Демографическое районирование Казахстана: от методики к результатам

В статье раскрывается методика осуществления демографического районирования территории Казахстана (Fuzzyclass), дается обоснование признаков, положенных в основу кластерного анализа, описывается алгоритм классификации и механизм построения кластеров. Автор для их обозначения вводит понятие «этнодемографической зоны». На территории Казахстана выделяются пять этнодемографических зон – регионов по сходному типу демографического развития.

Ярко выраженная этническая дифференциация в регионах дает мощную специфику развитию процессов народонаселения в республике. Накопление этносами особых черт, свойств, стереотипов, признаков существенно проявляется в их репродуктивном поведении, соответственно, и в процессах воспроизводства. Складывается своеобразный этнический ареал, где главным субъектом и носителем всей демографической специфики выступает этнос. Вступает в силу фактор взаимодействия этноса с условиями среды обитания и другими характеристиками, которые формируют доминирующую роль в складывании особых тенденций в их демографическом развитии.

Через демографическое ранжирование актуализируются возможные демографические риски и угрозы в регионах. 

В начале ХХIвека стратегическим курсом развития Республики Казахстан становится ускоренная модернизация, целью которого является вхождение Казахстана в число 30 наиболее развитых стран мира [1]. Индустриально-инновационное развитие, социальная модернизация, активный процесс урбанизации, гендерного строительствастановятся бесспорными современными детерминантами.

Модернизационный вектор развития государства всегда имеет свои последствия для общества, в том числе социально-демографические. Это и разрушение традиционных устоев, трансформация семейных ценностей, индивидуализм, сокращение рождаемости, малодетность, суженное  воспроизводство.

Однако своеобразием Казахстана является то, что следствием ускоренной модернизации явилось сосуществование, сочетание разных, порою прямо противоположных демографических тенденций, сложившихся под воздействием различных вариантов мировоззрения (от традиционных до постиндустриальных). Во многом это проявляется в регионах Казахстана.

В свою очередь, на «логику» демографического развития регионов, на наш взгляд влияет этнический фактор, тип расселения, социокультурные установки, исторически сложившиеся этнокультурные контакты с сопредельными территориями.

Учеными применяется практика изучения современных демографических процессов в Казахстане по экономическим регионам на основе производственной специализации региона и географическом разделении труда. Традиционно их на территории Казахстана выделяют пять (Северная, Южная, Западная, Восточная, Центральная).

Актуальным является, на наш взгляд, выделение демографических регионов на основе районирования территории Казахстана и изучение в них демографических особенностей. Региональная специфика в Казахстане настолько существенна, что говорить о демографической ситуации в целом для республики не всегда целесообразно. Для внедрения объективной, более качественной и результативной демографической политики государства изучение демографических процессов видится приоритетным и научно обоснованным с точки зрения их региональной дифференциации.

Целью демографического районирования является выделение территории с относительно однородной демографической ситуацией и отличающимся режимом воспроизводства населения. Осуществление районирования будет произведено с помощью метода многомерной классификации  –  кластерного анализа, реализованного в виде компьютерной программы Fuzzyclass.

Метод кластерного анализа основан на отнесении объекта к тому или иному классу. Типологический анализ позволяет выявить специфику каждого типа. Принадлежность каждого объекта к нечеткому множеству описывается с помощью величины, принимающей значение от 0 до 1. Алгоритм Fuzzyisodata выполняет пошаговую процедуру приближения к наиболее оптимальному набору весов  принадлежностей. Они в свою очередь соответствуют наиболее минимальному внутриклассовому разбросу, который измеряется критерием меры близости (от 0 до 1).

Данный алгоритм реализован в виде программы Fuzzyclass. FUZZY («размытая», «нечеткая») классификация дает возможность отнесения одного объекта сразу к нескольким классам с определением веса принадлежности к каждому из них, что во многих случаях более адекватно исторической действительности, а также позволяет выделять центр и периферию каждого класса [2]. Данная методика ценна тем, что дает возможность найти промежуточные и переходные группы между однородными, уловить те тенденции, которые не видны простым глазом.

Алгоритм работы. Матрица исходных данных заносится в ASCII-файл, а затем преобразовывается в формат статистического пакета SYSTAT, с помощью которых и происходит обработка материала (метод главных компонент, кластер-анализ, подсчет средних и коэффициентов вариации). Для визуализации результатов используется пакет электронных таблиц EXCEL.

