Изучение влияния различных факторов дохода государственного бюджета может способствовать выявлению основных изъянов для решения насущных проблем в бюджетной системе Казахстана и для достижения развития экономики в целом, т.к. от бюджета страны зависит весь экономический потенциал. Объектом исследования являются доходы государственного бюджета как экономическая категория. Цель работы – проанализировать настоящее положение доходов государственного бюджета и спрогнозировать влияние факторов на его будущее.
В данной статье рассматривается понятие дохода бюджета в нескольких аспектах: как материальная категория, как правовая категория и как экономическая категория. Проанализирована динамика доходов и расходов государственного бюджета. Рассмотрены различные факторы, влияющие на доходы государственного бюджета. Использован метод корряляционно-регрессионного анализа. Выявлены наиболее тесно взаимосвязанные факторы и прогноз на будущие периоды.
Поступления в
бюджет
это часть
Указанное понимание доходов бюджета
|
централизованных финансовых ресурсов госу-
позволяет анализировать ту часть государ-
дарства,
необходимых для
выполнения
ственных
и местных доходов, которая
государственных функций, которые пред- ставляют собой денежные средства, поступаю-
поступает в бюджеты (в отличие, например, от доходов государственных внебюджетных фон-
щие в безвозмездном и безвозвратном порядке
дов, доходов государственных
и местных
в соответствии с законодательством РК в
унитарных предприятий).
распоряжение органов власти разного уровня.
Доходы
бюджета могут рассматриваться
Они выражают экономические
отношения,
как предмет регулирования бюджетного права.
возникающие в процессе формирования фон-
Определения
бюджетно-правового понятия
дов денежных средств.
доходов бюджета имеются как в научных ис-
Поступления бюджета понятие более
следованиях [4], так и в законодате
ьстве [5].
узкое, чем доходы государства. Тем не менее в
На основе анализа действующих норматив-
структуре
государственных доходов респуб-
ных актов, а также теоретических положений
лики доходы бюджета имеют решающее значение.
можно сказать, что доходы бюджетов как бюджетно-правовая категория понимаются в
Понятие "доходы
бюджета" часто рас-
нескольких
аспектах: как материальная кате-
сматривается как составная часть категории
гория, как
правовая категория
и как эко-
"государственные и
местные доходы". При
номическая категория.
таком подходе отношения,
связанные с
Доходы
бюджета
как материальная
доходами
бюджета,
представляют собой
категория
представляют собой
денежные
предмет регулирования финансово-правового
средства, поступающие в бюджет
а условиях
раздела государственных и местных доходов.
безвозвратности, а также возвращаемые из
Так, С.Д.
Цыпкин
писал, что "институт
бюджета излишне уплаченные,
излишне
доходов бюджета представляется обоснован-
взысканные
денежные
средств и
денежные
ным рассматривать как часть более крупного
средства, ошибочно поступившие в бюджет.
раздела финансового
права, регулирующего
Доходы бюджета как правовая категория –
все государственные
доходы" [1]. Такой же
это бюджетные показатели, определяющие
подход прослеживается и в более поздних
прогнозируемый объем
доходов
бюджета и
работах
по финансовому праву. Ученые
нормативы
распределения доходов между
отмечают,
что понятие "государственные
бюджетами.
доходы" более объемное, чем понятие "доходы
Доходы бюджета как экономическая кате-
местного
бюджета",
хотя последние и
гория представляют
собой совокупность
составляют основную доходов" [2].
часть государственных
экономических отношений, связанных с формированием финансовых ресурсов соответ-
Отнесение доходов бюджета к разделу
ствующего бюджета на безвозвратной основе.
государственных и
местных доходов видно
Построим
столбиковую
диаграмму
также из
структуры
многих учебников по
динамики доходов государственного бюджета
финансовому праву [3].
Рисунок 1 – Динамика доходов государственного бюджета, млн. тг.
