственной власти выполнять лишь координационные функции, не осуществляя при этом финансовую поддерж-ку. Если наблюдается отрицательная динамика интегральных показателей, то отраслевой региональный кластер находится на стадии трансформации. В данном случае необходимо определить форму трансформации (разделение нанесколько кластеров, ликвидация и т.д.), для того чтобы решить вопрос о необходимости поддержки со стороны государственных органов власти.

Литература

1. Асаул А. Н. Организация предпринимательской деятельности. - СПб., 2005. - 368 с.
2. Афанасьев М., Мясникова Л. Мировая конкуренция и кластеризация экономики // Вопросы экономики. - 2005. - №4. - С. 75-86.
3. Бархатов В.И., Капкаев Ю.Ш., Плетнев Д.А. Развитие и экономический рост региона. - Челябинск: Издательство ЮУрГУ, 2004. - 320 с.
4. Блудова С.Н. Преимущества кластерного подхода в управлении экономикой // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Экономика. - 2006. - №3.
5. Бороненко В. Кластеризация производства как инструмент интеграции субъектов рынка (на примере латвийского кластера информационных систем) // Czlowiek a rynek. - Lublin, 2004. - Т. 2. - С. 100-106.
6. Воронов А., Буряк А. Кластерный анализ - база управления конкурентоспособностью на макроуровне // Маркетинг. - 2003. - №1. - С. 16.
7. Воронов А. Кластеры - новая форма самоорганизации промышленности в условиях конкуренции // Маркетинг. - 2002. - №5. - С. 37-43.
8. Газимагомедов Р.К. Современная региональная промышленная политика: кластерный подход. - М., 2005. - 218 с.
9. Дуненкова Е.Н. Выявление кластеров и разработка стратегии инновационного развития региона на основе кластерного подхода// Актуальные проблемы управления. - 2004. - №4. - С. 19-23.
10. Екимова К.В., Савельева И.П., Наумов А.В., Предеина М.Ю., Федина Е.В. Методология управления развитием экономических систем: монография. - Челябинск, 2008. - 224 с.