Для работы с программой Fuzzyclass задаются следующие параметры: число объектов, число признаков, число классов, которые вводятся в таблицу исходных данных «объекты-признаки». На выходе алгоритма получается таблица степеней принадлежности объектов к классам, матрица средневзвешенных значений «центров» классов, а также набор графиков и диаграмм, визуализирующих полученные результаты.

Главное значение в районировании приобретают признаки, которые будут положены в основу кластер анализа. Они, безусловно, зависят от целей исследования. Мы исходим из того, что одной из главных демографических характеристик населения республики является его этнический состав. Казахстанское общество отличается полиэтничностью при абсолютной выраженности биэтнической структуры населения, когда из более 130 этносов, численно преобладающими являются два этноса казахский и русский. Поэтому одним из главных признаков классификации будет являться удельный вес двух этносов в структуре населения. Значение этого признака возрастает в связи с тем, что современные демографические процессы в республике характеризуются высокой этнической обусловленностью, т.е. всю региональную специфику демографического развития Казахстана дает его этнический состав и тип его расселения.

В связи с этим следующим важным признаком, существенно воздействующим на демографические характеристики населения республики, является тип его расселения. Различия в  уровне  урбанизации через особенности городского и сельского образа жизни сказываются в темпах воспроизводства населения и его возрастно-половой структуре [3]. Удельный вес городского населения в объектах будет выступать третьим признаком кластеризации.

В процессах воспроизводства населения также важную роль играет его возрастная структура. Возрастная структура населения находится в тесном взаимодействии со всеми демографическими процессами и оказывает активное влияние на величину многих демографических показателей. Увеличение удельного веса пожилых и старых людей приводит к демографическому старению населения, наиболее тяжелому по своим последствиям демографическому процессу. Демографическое старение обусловлено длительными изменениями в характере воспроизводства населения. Согласно международным критериям, население с демографической точки зрения считается старым, если удельный вес лиц старше 65 лет в возрастном составе населения превышает 7%. Если данный показатель находится на уровне от 4% до 7%, то население считается на пороге старости; ниже 4% молодое население. Темпы и степень выраженности демографического старения в регионах Казахстана являются неравномерными. Они тесно связаны с этническим составом населения республики и другими характеристиками и существенно влияют на процессы воспроизводства населения. Исходя из этого, четвертым признакомявляется удельный вес возрастной группы старше 65 лет.

На режим воспроизводства населения влияет и количество женщин фертильного возраста (от 15 до 49 лет). В международной практике учитывается количество женщин от 15 до 44 лет, так как доля женщин 45-49 лет, участвующих активно в процессах деторождения, является незначительной и существенно не влияет на процессы  воспроизводства.  Пятый признак кластеризации – удельный вес женщин в возрасте  от 15 до 44 лет.

Как было уже обозначено, целью демографического районирования является выявление специфики региональных различий в режимах воспроизводства населения. Главными процессами, влияющими на постоянное возобновление народонаселения, являются рождаемость и смертность населения. Наилучшим показателем рождаемости является суммарный коэффициент, который обобщает и соединяет в себе достоинства целой системы показателей рождаемости, который и был положен в основу кластеризации. Его величина одним числом позволяет оценить состояние уровня рождаемости с позиций обеспечения им воспроизводства населения. Для такой оценки достаточно помнить критическое пороговое значение суммарного коэффициента рождаемости, соответствующее уровню простого воспроизводства населения. Суммарный коэффициент рождаемости более 4,0 считается высоким, менее 2,15 – низким, формирующим суженный тип воспроизводства населения. 2,15 – уровень, необходимый для простого замещения поколений. Кроме того, разделив фактический суммарный коэффициент рождаемости на его критическое значение 2,15, можно установить, на сколько процентов данный уровень рождаемости воспроизводит население.

Следующий признак общий коэффициент смертности. Зависит от возрастной и половой структуры населения, его динамика за ряд лет позволяет судить об изменении общего уровня смертности и в то же время выявляет региональные различия в процессах смертности и воспроизводства населения.

Абсолютная величина разности между числом родившихся и умерших за определенный интервал времени дает естественный прирост населения. Показатель естественного прироста населения является неоспоримым и важным в демографическом анализе. Поскольку на процессы воспроизводства населения немалую роль оказывает влияние его брачная структура, то последними признаками кластер – анализа выступили общие коэффициенты брачности и разводимости в объектах исследования.