Из данной диаграммы хорошо просле- живается увеличение доходов государствен- ного бюджета, причем видно, что в 1998-2004 годах они росли не значительно, а с 2005 года рост был более существенен. Конечно, кризис 2008 года оставил свой след, и в 2009 году был спад доходов от 403 4410 млн. тг на 3505345 млн. тг. В 2012 году доход составил 5406022 млн. тг. Анализируя это, не всегда можно сказать что если увеличивается доход это очень хорошая тенденция. Везде бывает свои подводные камни. Все зависит от расходов, поэтому давайте построим график между доходам и расходами (рисунок 2) [6].
Рисунок 2 – Доходы и расходы бюджета, млн. тг. за 2008-2012 гг.
По этому графику мы видим, что здесь тоже виден след кризиса 2008 года, т.е. доходы в 2009 году сократились, а расходы увеличи- лись. В 2011, 2012 годах уровень между ними почти одинаковый.
Доходы государственного бюджета зависит от различных факторов. Давайте попробуем разобраться с этим.
Различные социально-экономические явле- ния взаимосвязаны между собой. Бюджетная система также не стоит в стороне: доходы бюджета зависят от ВВП, расходы на отдельные цели зависят от доходов. Для изучения этих связей в статистике используют два основных метода: корреляционный и регрессионный.
Корреляционный анализ представляет собой метод обработки статистических данных с целью определения тесноты связи между двумя или более переменными. Для парного корреляционного анализа, то есть когда выявляется связь между двумя признаками, выделяют следующие этапы:
- построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;
- определение характера связи между признаками;
- расчет коэффициентов корреляции и проверка их значимости [7].
Используя методы корряляционно-регрес- сионного анализа, мы можем проанали- зировать настоящее положение данной ситуа- ции и спрогнозировать его на будущее, ниже проведен анализ показателей поступления в государственный бюджет в Республике Казах- стан и просчитан прогноз этих показателей.
В ходе исследования изучается зависи- мость дохода государственного бюджета (У) от 5 факторов за 1998-2012 годы (таблица 1):
Х1 – Валовой внутренний продукт (ВВП),
млн.тг;
Х2 – ВВП на душу населения, тг./человек; Х3 – Население на конец года, человек;
Х4 – Среднемесячная номинальная зара- ботная плата, млн.тг;
Х5 – Налоговые поступления, млн. тг.
Таблица 1 – Показатели влияющие на доходы государственного бюджета
|
Доходы гос. бюджета |
ВВП |
ВВП на душу населения |
Население |
Среднемесячная номинальная заработная плата |
налоговые поступления |
|
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
1998 |
381225 |
1733263,5 |
0,115 |
14,955 |
0,01 |
290835 |
1999 |
398592 |
2016456,3 |
0,135 |
14,902 |
0,011 |
330267 |
2000 |
598746 |
2599901,6 |
0,175 |
14,884 |
0,014 |
524026 |
2001 |
743550 |
3250593,3 |
0,219 |
14,858 |
0,017 |
635792 |
2002 |
807852 |
3776277,3 |
0,254 |
14,859 |
0,02 |
752785 |
2003 |
1004566 |
4611975,3 |
0,309 |
14,909 |
0,023 |
947251 |
2004 |
1286734 |
5870134,3 |
0,391 |
15,013 |
0,028 |
118137 |
2005 |
2098532 |
7590593,5 |
0,501 |
15,147 |
0,034 |
1998314 |
2006 |
2338034 |
10213731,2 |
0,667 |
15,308 |
0,041 |
2209102 |
2007 |
2887874 |
12849794 |
0,83 |
15,484 |
0,053 |
2356040 |
2008 |
4034410 |
16052919,2 |
1,024 |
15,674 |
0,061 |
2819510 |
2009 |
3505345 |
17007647 |
1,057 |
16,093 |
0,068 |
2228682 |
2010 |
4299132 |
21815517 |
1,336 |
16,323 |
0,077 |
2934081 |
2011 |
5370826 |
27571889 |
1,665 |
16,559 |
0,09 |
3982338 |
2012 |
5813003 |
30072500 |
1,799 |
