Структурирование информации при выполнении магистерской работы с применением интеллект-карты

Умение быстро и эффективно обрабатывать поступающую информацию, грамотно структурировать мысли, идеи и факты. и принимать на ее основе правильные решения является важной задачей магистранта. В ходе выполнения магистерской диссертации одновременно с накоплением данных магистрант должен систематизировать и обработать собранный материал, проанализиро­вать результаты, сформулировать выводы и предложения. Это ускорит работу и позволит своевременно обнаружить пропуски в подборе материалов, необходи­мых для проведения анализа, и восполнить недостающие.

Для решения задачи структурирования информации целесообразным являет­ся применение технологии майнд-менеджмента [1], т.е. технологии представле­ния информации в максимально понятном и наглядном виде. Майнд-менеджмент - это технология представления потоков информации в виде, требующем минимального времени и психофизиологических ресурсов для поиска, анализа и понимания. Основным инструментом, используемым при майнд-менеджменте, является интеллект-карта. Интеллект-карты являются современным инструментом для выполнения эффективной интеллектуальной работы. Интеллект-карты изобрел Тони Бьюзен в 70-е гг. прошлого века, после чего они стали привычным инструментом работы многих интеллектуальных работников стран Западной Европы и США [2]. Согласно технологии майнд-менеджмента, чтобы максимально быстро создать готовый интеллектуальный продукт, необходимо пройти пять этапов:

  • рождение идеи;
  • проведение мозгового штурма, создание хаоса мыслей по осуществлению идеи;
  • структурирование полученных идей в виде интеллект-карты, оценка и анализ;
  • действие на основе четкого понимания поставленных задач и будущего результата;
  • получение результата.

Рождение идей, т.е. определения факторов, оказывающих влияние на качество изделий, пожалуй, самый загадочный этап. Для этой цели исполь­зуется мозговой штурм. Мозговой штурм - создание хаоса для интеллект-карты. Таким образом, главная задача на этом этапе является проведения мозгового штурма, цель которого - записать все ассоциативно появившиеся идеи, связанные с создаваемым интеллектуальным продуктом.

Центральный образ - одно из ключевых понятий в создании интеллект-карт, без него невозможно создание ключевых ассоциаций, из которых будет построена интеллект-карта. Центральный образ является основной, целью создания интеллект-карты, в нашем случае - это выбор основных показателей качества войлочных головных уборов. Если у вас есть хаос полезных и интерес­ных мыслей, вы сами можете определить момент, когда надо начинать их упорядочивать, т.е. анализировать, найти наиболее работоспособные идеи и структурировать полученную информацию. На этапе структурирования главная цель - понимание логики, то есть формирование образа интеллектуального продукта, которое достигается за счет структурирования, например в виде интеллект-карты [3].

Для обеспечения целостного структурирования и систематизаций задач по определению показателей качества изделий, применяются следующие этапы работы [4]. На первом этапе всегда производит планирование - определение всех необходимых задач, решаемых в ходе работы.

Рассмотрим пример применения метода технологии майнд-менеджмента для структурирования факторов оказывающих влияние на качество войлочных головных уборов. Известно, что к качеству войлочных головных уборов предъявляет ряд требований: технологические, эстетические, эксплуатацион­ные, которые характеризуют качества изделий [5]. Отсутствие показателей, определяющих качество войлочных головных уборов, затрудняет определение уровня качества войлочных головных уборов и ставит задачу выбора показате­лей качества, соответствующих требованиям потребителей и изготовителей. В этой связи для оценки или измерении качества войлочных головных уборов необходимо определить и обосновывать:

  • достоверный метод оценки соответствия свойств войлока нормативным требованиям, учитывающий погрешности в определение этих свойств;
  • выбор показателей качества, достаточно полно характеризующих пригод­ность войлока к использованию по назначению.

Существуют различные методы определения показателей качества материалов:

  • экспериментальный - осуществляется путем измерения свойств (инстру­ментальный метод) или на основе обнаружения и подсчета числа дефектов или бракованных изделий (разбраковка);
  • органолептический - базируется на чувственных ощущениях; иногда исследуемый материал сравнивается с эталоном.

Экспертный метод основан на совместной оценке группой специалистов экспертов, использующих оба предыдущих метода.

Как известно [6], обязательным условием построения комплексной оценки качества является определение значимости показателей, входящих в эту оценку свойств. При этом определение показателей определяющие оценку свойства головного убора является сложной задачей, требующего обоснованного подхода.

На рисунке 1 приведен хаос идей полученный мозговым штурмом, а на рисунке 2 вид интеллект - карты.

В соответствии с алгоритмом майнд-менеджмента, когда все идеи записаны, проанализированы и структурированы, можно приступать к действию, т. е. производить анализ идей. Для анализа идей применяются современные методы, в том числе экспертное исследование.

Хаос идей по выбору показателей качества войлочных головных уборов

Структурированный показатели качества войлочных головных уборов

С этой целью проведено экспертное исследование результатов анкетного опроса представителей трех категорий: преподавателей технологов и продав­цов, торгующих и уборами, специалистов швейных фабрик и потребителей.

Для анализа мнений экспертов использовался анкетный опрос, в который внесены все шесть групп требований, обусловливающих показателей качества (см. рис. 2).


Экспертам каждый категории предлагалось указать значимость показателей качеств внутри каждой группы и значимость групп по влиянию на качество войлочных головных уборов в целом, то есть ранжировать факторы и группы.

Значимость показателей качества и требования групп эксперты оценивали рангами R, обозначая наиболее важный показатель качества рангом R-1j а наименее значимый рангом n-при наблюдении для каждого свойства условия

, где n- число обсуждаемых показателей качества в группе [6] Математическая обработка результатов анкетного опроса рангов проводи­лась для каждой группы показателей качества и требований равных категорий оценивающих путем априорного ранжирования.

В результате проведенного ранжирования факторов было установлено, что наиболее значимые требования групп при оценке качества войлочных головных уборов являются формоустойчивость (Уф=0,26), гигиенические (үГ=0,24)и технологические (vT=0,19) свойства.

Действующими стандартами не предусмотрена оценка по показателям качества воздухопроницаемости, водопоглощаемости, паропроницаемости, жесткости при изгибе и упругости войлочных головных уборов. В этой связи является актуальным проведения исследований по определению новых норма­тивов по оценке этих факторов, но это предмет другой темы.

Анкета опроса

Таким образом, применения метода технологии майнд-менеджмента для структурирования информаций, позволил облегчить процесс отбора факторов оказывающих влияние на качество войлочных головных уборов. А применение ранжирования этих факторов позволило выбирать среди них значимые, для которых необходимо определять новые нормативы.

  1. Бьюзен Т. и Б. Супермышление. — Минск: Попурри, 2003. — 320c.
  2. Сергей Бехтерев Майнд-менеджмент. Решение бизнес-задач с помощью интеллект-карт. — М.: «Альпина Паблишер», 2011. — 312 с.
  3. Saaty, Thomas L. (2008-06). «Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy/Network Process». RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics) 102 (2): 251­
  4. Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. — 278 с.
  5. ГОСТ 753-89. Головные уборы фетровые. Общие технические условия.
  6. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Статистика, 1980. — 263 с.
Год: 2013
Город: Алматы
Категория: Экономика
loading...