Таким образом, признаками районирования выступили те демографические показатели, которые непосредственно влияют на процессы воспроизводства населения, и позволяют выявить их региональную специфику. Число объектов: количество областей в республике 14; число признаков 10.

Алгоритм классификации и механизм построения кластеров подробно описан Е.Б. Беловой, Л.И. Бородкиным и И.М. Гарсковой [4]. Важным вопросом в данном анализе, отмечается учеными, является выбор необходимого числа кластеров. Чаще всего оно определяется в процессе формирования кластеров, исходя из значений некоторых показателей их однородности и степени удаленности друг от друга (например, показатель внутригрупповой дисперсии или вариации). В данном анализе учитывался коэффициент вариации.

Коэффициент вариации используется для обобщающей, количественной характеристики различий в значениях признака между отдельными единицами совокупности. Поскольку коэффициент вариации является безразмерной величиной, то это позволяет использовать его для сравнения колеблемости по разным объектам для разных признаков [5]. В кластерном анализе коэффициент вариации до 50% считается допустимым, свыше 50% высоким.

С целью того, чтобы выявить регионы по сходному типу демографического развития на начало ХХI века, в основу районирования были положены демографические показатели на 1999 г. (данные переписи). Для характеристики механизма работы программы Fuzzyclass остановимся более подробно на описании пошаговой процедуры поиска числа классов. Первым шагом явилось выделение двух кластеров. Принадлежность  каждого  объекта  к  классу  происходит  с  помощью  величины,  веса  принадлежности, принимающей значение от 0 до 1 (тяготеющей к 1).

В состав первого класса вошло семь объектов: Западно-Казахстанская область, Карагандинская, Павлодарская, Акмолинская, Северо-Казахстанская, Восточно-Казахстанская, Костанайская  области.

В состав второго класса вошли: Южно-Казахстанская область, Мангистауская область, Алматинская, Жамбылская, Кызылординская, Актюбинская и Атырауская области.

Поскольку коэффициент вариации оказался высоким, то был осуществлен следующий шаг с целью формирования нового кластера (матрица расстояний также определяется минимальным расстоянием, что формирует новый кластер).

Ранжирование областей на три класса выглядит следующим образом:

  • класс оказывается самым крупным и объединяет шесть объектов кластеризации: Карагандинскую, Акмолинскую,   Северо-Казахстанскую,   Восточно-Казахстанскую,   Павлодарскую   и    Костанайскую области.
  • класс состоит из 4 объектов: Алматинской, Жамбылской, Западно-Казахстанской и Актюбинской областей.

Остальных четыре объекта: Южно-Казахстанская, Мангистауская, Кызылординская и Атырауская области входят в состав 3 класса. Как мы видим, выделение третьего класса привело к дроблению второго, объединявшего южные и западные области на два класса и выделению из первого Западно-Казахстанской области. Данное ранжирование видится более целесообразным, чем  предыдущее.  Рассмотрим первый класс. Коэффициент вариации для него остается высоким. Поскольку данная программа позволяет задавать число классов, то мы последовательно увеличиваем его. Делаем следующий шаг в алгоритме задаем четырехкластерную классификацию. Складывается новая типология.

Первый класс делится на два. Из него выделяются Карагандинская и Павлодарская области. Четыре объекта: Акмолинская, Северо-Казахстанская, Восточно-Казахстанская и Костанайская области формируют один типологический кластер. Неизменными остаются второй и третий классы. В состав третьего по данной классификации входят, как и прежде, две южные и две западные области: Алматинская, Жамбылская, Западно-Казахстанская, Актюбинская области. А четвертый составляют Южно-Казахстанская, Мангистауская, Кызылординская и Атырауская области. Полученная типология, где два класса являются четкими объектами по двум классификациям, подтверждает достоверность и объективность полученных результатов анализа.

Следующим шагом в алгоритме работы является дальнейшее последовательное увеличение числа классов. В данном случае новым числом будет выступать пятикластерная классификация. Как и прежде, определение принадлежности каждого объекта к классу происходит с помощью величины, веса принадлежности, принимающей значение от 0 до 1 (тяготеющей к 1). Пятикластерная классификация подтверждает стабильность трех классов, имевшихся в наличии по предыдущим результатам. Один кластер, в частности, четвертый, делится на два. Отделяется одна область – Мангистауская.