16,9 |
0,101 |
4095366 |
Темп роста 2012 г. к 1998 г., раза |
15,25 |
17,35 |
15,64 |
1,13 |
10,10 |
14,08 |
Темп роста 2012 г. к 2011 г., раза |
1,08 |
1,09 |
1,08 |
1,02 |
1,12 |
1,03 |
*Источник: Агентство РК по статистике
Сравнительный анализ показателей дохода государственного бюджета Республики Казах- стан показан в таблице 1. По данным таблицы 1 с помощью эконометрических методов и компьютерной технологии рассчитывается кор- реляционная таблица, которая показывает связь между У и всеми факторами. Наша задача исключить мультиколлинеарность, т.к. вклю- чение модель факторов с высокой мульти- коллинеарностью может привести к нежела- тельным последствиям – система нормальных уравнений может оказаться плохо обуслов- ленной и повлечь за собой ненадежность оценок коэффициентов регрессии. Кроме того, если
между факторами существует высокая коре- ляция, то нельзя определить их изолированное влияние на результативный показатель и параметры уравнения регрессии оказываются неинтерпретируемыми. Поэтому мы убираем фактор Х2 (ВВП на душу населения) т.к. (rуx2=0,99). Далее проводится регрессионный анализ с остальными факторами: валовой внутренний продукт (ВВП), млн.тг (Х1), Население на конец года, человек, (Х3), Среднемесячная номинальная заработная плата, млн.тг (Х4), налоговые поступления, млн. тг (Х5). Из-за ограниченности наблюдений про- водится отсев факторов. Построим коре-
ляционный анализ по этим 4 факторам, можно увидеть, что Х4 (Среднемесячная номинальная заработная плата, млн.тг) мультиколлинеарная. Поэтому мы исключаем этот фактор (Х4). Дальше, работая с оставшими переменными, мы построим регрессию. Параметры фактора Х3 меньше табличных t-статистики, т.е. Х3 (насе- ление) – t stat = – 0,857254223, P-Значение =
0,411377863. Поэтому этот фактор тоже исклю-
чаем. Значит будем рассчитывать регрессию между двумя факторами Х1 (объем валового
внутреннего продукта) и Х5 (налоговые поступления). Результаты регрессионного анализа показывают, что отслеживается зависимость между факторами Х1 и Х5.
Проработаем с этими двумя факторами. На первом шаге этой процедуры в модель автоматически вводится переменная, которая имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент корреляции с результативным признаком, то есть фактор Х1. В результате получаем однофакторную модель
У=170818,2929+0,199794274Х1 (1)
при этом R=0,988, R-квадрат=0,975, вариацией фактора Х1 объясняется 97,5% вариации результативного признака. Модель адекватна F=471,35, параметр Х1 является статистичес-
кий значимым t в =21,71> t tab .
На втором шаге в модель включаем фактор
Х5 с наибольшим частным коэффициентом
корреляции. После включения второго фак- тора R = 0,992, R-квадрат = 0,985, возрос на 0,01.
Увеличение на 1% свидетельствует о целе- сообразности включения Х5 в модель.
Двухфакторная регрессионная модель имеет вид
У= 87628,75703+ 0,144686235Х1+ 0,393737327Х5 (2)
F= 361,782 утверждает адекватность мо- дели, а критерий Стьюдента t в1 = 6,636124783, t в2 = 2,690158538 показывает что параметры
Х1 и Х5 являются статистически значимыми.
На этом процедура пошаговой регрессии для данного примера прекращается, поскольку ни одна из оставшихся переменных в уравнении существенно не увеличивает сово- купный коэффициент множественной детер- минации R-квадрат. Таким образом, мы полу- чили, что результативный признак – пос- тупления в гос. бюджет Республики Казахстан в основном зависит от двух факторов: валовой внутренний продукт (ВВП), млн.тг и нало- говые поступления, млн. тг.