Выделение шестого класса привело к тому, что в его состав вошел также только один объект, а значит, дальнейшее увеличение числа классов приводит к вымыванию особенностей классификации. Следовательно, шестикластерная классификация является слишком дробной, что дало основание считать пятикластернуюклассификацию, как наиболее оптимальную.

Эти же данные можно получить с помощью графического представления, которое является также эффективным методом передачи информации. В данном случае итогом работы выступают дендрогаммы. Построенная «Fuzzyclass» таблица представляет среднереспубликанские данные. Они дают возможность сравнивать их с аналогичными показателями по областям,  выявлять специфику региональных  различий от среднереспубликанских.

Первый класс формирует одна Мангистауская область. Ее отличает высокий удельный вес казахского этноса (78%) и в то же время высокий уровень городского населения (78,4%), что является нетипичной ситуацией для Казахстана. Удельный вес казахов в этом объекте выше среднереспубликанского в 1,4 раза (коэффициент вариации составляет 36,7% уровень допустимый, дающий достоверность в различиях признаков). В то время как удельный вес русского этноса является одним из низких – 14,8%. Процент городского населения также значительно выше показателей в среднем по республике в 1,5 раза (коэффициент вариации достаточно низкий – 28,4%). Мангистауская область отличается от других объектов высоким уровнем суммарного коэффициента рождаемости (2,1), который выше общеказахстанского в 1,2 раза (коэффициент вариации – 27,5%). Количество женщин фертильного возраста составляет 48,4%. В то время как удельный вес возрастной группы старше 65 лет находится всего на уровне 3,5%. Это самый низкий показатель, фактически в 2 раза ниже, чем по республике (коэффициент вариации –25,5%).  Значит, здесь живет самое «молодое» население Казахстана. Данная область отличается высоким естественным приростом, который составляет 11,4‰, что в 2,4 раза выше, чем в среднем по Казахстану (однако коэффициент вариации высокий – 124%). Смертность является одной из низких по республике – 7,3‰ (коэффициент вариации допустимый – 19) ниже среднереспубликанского показателя в 1,3 раза. Уровень брачности и разводимости достаточно высок. Таким образом, данный объект продолжает сохранять высокий демографический потенциал.

Второй класс составляют Акмолинская, Северо-Казахстанская, Восточно-Казахстанская и Костанайская области. Сразу же четко выделяется низкий удельный вес казахского населения – 36,6% (ниже среднереспубликанского в 1,6 раза), соответственно русского населения – 44,2% (выше среднереспубликанского также в 1,6 раза). Показатель урбанизированности населения ниже, чем по республике. Близкий к среднему контингент женского репродуктивного населения (45,1%). Данный объект отличает самый высокий уровень  возрастной группы старше 65 лет. Этот показатель составляет 8,1%, что является выше  в 1,3 раза, чем в среднем по совокупности. В этих областях живет самое «старое» население республики. Соответственно, естественный прирост населения носит отрицательный показатель (0,1‰) и является единственно таковым по республике. Именно эти показатели дают соответствующую нагрузку всем демографическим характеристикам рассматриваемого объекта (низкий суммарный коэффициент рождаемости, высокий уровень смертности, низкий уровень брачности населения, отсутствие естественного прироста). Второй класс можно отнести к объекту с неблагополучной демографической ситуацией.

Третий класс составляют Алматинская, Жамбылская, Западно-Казахстанская и Актюбинская области. Удельный вес казахского населения в объектах этого класса в 1,1 раза выше среднереспубликанского уровня (коэффициент вариации 1,7% абсолютно достоверные данные). Процент городского населения ниже, чем в среднем по республике (коэффициент вариации – 25,4%). В данных областях проживает большинство сельского населения республики. Удельный вес возрастной группы старше 65 лет находится на уровне среднего показателя (коэффициент вариации – 15,4%) и составляет 6,3%, также как и суммарный коэффициент рождаемости. Естественный прирост населения, уровни брачности и разводимости, смертности населения в этих областях практически совпадают с аналогичными данными в среднем по совокупности. Следовательно, данный объект отличается от остальных тем, что по многим признакам кластеризации он тяготеет к среднереспубликанским показателям.

В четвертый класс вошли две области Карагандинская и Павлодарская. Сразу же четко выделяется низкий удельный вес казахского населения – 35,1% (коэффициент вариации – 7,1%). Самый низкий по республике и ниже среднеказахстанского в 1,5 раза. Соответственно, высокий уровень удельного веса русского населения – 42,8%, выше среднереспубликанского в 1,6 раза. Исходя их этого формируются все демографические особенности данного кластера: высокий уровень городского населения, низкий суммарный коэффициент рождаемости, высокий уровень смертности населения, высокий уровень возрастной группы старше 65 лет в структуре населения, низкий естественный прирост, высокий уровень разводимости. Данный объект можно охарактеризовать как объект с неблагоприятными демографическими характеристиками.

И, наконец, пятый класс – это Атырауская, Кызылординская и Южно-Казахстанская области. Данный объект отличается высоким уровнем удельного веса казахского населения в этнической структуре, который составляет – 83,7%, что выше в среднем по совокупности в 1,4 раза. Самый низкий удельный вес русских по Казахстану отмечается именно в этом объекте – 6,6%, в 4 раза ниже, чем в среднем по республике. Самый высокий суммарный коэффициент рождаемости – 2,633, в 1,5 раза выше, чем по республике и низкий уровень смертности – 7,8‰ (ниже общереспубликанского в 1,3 раза). Уровень урбанизированности тяготеет к среднему и составляет – 51,9%. Количество женщин фертильного возраста выше аналогичного сравниваемого. Кроме того, данный объект отличает достаточно «молодая» возрастная структура населения. Так, удельный вес возрастной группы старше 65 лет находится на уровне – 4,7%. Можно отметить, самый высокий естественный прирост – 13,0‰, что в 2,8 раза выше республиканского. Следует выделить, высокий уровень брачности и низкий уровень разводимости населения в этих областях, что также существенно влияет на процессы воспроизводства. Следовательно, данный объект можно отнести к региону благополучного демографического развития с высоким потенциалом демографического развития.

Итак, демографическое районирование на конец ХХ в. – начало ХХIв. выделяет на территории Казахстана пять кластеров. Для их обозначения предлагаем использовать понятие «этнодемографическая зона».

Впервые понятие «демографической зоны» было введено украинскими демографами для обозначения территории с относительно однородной демографической ситуацией [6]. Мы считаем необходимым, данное понятие расширить, так как региональные особенности демографического развития в Казахстане формируются под воздействием высокой этнической дифференциации.

Именно ярко выраженная этническая дифференциация в регионах дает мощную специфику развитию процессов народонаселения в республике. Накопление этносами особых черт, свойств, стереотипов, признаков ярко проявляется в их репродуктивном поведении, соответственно, и в процессах воспроизводства. Складывается своеобразный этнический ареал, где главным субъектом и носителем всей демографической специфики выступает этнос. Вступает в силу фактор взаимодействия этноса с условиями среды обитания и другими характеристиками, которые формируют доминирующую роль в складывании особых тенденций в их демографическом развитии.

Важной особенностью анализируемого периода является то, что этносы в республике к этому периоду накапливают в себе потенциал специфических черт демографического, культурного, исторического и географического развития. Накопление этого потенциала происходит на протяжении длительного исторического периода времени в результате естественного развития, т. е. основанного на естественном движении народонаселения и его закономерностях, а также под влиянием государства, которое вмешивается  в процессы движения населения. Государство контролирует и регулирует некоторые демографические процессы (например, размещение, численность, миграцию населения), делая это прямо или косвенно.

Понятие «этнодемографической зоны» вытекает из объективного развития этносов, когда этнокультурные особенности воздействуют на показатели естественного и пространственного движения населения, приобретают свою специфику и распространяются в определенном ареале. Таким образом, этнодемографическая зона включает в себя территорию, отличающуюся от других, особенностями своего демографического развития, режимами воспроизводства населения и обладающую взаимосвязанностью и целостностью составляющих ее элементов (этнический состав, численность населения, естественный прирост, тип расселения и др.). Причем эта целостность – объективное условие и закономерный результат демографического развития населения на данной территории.

Традиционная кластерная  классификация предполагает жесткое отнесение каждого объекта к одному  и только одному классу, взаимоисключающиедруг друга. В противовес этому программа Fuzzyclass («размытая», «нечеткая») представляет классификацию, которая дает возможность отнесения одного объекта сразу к нескольким классам с определением веса принадлежности к каждому из них, что во многих случаях более адекватно исторической действительности, а также позволяет выделить центр и периферию каждого класса.