Если валовой внутренний продукт (ВВП) увеличится на 100 ед., то поступления в гос. бюджет возрастет на 0,636 ед., а если на- логовые поступления увеличится на 100 ед., то результативный признак возрастет на 0,269 ед.
Полученные результаты (выводы)
Для прогнозирования У на 16 и 17 периоды (прогноз на 2013 и 2014 годы) нужно определить прогнозное значение факторов Х1 и Х5 на эти периоды. Для этого используется динамический ряд (рисунок 3).
По исходным данным за 1998-2012 гг. (15 периодов) строим динамический ряд для фактора ВВП, млн.тг (Х1), получаем экспо- ненциальную функцию в виде:
Х1 =2Е+06*t-5E+06 R² = 0,8983, (t=0,1, …, 15) (3)
В таком случае, мы получаем, что прогнозное значение X1 на 2013 год, когда t=16 равен 27000000 млн. тенге; прогнозное значение на 2014 год при t=17 равно 29000000 млн. тенге (таблица 2).
Так же проводим расчет для следующего фактора.
По исходным данным за 1998-2012 гг. (8 периодов) строим динамический ряд для фактора основные средства организаций, занятых исследованиями и разработками, (Х4), получаем линейную функцию в виде:
Х5 =278838*t-482537 R² = 0,8677, (t=0,1, …, 15) (4)
В таком случае мы получаем, что прогноз- ное значение X5 на 2013 год, когда t=16 равно 3 978 871 млн. тенге; прогнозное значение на
2014 год при t=17 равно 4 257 709 млн. тенге
(таблица 2).
Таблица 2 – Прогноз данных объемов ВВП и налоговых поступлении с учетом регрессии
Годы |
ВВП, млн. тг. |
Налоговые поступления, млн. тг. |
Периоды |
х1 |
х5 |
|
|
1998 |
1733263,5 |
290835,0 |
1 |
1999 |
2016456,3 |
330267,0 |
2 |
2000 |
2599901,6 |
524026,0 |
3 |
2001 |
3250593,3 |
635792,0 |
4 |
2002 |
3776277,3 |
752785,0 |
5 |
2003 |
4611975,3 |
947251,0 |
6 |
2004 |
5870134,3 |
118137,0 |
7 |
2005 |
7590593,5 |
1998314,0 |
8 |
2006 |
10213731,2 |
2209102,0 |
9 |
2007 |
12849794,0 |
2356040,0 |
10 |
2008 |
16052919,2 |
2819510,0 |
11 |
2009 |
17007647,0 |
2228682,0 |
12 |
2010 |
21815517,0 |
2934080,7 |
13 |
2011 |
27571889,0 |
3982338,0 |
14 |
2012 |
30072500,0 |
4095366,3 |
15 |
2013* |
27000000,0 |
3978871,0 |
16 |
2014* |
29000000,0 |
4257709,0 |
17 |
* прогноз на будущих 2 периода
Рисунок 3 – График факторов X1 и Х5, (линия тренда линейная для Х1, Х5), прогноз на будущих 2 периода
Литература
- Финансовое право: учебник / под ред. Е. Ю. Грачева. – М.: Проспект, 2004. – 536 с.
- Финансовое право: учеб. пособие / под ред. А.А. Ялбулганова. – М.: Статут, 2001. – С. 139-148.
- Крохина Ю.А. Бюджетное право и российский федерализм / под ред. Н.И. Химичевой. – М.: Норма, 2001. – С.
- Давлетьярова Г. Ш. Место бюджета в новой системе государственного планирования Республики Казахстан // Ин-т экономических исследований. – Астана, 2010. – 136 с. – (МВА)
- Бюджетный кодекс Республики Казахстан от 4 декабря 2008 года N 95-IV.
- Статистические бюллетени Министерства финансов Республики Казахстан –www.minfin.gov.kz
- Рахметова Р.У. Краткий курс по эконометрике. – Алматы: КаэЭУ, 2009. – С.