Ценность данной методики состоит так же не только в том, что с ее помощью  можно  получить строгую типологию, но и в том, что можно выделить промежуточные и переходные группы, уловить те тенденции, которые имеют смешанную природу и не видны «простым глазом».

В данном случае полученная кластер-классификация позволяет нам выделить «смешанные», «переходные» группы. Такой может стать группа, объединившая Акмолинскую, Восточно-Казахстанскую, Костанайскую, Северо-Казахстанскую, Карагандинскую и Павлодарскую. «Ядром» в этом классе выступают две области: Карагандинская и Павлодарская. «Периферией» или их «окружением» являются Акмолинская, Восточно-Казахстанская, Костанайская и Северо-Казахстанская области. Эти  области можно вывести и в отдельный класс.

Таким образом, с помощью демографического районирования на территории Казахстана, было выделено пять этнодемографических зон со специфическим типом демографического развития.

Изучение демографического развития регионов так же важно с точки зрения демографической безопасности государства под углом зрения региональных демографических угроз.

Можно выделить кластеры с растущим населением и относительно низкими демографическими рисками, но «своими» демографическими проблемами и угрозами (Западная, Юго-Западная и Южная этнодемографические зоны) и кластеры с убывающим населением и достаточно высокими демографическими рисками и угрозами (Северо-Восточная этнодемографическая зона) [7].

Явным демографическим донором в Казахстане являются южные области – в 1999-2010 годах они на 67,8% определяли динамику роста численности населения государства. В областях, входящих в «убывающую» группу в последние годы также наметились позитивные тенденции – динамика сокращения численности населения в 2010-2015 годы была на порядок (в 9 раз) ниже, чем в 1999-2005 годах. Более того, в Центральной зоне численность населения начала увеличиваться (на 1,5% в 2005-2010  годах), однако пока не достигла уровня 1999 года. Данный процесс начался и в Северо-Восточной зоне. Влияние региональной дифференциации на динамику численности населения постепенно уменьшается. Можно предположить, что во втором десятилетии ХХI века будет наблюдаться рост численности населения во всех регионах Казахстана, но разными темпами. Разница при этом будет существенной.

Уровень рождаемости также существенно различается по регионам Казахстана. В Мангистауской и Южно-Казахстанской областях (Западная и Южная этнодемографические зоны), преимущественно заселенных казахами, коэффициент суммарной рождаемости более чем в два раза выше, чем в Костанайской и Северо-Казахстанской областях (Северо-Восточная этнодемографическая зона), где велик удельный вес «европейского» населения. Во всех группах репродуктивного возраста (кроме 15-19 лет) интенсивность рождений в Мангистауской и Южно-Казахстанской областях выше в два и более раз.

Интересным фактом является то, что среднеказахстанский показатель складывается часто под влиянием противоположных тенденций демографического развития. Но, если ранее большее влияние на конечный результат имел «европейский» вариант, то в настоящее время ситуацию определяют демографические процессы, присущие «тюркской» группе.

Таким образом, региональные различия настолько существенны, что не всегда целесообразно оценивать состояние демографических процессов в республике в целом, что требует формирования региональных программ демографического развития.

 

  1. Послание Президента Республики Казахстан-Лидера нации Н.А. Назарбаева народу Казахстана «Стратегия «Казахстан-2050». Новый политический курс состоявшегося государства. – Астана, 2012.
  2. Абдулганеев М.Т., Владимиров В.Н. Типология поселения Алтая 6-2 вв. до н. э. – Барнаул: Изд-во АГУ. 1997. – С.
  3. Федоров Г.М. Научные основы концепции геодемографической обстановки. Л. Изд-во ЛГУ. С. 81.
  4. Белова Е.Б., Бородкин Л.И., Гарскова И.М., Изместьева Т.Ф., Лазарев В. В. Историческая информатика. М.: Мосгорархив. – С. 255-256.
  5. Авров В.П. Общая теория статистики. Основы курса. – Алматы: Университет Туран. – С. 27-28. 6 Демографическое развитие Украинской ССР (1959-1970 гг.). Киев: Наукова думка. 1977. – С. 11.
  6. Аубакирова Ж.С. Воспроизводство населения Казахстана (этнорегиональный аспект). Усть-Каменогорск: Либриус. 2010. – С. 41.
Год: 2016
Город: Алматы
Категория: История